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AI Daily	AI Daily-AI资讯日报	false	/ja/2025-07/2025-07-23	個人が毎日更新するAIニュースサイト。情報のノイズを取り除き、厳選したAIニュース、実用的なツールとチュートリアルだけをお届けします。人工知能の最先端を効率よくキャッチアップするお手伝いをします;	type docs

AIデイリーニュース 2025/7/24

AIデイリー | 朝8時更新 | 全ネットデータ集約 | 最先端科学探求 | 業界からの自由な発信 | オープンソースの革新力 | AIと人類の未来 | ウェブ版にアクセス

AIプロダクトの推し: GeminiCli2API

Google Geminiの公式無料APIの厳しいレート制限に、もしかして手足を縛られたように感じたこと、ありません？💧 そのパワフルなGeminiの能力を、愛用しているサードパーティアプリにシームレスに組み込みたい！って熱望してました？そんなあなたの悩みを、GeminiCli2APIが完璧に解決しちゃいます！

GeminiCli2API、このプロジェクトは実はとんでもなく clever なローカルプロキシなんです。より緩い権限のGemini CLIを、OpenAI互換の標準APIサービスとしてラップしてくれるんですよ。これってつまり、ついに公式無料APIのレート制限を突破できるってこと！🚀 あなたのGoogleアカウント認証で、より高いリクエストクォータをガッツリ使えるようになりますからね。もう「Quota Exceeded」っていうイライラするエラーとはおさらばして、開発もテストも創作も、思う存分楽しんじゃってください！

でもね、GeminiCli2APIの本当の魔法は、そのシステムプロンプトに“メスを入れるような”緻密な制御能力にあります。これ、まさにゲームチェンジャーな機能なんですよ！

• 置き換え (Override)：グローバルな“黄金プロンプト”を設定して、これに接続する全てのアプリに強制的に使わせることができちゃいます。AIの役割や出力スタイルを完全に統一できるってわけ。
• 追加 (Append)：クライアントが元々持っているシステムプロンプトを残しつつ、そこにこっそりあなたの指示を“追加”することも可能。クライアントは何も気づかずに、ルールの微調整や機能強化が実現できちゃいます。
• 抽出と監査：このプロキシを通る全てのプロンプトを簡単に記録できるから、分析やデバッグ、最適化がめちゃくちゃ楽に。さらには、自分だけの高品質なデータセット構築だって夢じゃないんです。

簡単な数ステップの設定だけで、LobeChatやNextChatなど、OpenAIに対応してるツールなら何でも、このローカル“強化版”Geminiサービスに繋げられちゃいます。GeminiCli2APIは、ただのプロキシじゃない！AIを使いこなし、手懐けるための、あなたの手の中にあるパワフルなツールボックスそのものなんです。さあ、早速体験してみてくださいね！🚀

AIコンテンツサマリー

李開復がAIエージェント「万仔」を発表、Googleはより高速で低コストな新モデルをリリース。
Kuaishouと上海交通大学がマルチモーダルモデルOrthusをオープンソース化、昆仑万維がAI音楽プラットフォームをアップグレード。
最先端の研究では、大規模モデルのコンテキスト制限を突破し、AIの長距離推論能力を向上させる取り組みが進んでいます。
業界動向としては、Amazon Web Servicesが上海のAI研究所を解散しました。
また、AIはデータプライバシーに関する倫理的な論争や、職場における普遍的なAI不安を引き起こしています。

AIプロダクト＆機能アップデート

1. 満を持して登場！李開復が率いる零一万物社が、その初の企業向けAIエージェント、「万仔」（ワンザイ）のベールを正式に脱ぎました！これ、ただのおしゃべりチャットボットなんかじゃないですよ。深く思考し、自ら計画を立て、複雑なタスクを実行できる「スーパー従業員」🤖として、まさにピンポイントで位置づけられています。企業の膨大な知識ベースや外部の重要なサービスとシームレスに連携することで、「万仔」は受動的に「指示を聞くだけのツール」から、能動的に「結果を出す意思決定者」へと華麗なる変貌を遂げようとしています。李開復自身も、「AIエージェントは、シンプルなワークフローの実行（L1）から、自律的な計画能力を持つ推論エージェント（L2）へ、そして最終的には複数のAIが協調して企業の運営モデルを完全に再構築する（L3）という壮大な青写真を描いている」と自信満々に予言しているんです。これはつまり、未来のオフィスで、あなたの隣の席に座ってる同僚が、もしかしたら人間じゃなくなるかも？！😏 そう、まさに今回のAIニュースが深く追跡している業界の大変革なんです。
   
   

2. Googleがまたしても切り札を繰り出してきましたよ！同社は、Gemini 2.5 Flash-Liteの安定版を正式リリースし、これまでのAIモデルの中で最速かつ最も低コストだと、めちゃくちゃ自信満々に発表しています。性能とコストの完璧な“仲介役”って感じ！✨ この新モデル、パフォーマンスとコストにおいて、信じられないほどの黄金バランスを見つけただけでなく、なんと100万トークンという驚異的なコンテキスト長をネイティブでサポートしてるんです。記憶力抜群で、とにかく喋りまくる「スーパーおしゃべりさん」って感じですかね。さらに魅力的なのは、その競争力抜群の価格設定！入力トークン100万個あたりたったの0.10ドルですよ。これはもう、全ての競合他社に猛烈な価格競争を仕掛けてるようなもんですよね。開発者の皆さん、このコスパの嵐、受け止める準備はできてますか？ちなみに、古いプレビュー版のエイリアスは8月25日に正式に廃止されるので、サービスが中断しないよう、コードの更新は早めに済ませておいてくださいね！
   
   

3. ショートビデオの巨人「Kuaishou」と、トップ大学「上海交通大学」が出会ったら、どんな化学反応が起きるって思います？その答えが、まさにOrthusです！快手と上海交通大学は、国際的な機械学習のトップカンファレンス（ICML）で、このOrthusと名付けられた全く新しいマルチモーダルモデルを共同で発表し、さらにグローバルな開発者向けに惜しみなくオープンソース化したんです。この、先進的な自己回帰型Transformerアーキテクチャに基づいた新進気鋭のモデルは、テキストと画像という二つの主要なモダリティ間を自在に駆け巡り、才能を発揮するだけでなく、驚くべき計算効率で、Chameleonのような先行モデルを複数の主要な画像理解ベンチマークで凌駕しています。さらに目を見張るのは、テキストから画像を生成する特定の指標において、画像生成のために生まれた重量級モデルSDXLをも打ち破ったこと。まさに天賦の才能を持つ異色の天才と言えるでしょう。この画期的な成果は、マルチモーダルAIの境界線が私たちが想像するよりもはるかに広く、未来の可能性は無限大であることをはっきりと私たちに告げているんです。

4. 国産AI音楽の分野で、またしても大きな波が来ています！昆仑万维が手がけるAI音楽制作プラットフォームMurekaが、V7バージョンの超大型アップデートを迎え、その総合的なパフォーマンスが、海外で今人気のSunoアプリを複数の主要な側面で上回るほど、圧倒的な技術力を示しているんです。🎶 新バージョンの最大の目玉は、自社開発の音楽思考チェーン技術「MusiCoT」。この革新的な技術のおかげで、AIは曲を書き始める前に、まるで人間のような作曲家みたいに、楽曲全体の構造や感情、メロディの方向性を「深く思考」できるようになりました。その結果、より一貫性があり、感情豊かな音楽作品が生成されるようになったんです。ユーザーは、簡単なテキスト記述で曲を生成できるだけでなく、オーディオサンプルをアップロードして特定の歌手の歌声を模倣したり、さらには「ダサかっこいい」系のMVまでワンクリックで生成できちゃいます。エンタメ性、直接MAXに引き上げられてますよね！この詳細レビュー - AIニュースを見る限り、AI音楽は「聴ける」という初期段階から、「聴いてて心地よくて、感情に訴えかける」という高度な段階へと、着実に大きく前進していることがわかります。これからの音楽制作のエコシステムは、間違いなくもっと多様で、刺激的なものになるでしょうね。
   
   

5. 「バブルソート」とか「エントロピー増大の法則」みたいな抽象的な概念を、生徒さんやお客様にどう説明しようか、いつも頭を悩ませていませんか？🤔 心配ご無用、救世主がやってきましたよ！その名もFogsight。この革命的なAIアニメーションエンジンが突然現れました。難解な抽象概念を専門に“治療”してくれるのが、このツールのミッションなんです。ユーザーはキーワードを入力するだけで、Fogsightが魔法をかけて、物語の論理がしっかりしていて、ビジュアルもめちゃくちゃ綺麗な、しかもバイリンガルナレーションまで付いたプロ仕様の教育アニメを自動生成してくれます。このパワフルなツールは、先進的な大規模言語モデルに基づいて構築されており、ワンクリックでスマートな生成ができるだけでなく、対話型の便利なインターフェースも提供されているので、ユーザーは簡単に微調整や修正ができちゃいます。さらに興奮するのは、有名なWaytoAGIオープンソースプロジェクト - AIニュースの一部として、完全にローカル環境でのデプロイもサポートされていること！世界中の教育関係者やコンテンツクリエイターにとって、これはまさに前代未聞の、従来の制作プロセスをひっくり返すほどの超強力な武器になること間違いなしです。
   
   

AI最先端研究

1. 長らくAI分野における画像とビデオのセマンティックセグメンテーションの研究は、まるで決して交わらない平行線のように、それぞれがバラバラに進められてきました。統一された理論的フレームワークが欠けていたため、これが汎用的なビジュアル技術の発展を妨げていたのは間違いありません。しかし、今、この状況がついに打ち破られたんです！複数のトップ大学の研究者たちが手を組み、この二つの異なるデータを統一的に処理できる初のフレームワーク、その名もQuadMixを提案しました。その核となるのは、非常に創造的な**「四方向混合」**（Four-way mixing）メカニズムです。ソースデータ領域とターゲットデータ領域の間に、内容が豊富で多様な中間領域表現を巧みに構築することで、クロスドメイン学習における大きな差異を効果的に縮小することに成功しました。この研究の意義は計り知れません。理論的な側面で、これまで分裂していた研究パスを統一することに成功しただけでなく、複数の業界標準ベンチマークで記録を更新しました - AIニュース。これにより、将来より汎用的で強力なマルチモーダル知覚システムを構築するための強固な基盤が築かれました。
   
   

2. 大規模言語モデル（LLM）の限られたコンテキストウィンドウは、複雑な長距離推論タスクを処理する際に常に付きまとう“アキレス腱”であり、その深い思考能力を深刻に制限してきました。しかし、『コンテキスト制限を超えて：長距離推論のための潜在意識のヒント』というAIニュースの論文が、私たちに希望の光をもたらしてくれました。この研究者たちが提案したのは、革新的な**TIM（Thread Inference Model）**モデルです。これは人間の脳が複雑な情報を処理する方法を模倣していて、大きな問題を巧妙に「推論ツリー」に分解し、「作業記憶」の中には現在のステップに最も関連する「潜在意識のヒント」だけを保持するんです。💡 この賢いメカニズムのおかげで、モデルはほぼ無限の長さの作業記憶と、多段階のツール呼び出しが必要な複雑なシナリオを処理できるようになりました。長距離推論が極めて高度に要求される数学や情報検索タスクで卓越したパフォーマンスを発揮し、LLMの「金魚の記憶」という厄介な問題を完全に解決するための、極めて有望な新しい道を開拓したんですよ。

3. AIに絵を描かせるとき、物体を人の手に「P（フォトショップ加工）」するのはそんなに難しくありません。でも、それが人が実際にその物体を「持っている」とか「持ち上げている」とか「使っている」ように見える、自然なインタラクション感を出すのは、めちゃくちゃ難しいことでした。しかし、『HOComp: 相互作用を意識した人物と物体の合成』というAIニュースと題された最新の研究が、非常に巧妙な解決策を提案してくれたんです。この方法では、まず強力なマルチモーダル大規模モデル（MLLM）を活用して、人間と物体間のインタラクションのタイプ（例えば、「ぎゅっと握る」のか「そっと支える」のか）を深く理解します。その後、最も自然なインタラクション効果が実現できるように人体の姿勢を精密に調整し、同時に、追加された物体と背景が外観上高い一貫性を保つように、様々な工夫された損失関数を通じて保証します。最終的に、合成画像のリアリティと信頼性を全く新しいレベルへとステップアップさせました。これは、本当にリアルなAIコンテンツ生成への重要な一歩と言えるでしょう。

AI業界展望と社会への影響

1. テクノロジー大手が技術的なブレイクスルーを追求する道のりで、またしても個人のプライバシーの境界線と激しく衝突しました。イーロン・マスク率いるAI企業xAIが先日、「Skippy」という内部プロジェクトを通じて、200人以上の従業員の顔面データを大規模に収集し、その中核モデルであるGrokのトレーニングに利用していることが明るみに出たんです。🚀 このプロジェクトの公的な目標は、AIが人間の複雑な感情をより良く理解し認識できるようにすること。xAI社は、データ収集は全て従業員が署名した同意書に基づいて行われ、内部トレーニングのみに利用すると主張していますが、契約に含まれる「永久」アクセス権の条項は、従業員の間でプライバシーの安全性や肖像権を濫用されることに対する広範な懸念と不安を引き起こしました。この事件は、AniとRudiという二つの物議を醸す仮想キャラクターを生み出しただけでなく、テクノロジー大手がイノベーションへの衝動と倫理的責任との間でいかに難しいバランスを取っているかを、改めて世論の嵐の渦中に押しやっています。このAIニュースも、技術の発展にはより完璧な法規制による手厚い保護が必要だと、私たちに改めて気づかせてくれますね。
   
   

2. 職場におけるAIの波は、今や止められない勢いで世界中を席巻しています。同時に、思わず笑ってしまうような新型の“パフォーマンスアート”も生み出しているんです。Howdy.comの最新調査によると、アメリカの従業員のおよそ16%が、職場でAIを「フリ」して使っていると正直に告白しています。その目的は、上司の技術革新への期待に応え、自分もトレンドに敏感な人間だというイメージを作り上げるためなんですって。この現象の背景には、職場に蔓延する普遍的なAI不安があります。従業員の5分の1以上がAIを使うことに内心不安を感じているのに、見えない圧力に駆られて「新しい技術を受け入れている」フリをせざるを得ない状況…というわけですね。😅 さらに面白いのは、別の調査で明らかになったコインの裏側です。実際に職場でAIを使っている従業員の半数近くが、上司にはそのことを秘密にしているんです。サボっているとか、能力が足りないとか誤解されるのを恐れてのことだとか。このまさに進行中の職場での“変身物語”は、技術の普及スピードと、従業員のスキルやマインドセットの適応との間に、いかに大きな隔たりがあるかを深く示唆していますね。

3. 残念なAIニュースが飛び込んできました。Amazon Web Services（AWS）が、上海にあるAI研究所の解散を正式に確認したんです。しかも、これはAWSにとって世界中で最後の海外研究所だったとのこと。研究所の首席応用科学者である王敏捷博士は、自身のSNSで「外資系企業の研究所が中国で黄金期を迎える幸運な時期に間に合った」と万感の思いを綴っています。Amazonの公式発表では、これは「苦渋の決断」であり、チームの簡素化とグローバルなリソース配置の最適化を図り、中核となるイノベーション分野への継続的な投資をより集中的に行うことが目的だと説明されています。しかし、この動きは間違いなく業界内で、外資系企業の中国における研究開発戦略が全面的な縮小に向かっているのかどうかについて、広範な関心と激しい議論を巻き起こしました。あたかも、外資が中国の最先端技術探索を主導する黄金時代が、静かに幕を閉じようとしているかのように感じられます。
   
   

オープンソースTOPプロジェクト

1. moby - AIニュース (70.1k): これをコンテナ化された世界の究極の“レゴ”ブロックの宝物庫だと思ってください！Docker社が主導するこの共同プロジェクトは、標準化されたコアコンポーネント一式を提供しており、レゴを組み立てるように、コンテナベースの複雑なシステムを自由に構築・カスタマイズできるんです。現代のクラウドネイティブアプリケーションを構築する上で、これはまさになくてはならない土台となっています。

2. OpenBB - AIニュース (44.7k): これは、誰もが使えるプロフェッショナル級の投資研究ターミナルを目指して開発されたツールです。膨大で複雑な金融データと専門的な分析ツールを、完全にオープンソースのプラットフォームに巧妙に統合しています。その壮大なビジョンは、情報障壁を完全に打ち破り、投資研究を真に民主化することなんです。

3. hyperswitch - AIニュース (22.3k): 高性能言語Rustを駆使して、全力を傾けて開発されたオープンソースの決済「スーパー・スイッチ」です。企業が決済プロセスをこれまでにないほど高速、信頼性、そして経済的に行えるようにすることを目指しており、事業者が複数の決済チャネルに簡単に接続し、インテリジェントに管理できるようサポートしてくれます。これにより、単一の決済ゲートウェイに「縛られる」煩わしさとは完全にさよならできますよ。

4. jj - AIニュース (17.9k): Gitよりもシンプルで強力だと堂々と宣言している、次世代のバージョン管理システムです。Gitと完全に互換性があるので、スムーズに切り替えられるだけでなく、先輩のツールをはるかに超えるフレンドリーなユーザーエクスペリエンスと、パワフルな新機能の数々を提供しています。もしかしたら、これが世界中の開発者にとって次の「これは間違いなくヤバい」ツールになるかも？！✨

5. ConvertX - AIニュース (5.9k): これをあなたのプライベートなファイル変換「万能工場」だと思ってください。完全に自己ホスト可能なオンラインファイルコンバーターで、なんと1000種類以上のファイル形式間の相互変換に対応しているんです。データのプライバシーとセキュリティを完全に保護しつつ、どんなファイル形式でも自由に変換できちゃいますよ。

6. PakePlus - AIニュース (4.8k): 奇跡の瞬間を目撃してください！この魔法のようなツールは、たった数分で、どんなウェブサイトやウェブプロジェクトでも、5MB未満の超軽量級デスクトップアプリやモバイルアプリにパッケージ化できちゃうんです。製品を素早くクロスプラットフォーム展開したい開発者にとって、これは間違いなく効率的な近道となるでしょう。

7. hrms - AIニュース (3.1k): 機能満載のオープンソース人事・給与管理システムです。中小企業向けに、包括的でパワフルなHRソリューションを提供しています。きめ細やかな従業員管理から複雑な給与計算まで、あらゆる人事の中核業務を全て掌握でき、管理効率を大幅に向上させます。

SNSシェア

1. あるベテランエンジニアが、Jikeで彼女の深い懸念を共有しました - AIニュース。彼女のチームのインターンが、まさかのLLMに完全に依存してコードを書いていたため、プロジェクトは最終的にバグだらけに。なのに、インターン本人はコードの裏にあるコアロジックを全く説明できなかったというんです。彼女は鋭く指摘しています。AIは、人間が深く思考するための強力な補助ツールであるべきで、基礎学習プロセスをスキップできる近道では決してない、と。もし若いエンジニアが、早いうちからモデルに依存しすぎて、基盤となるロジックをしっかり理解することを怠ると、実体のない「vibe coding」（感覚的なプログラミング）の罠に簡単に陥ってしまう。これは個人の長期的なキャリア成長にとって、「マジで危険」だってこと。

2. ユーザーのwwwgoubuliさんが、XでByteDanceのAIプログラミングツールTraeを詳細レビューしました - AIニュース。彼の評価によると、Traeは全フロー完結型の「ソロモード」において、他の競合製品と比較して「どんぐりの背比べ」レベルで、まだ決定的な差をつけてはいないとのこと。しかし、そのプロダクトインターフェースのデザインが「革新的かつ異常なほど合理的」で、これによってもたらされる総合的な体験は、国内の同種製品の中では右に出るものがいないと絶賛しています。彼は思わず感嘆しています、ByteDanceのプロダクト力はまさに名に恥じず、畏敬の念を抱くほどに強力だと。

3. ある開発者が、XプラットフォームでLovart.aiを絶賛しました - AIニュース。彼はこれを、単なる画像作成ツールなんかじゃなく、世界で初めての真の意味での**「デザインエージェント」**（Design Agent）だと賞賛しているんです。このAIは、ブランドロゴのデザイン、ブランドビジュアルシステムのフル構築、さらにはビデオ広告のクリエイティブ制作や3Dモデル制作といった一連の複雑なデザインタスクを、独立して思考し、完全に実行できるんです。これって、間違いなく高らかに宣言していますよね。「AI駆動の全く新しいデザイン時代が、もう到来したんだ！」って。
   
   

4. ユーザーの李继刚さんが、Xで非常に詩的で哲学的なプロンプトを共有しました - AIニュース。その目的は、AIを「言語の錬金術師」に変身させて、新製品に心を込めて命名させること。このプロンプトは、「良い名前とは、壮大な夢を詰め込むことのできる器である」と深く強調し、「音、形、意味の三者が三重に共鳴すること」を追求すべきだと説いています。その言葉の境地の高さ、そして深い意図は、プロンプトエンジニアリングの分野において、まさに滅多にお目にかかれない芸術品と言えるでしょう。

5. もしあなたが、AIが生成する画像を息をのむようなビジュアルクオリティで作りたいと願っているなら、ユーザーの向陽喬木さんがXで共有されたこの裏技 - AIニュースは絶対に見逃せません！彼は、Claude専用のプロンプトを惜しみなくシェアしてくれました。これを使えば、透き通るような、光と影が交錯する3Dすりガラスカードのような効果を安定して生成できるんです。さらに嬉しいことに、詳細な指示が書かれたドキュメントリンクや、思わず「おお！」と唸ってしまうような効果画像も添付されていて、まるで手取り足取りAIお絵描きマスターになる方法を教えてくれるようですよ。
   
   

6. 「大手企業のハイレベル職」に続いて、次に多くの人が羨むような肩書きになるのは、もしかしたら「独立研究者」かもしれません。ユーザーのwwwgoubuliさんが、Xで興味深い現象を観察しました - AIニュース。コミュニティで名を馳せている多くのGitHubプロジェクトの作者や学術界の超大物が、ByteDanceやOpenAIのようなトップテクノロジー企業に入社した後、彼らが公開していた学術論文や活発なオープンソース貢献が、まるで「人間蒸発」したかのように消えてしまう、というんです。彼らの最新の研究動向は、企業公式ブログや幹部のツイートでたまに垣間見ることができる程度。これは、オープンイノベーションと企業内部の研究開発の関係について、深い考察を促すものですね。

7. AI時代、将来の専門分野をどう選べばいいのか？ある大学入学を控えた新入生が、Redditに投稿して助けを求めました - AIニュース。彼は、一見すると伝統的に見える生命科学と農業という二つの専門分野で悩んでいるんです。しかし、彼が心配しているのは、どちらの専門が今人気かとか、就職しやすいかということではありません。未来において、どちらの専門がAI技術とより良く協働し、共生発展できるか、そしてAIに無慈悲に代替されないか、ということなんです。この問いは、Z世代の若者たちが未来の技術と社会の変化に対して、いかに深く思考し、先見性を持って計画しているかを示していますね。このAIニュースは、私たちも深く考えるべき点を含んでいます。

8. ある開発者が、RedditでPHOAIというAI写真編集ツールを興奮気味に発表しました - AIニュース。このアプリの一番クールな点は、「私をアニメキャラにして」といった、完全に自然な言葉の指示を、息をのむようなビジュアルエフェクトに直接変換してくれること！さらに重要なのは、全ての画像処理がユーザーのデバイス上で効率的にローカル実行されること。クラウドにアップロードする必要がないから、ユーザーのプライバシーがしっかり守られるだけでなく、エッジAIアプリケーションがもたらすスムーズな体験と計り知れない可能性を存分に示していますね。
   
   

9. LLMが回答する際に、「出典を明記し」、内容がしっかりしたものにする方法を体系的に学びたいって思ってます？それなら、検索拡張生成（RAG）の新しいコース - AIニュースは絶対に見逃せませんよ！RAG技術は、モデルが回答を生成する前に、外部の知識ベースから関連情報をインテリジェントに検索して注入することで、大規模モデルの回答の事実の正確性を大幅に向上させることができるんです。さらに、コストが高く、時間もかかるモデルの再トレーニングプロセスを効果的に回避できるというメリットもあります。今や、プロダクションレベルのAIアプリケーションを構築するための、まさに重要なコア技術なんですよ。
   
   

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