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Today's Daily	Today's Daily-AI日报	false	/ja/2025-06/2025-06-29	AI 業界のニュース、オープンソースのホットスポット、学術的フロンティア、ビッグ V の意見を毎日厳選。AI 情報、AI デイリー、AI ナレッジ ベース、AI チュートリアル、AI 情報デイリー、AI ツール;CMUと小紅書（RED）のチームが手を組み、革新的な技術——HoPE（Hybrid of Position Embedding）ハイブリッド位置エンコーディングを発表したぜ！🚀既存のマルチモーダルRoPEが長尺コンテキストのセマンティックモデリングを処理する際に、ちょっと「手に負えない」ってことに気づいたんだ。そこでHoPEは、ゼロ周波数時間モデリングと動的スケーリング戦略を巧みに導入したんだ。これはまるで、視覚言語モデル（VLM）に「長距離走専用シューズ」を履かせたようなもんで、長尺動画理解と検索タスクにおける長さの汎化能力を格段に強化し、最高の結果へと一直線に突き進んでるぜ！💡マジ最...	type docs

AI洞察日报 2025/6/30

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AIコンテンツ要約

CMUなどがHoPEを推進しVLMの長尺動画理解を向上、人民大学などがMokAでマルチモーダルモデルを最適化。
オープンソースプロジェクトには生成AIチュートリアルとAIツールライブラリが含まれる。ゲイリー・マーカスは純粋なLLMではAGI達成が難しいと疑問視。
AIは起業のハードルを大幅に下げ、投資の考え方を変化させ、協業を受け入れて時代のチャンスを掴むことを奨励。

AI最先端研究

1. CMUと小紅書（RED）のチームが手を組み、革新的な技術——HoPE（Hybrid of Position Embedding）ハイブリッド位置エンコーディングを発表したぜ！🚀既存のマルチモーダルRoPEが長尺コンテキストのセマンティックモデリングを処理する際に、ちょっと「手に負えない」ってことに気づいたんだ。そこでHoPEは、ゼロ周波数時間モデリングと動的スケーリング戦略を巧みに導入したんだ。これはまるで、視覚言語モデル（VLM）に「長距離走専用シューズ」を履かせたようなもんで、長尺動画理解と検索タスクにおける長さの汎化能力を格段に強化し、最高の結果へと一直線に突き進んでるぜ！💡マジ最高！ '論文アドレス' 'プロジェクトアドレス'

2. すげー！中国人民大学と上海人工知能実験室のチームが、新たなブレイクスルー——MokA（Multimodal low-rank Adaptation）手法をもたらしたぜ！🤯彼らは、マルチモーダル大規模モデル（MLLM）をファインチューニングする際、単一モーダルの独立したモデリングとモーダル間の相互作用のバランスが崩れがちだってことに気づいたんだ。MokAはまるでバランスマスターのように、モーダル特異的なA行列、クロスモーダルなアテンションメカニズム、そして共有B行列を巧みに組み合わせることで、この問題を完璧に解決し、マルチモーダルタスクのパフォーマンスをぐんぐん伸ばしてるぜ！✨最高だぜ！ '論文アドレス' '詳細はこちら'

オープンソースTOPプロジェクト

1. 「generative-ai-for-beginners」プロジェクト（86,547個の星🌟を獲得）が、初心者向けに21のコースを公開したぜ。生成AIの構築スキルをイチから手取り足取り教えてくれるんだ！AIの魔法使いになりたいなら、さあ、学んでみようぜ！💪✨ 'プロジェクトアドレス'

2. 「system-prompts-and-models-of-ai-tools」プロジェクト（62,777個の星✨を獲得）は、まさに宝の山だぜ！CursorやDevinといった人気のAIツールやエージェントのシステムプロンプト、ツール、AIモデルが集約されていて、AIツールを使いこなすためのワンストップの包括的なリファレンスを提供してくれるんだ！📚💡 'プロジェクトアドレス'

3. 「storm」プロジェクト（24,892個の星⭐を獲得）は、マジでスゴいんだ！これはLLM駆動型の知識管理システムで、まるで小さな研究者のように、特定のテーマを自律的に調査し、引用付きの完全なレポートを生成してくれるんだ。論文を書いたり、調査をしたりするのに、まさに神アシスタントだ！🧠✍️ 'プロジェクトアドレス'

ソーシャルメディアシェア

1. 著名なAI学者ゲイリー・マーカスがまた一発ぶっ放したぜ！🤔彼はMIT、シカゴ大学、ハーバード大学の論文を引用し、純粋なLLMでは汎用人工知能（AGI）なんか到底作れないとズバリ指摘したんだ！なんでかっていうと？それは「ポチョムキン村的理解」（偽りの理解）や概念の不整合性が存在するからだってさ。簡単に言うと、AIは試験では良い成績を出すかもしれないけど、概念を本当に理解して応用する段になるとボロが出るってことだ。研究によると、GPT-4oのようなLLMは、概念が明確に定義されていても、分類、生成、編集といった実際のタスクに応用されると、パフォーマンスは一直線にガタ落ち📉するんだ。さらには、同じ思想に対しても内部で衝突する表現を持つことすらあるってさ。これはGoogle DeepMindの科学者プラティーク・ジェインといった業界の大物たちから、幅広い関心とテストを引き起こしているぜ！どうやら、AIがAGIにたどり着く道はまだまだ長いぜ！💡 '詳細はこちら'
   
   

2. トム・ホワンがCursorのコア開発者の超効率的な秘訣を暴露したぜ！🚀Cursorをもっと効率的に使いたいって？彼らが教えてくれるのは「並列エージェント」の活用法だ！Tab、Formed Tab、Background Agentを巧みに組み合わせることで、超効率的なタスク実行システムを構築できて、AIとの協業💻が鬼に金棒になるってさ！さあ、どうやるか見てみようぜ！ '詳細はこちら'
   
   

3. ヤン・イー先生が、考えさせられる視点を提示したぜ。今、コンテンツ制作の分野は「アテンションアービトラージ・ウィンドウ」にあるってさ😮‍💨！すでにAIを使って「コンテンツレバレッジを構築」している人たちがいるって言うんだ。これは、AIが普及した将来、人間が作ったオリジナルコンテンツがますます価値が高まり、プレミアムさえつくようになることを示唆している。しかし、彼がもっと心配しているのは、AIが極めて低いコストで徐々に「人類の精神文化を食い荒らす」かもしれないってことだ——これはコンテンツ制作方法の変化よりもずっと恐ろしいことだぜ！✍️深く考え中... '詳細はこちら'

4. ヤン・イー先生は、AI時代において、起業のハードルがAIによって骨折レベルで安くなってるって言うんだ！💸MVP（最小実行可能製品）の構築コストが大幅に下がり、アイデアの迅速な検証が可能になったんだ。彼が起業家へのアドバイスは、アイデアの良し悪しで悩んでる場合じゃないぜってことだ。AIを使えばたった3日でMVPを検証できるし、3ヶ月で30個のアイデアを試すことだってできる！そうすれば、本当に全身全霊を捧げる価値のある方向性をより早く見つけられるぜ！🚀💡マジでヤバい！ '詳細はこちら'

5. AI投資家として、ヤン・イーがハードデータを見ず、定性的な指標をより重視する彼の「秘密兵器」📈をシェアしてくれたぜ！彼によると、AIスタートアッププロジェクトに投資価値があるかどうかを判断するカギは5つあるってさ。創業者の未来のパスに対する壮大な計画（PMFと拡張性を含む）、チームの信念がどれだけ固いか、チーム管理におけるAIによる効率の向上度合い、エージェントに完璧なフィードバックループがあるか（これこそがAI成功の方法論だぜ！）、そしてマルチエージェントフレームワークの拡張性はどうかってことだ。彼は、ユーザーのリテンションなどのデータは、時間がくれば自然とついてくる「副産物」にすぎないってさ！🎯見る目が違うね！ '詳細はこちら'

6. あるユーザーが、AIとコードを書く際の対話の「新しいスタイル」👨‍💻をシェアしてくれたぜ。このモードがどんどん人気を集めているんだ。AIにいきなり詳細な指示を出すんじゃなくて、まずプロジェクトの背景と目的をしっかり伝えて、それからAIにその情報に基づいてアイデアを出させて、一緒に粒度を合わせて議論するんだ。このやり方だと、AIが文脈を素早く理解する効率を巧みに活用できるし、人間が詳細な計画を立てる際の「脳みそのキャパ不足」を補ってくれるんだ。協業モードでの作業効率を大幅にアップさせてくれるぜ！🤝まさにプログラマーにとっての福音だぜ！ '詳細はこちら'

7. あるユーザーが愚痴ってるぜ。今の投資家の一部は、モバイルインターネット時代のアウトデートなデータ指標でAIプロジェクトを評価してるから、結果は——良いプロジェクトなんて全然見つからないってさ！🤔だって、従来のロジック（形式的、非形式的、さらには確率論まで）は、過去を振り返るものだからな。作者は、ベイズの定理こそが真に未来志向の意思決定方法であり、AI業界のプロジェクトの投資判断により適していると強調しているぜ！💡投資の「OS」をアップデートする時が来たぜ！ '詳細はこちら'
   
   
   
   

8. 大帥老猿と彼の同僚Dashがズバリ指摘したぜ。AIの突如現れた登場は、まさに全人類の「スタートラインをフラットにした」んだ🏃‍♀️💨！彼らは、AIがもたらす巨大なチャンスは20年前のインターネットブームすら超えるもので、初級社員を含む全ての人々が、リソースの制約から解放され、AIを存分に活用して学び、創造できるようになるって言うんだ。でも彼らは警告もしてるぜ。もしプログラマーが現状に安住して、進歩しようとしないなら、その「スタートライン」は最終的に追いついてきて、お前を置き去りにするだろうぜ！だから、積極的にAIを受け入れることこそが王道だぜ！

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