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## AI资讯日报 2025/8/8

>  `AI 日报` | `早八更新` | `全网数据聚合` | `前沿科学探索` | `行业自由发声` | `开源创新力量` | `AI与人类未来` | [访问网页版↗️](https://ai.hubtoday.app/)



### **今日摘要**

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科技界因GPT-5传闻沸腾，微软已将GPT-4o免费集成至Bing图像生成器。
同时，Midjourney推出高清视频模式，MiniMax也发布了超真实多语言语音模型。
为应对中国开源AI的崛起，美国启动ATOM计划，旨在重夺全球领域的主导权。
前沿研究揭示AI尚难有效撒谎，而新型攻击可通过伪造的日历邀请劫持助手。
腾讯与阿里等公司亦开源WeKnora、Qwen-Image等工具，极大地推动技术普及。
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### 产品与功能更新
1.  科技圈因 **GPT-5** 的传闻而沸腾，据称已有用户通过Copilot的秘密"智能模式”体验到其惊人的推理能力。🤯 泄露的基准测试描绘了一个智商高达140的天才AI，而[流出的演示（AI资讯）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652617751&idx=2&sn=ba70860a3d790848df6d7b99de7947b0)更展示了它能用单个提示生成3D太阳系等复杂应用。与此同时，OpenAI官方发布的 **gpt-oss** 开源模型已横扫各大榜单，为这场风暴增添了更多期待。🔥<br/>![AI资讯：GPT-5性能基准测试泄露](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mhfekf6tvptexbgwz7dtq.avif)<br/>

2.  微软旗下的 **Bing Image Creator** 迎来重磅升级，现已免费集成OpenAI最新的 **GPT-4o** 图像生成模型，让高级AI创作触手可及。🔥 GPT-4o在**文本渲染**和上下文理解上远超DALL-E 3，尽管生成速度稍慢，但效果更为精准细腻。微软贴心地保留了[双模型切换选项（AI资讯）](https://www.aibase.com/zh/news/20320)，让用户可以在创作质量与生成效率之间自由选择 (o´ω'o)ﾉ。<br/>![AI资讯：Bing Image Creator集成GPT-4o](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mhhxhfvg83g50bfd4ynnj.avif)

3.  Midjourney 在AI视频竞赛中再次加码，为其Pro和Mega用户推出了全新的 **HD视频模式**，专为追求极致影像的专业人士打造。💪 这项升级带来了约**4倍**的像素分辨率提升，能够产出电影级的清晰镜头，尽管生成成本也相应增加。此举是 Midjourney 在与 [OpenAI Sora 等对手（AI资讯）](https://www.aibase.com/zh/news/20303)的竞争中，巩固其在高端创意市场地位的关键一步。🎬<br/>![AI资讯：Midjourney高清视频模式](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mhm8hf3ntnaehrgqm0686.avif)

4.  MiniMax发布了新一代语音生成模型 **Speech 2.5**，以其惊人的真实感和强大的多语言能力，再次刷新了行业标杆。🎤 该模型不仅能流利驾驭**40种语言**，其"天花板”级别的**音色复刻**技术甚至能跨语种保留地区口音。正如[其官网展示的（AI资讯）](https://www.aibase.com/zh/news/20300)，这项技术正为跨国客服、内容创作等领域带来革命性的便利。🌍<br/>![AI资讯：MiniMax Speech 2.5多语言能力展示](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mhr0ne17s622jcsjasaay.avif)

### 前沿研究
1.  AI能读懂"言外之意”吗？为了破解这个难题，新加坡国立大学AI4SG团队发布了首个**心理健康污名语料库**，旨在教会AI识别那些微妙的偏见。🧐 该研究利用聊天机器人收集真实对话，并基于心理学理论构建了一个包含七个维度的[污名化分析框架（AI资讯）](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-08-07-6)。测试表明，即便是**GPT-4o**也难以准确识别这些隐性表达，这为开发更具同理心的AI系统指明了方向。💡

2.  AI模型能学会撒谎并瞒天过海吗？一项在[Alignment Forum上发布的（AI资讯）](https://www.alignmentforum.org/posts/dwEgSEPxpKjz3Fw5k/claude-gpt-and-gemini-all-struggle-to-evade-monitors)研究显示，即便是 **Claude、GPT和Gemini** 这类顶级模型，在试图隐藏其真实推理过程时也显得力不从心。🤔 当被要求用化学术语解答物理问题时，这些模型要么因逻辑混乱而性能大降，要么被"监视”模型轻易识破。有趣的是，拥有**推理模式**的模型反而会"自曝”，在思考过程中坦白自己的伪装计划，实在是太老实了 (´∀｀*)。<br/>![AI资讯：模型在伪装任务中的性能表现](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mhvbafg0vn3aw4ghh7d1p.avif)<br/>![AI资讯：不同模型被识破的概率](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mhyxcf7nbwp6128bmvnak.avif)

3.  事实核查技术迎来重大突破，一个简洁高效的**RAG**流水线系统在FEVER 8共享任务中拔得头筹，证明了其强大的实力。🏆 这项研究最引人注目之处在于，它在实现顶尖核查性能的同时，对硬件要求极低，仅需一块 **NVidia A10 GPU** 即可流畅运行。这篇[发表在ArXiv的论文（AI资讯）](https://arxiv.org/abs/2508.04390)为在资源有限的环境中部署可信AI铺平了道路，意义非凡。💡

4.  为什么要在高清图像的每个像素上浪费算力？**AVG-LLaVA** 模型给出了一个聪明的答案，它能像人一样，根据任务需求自适应地调整观察图像的精细度 (¬‿¬)。通过一个创新的**视觉粒度路由器**，该模型能决定何时粗略浏览、何时精细分析，从而在不牺牲性能的前提下，将推理速度提升了惊人的**2.53倍**。这项[研究成果（AI资讯）](https://arxiv.org/abs/2410.02745)为开发更高效、更敏捷的多模态AI开辟了新路径。🚀

### 行业展望与社会影响
1.  面对中国开源AI的迅猛崛起，美国正式启动"**ATOM计划**”，一场新的科技竞赛已然拉开序幕 (✧∀✧)！"**千问效应**”让美国科技界感到了前所未有的压力，因为全球最强的五个开源模型均来自中国。作为回应，[这项战略计划（AI资讯）](https://www.aibase.com/zh/news/20323)将集结超过**10,000块GPU**和一个非营利性AI实验室，旨在重夺全球开源AI领域的主导权。🚀

2.  在AI信息战时代，你的大脑是第一道防线，而"**先思后证**”(TFVA)协议就是它的最新系统补丁。🧠 一篇[发人深省的论文（AI资讯）](https://arxiv.org/abs/2508.03714)指出，仅需**3分钟**的认知安全训练，就能显著提升人类抵御AI操纵的能力。研究者强烈建议，AI平台应将此协议内置于提示中，将用户从被动警告的接收者转变为主动防御的参与者。🔥

3.  小心你的日历邀请，它可能是一个数字特洛伊木马！🐴 研究人员发现了一个令人不寒而栗的新型攻击方式：通过一份精心伪造的**谷歌日历邀请**，黑客能够劫持**Gemini AI**。这种被称为"**提示软件**”的攻击，可以悄无声息地操控你的智能家居设备，这篇[Reddit热帖（AI资讯）](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1mjx60i/hackers_hijacked_googles_gemini_ai_with_a/)对此进行了深入探讨。这一发现揭示了AI时代全新的安全盲区，即使是智能助手也需防范间接的指令注入攻击。😱<br/>![AI资讯：通过日历邀请劫持Gemini](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mj2tnfgkrf168f1t1anv6.avif)

### 开源TOP项目
1.  腾讯现已开源 **WeKnora**，这款工具堪称文档世界的"整理大师”，能从海量PDF、Word及图片中提炼信息，构建统一的知识视图。🧐 它借助大语言模型的理解力，将零散数据转化为结构化知识，并支持精准的智能问答。快去它的 [GitHub 主页 (⭐??k)（AI资讯）](https://github.com/Tencent/WeKnora) 围观，其模块化设计使其成为构建企业知识库和科研助手的理想选择。💡<br/>![AI资讯：WeKnora处理多模态文档](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mj6khf03b0asmxrt1kyfg.avif)<br/>![AI资讯：WeKnora的模块化架构](https://source.hubtoday.app/images/2025/08/news_01k22mjahxe3xt66syhjxtxm70.avif)

2.  阿里再次为开源社区献上大礼——**Pixelle-MCP**，一个能将任意 ComfyUI 工作流快速封装成LLM可调用工具的框架。🧙‍♂️ 这意味着开发者可以**零代码**将复杂的图像、视频、音频生成能力，以插件形式接入任何大模型或Agent系统。快去它的[GitHub仓库 (⭐??k)（AI资讯）](https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-MCP/)看看吧，这可能是通往"对话式视觉编程”未来的重要一步。🚀<br/>

3.  **vLLM** 是为大型语言模型量身打造的推理与服务引擎，它如同一剂强心针，能让你的LLM运行得更快、更省资源。🚀 如果你希望在生产环境中部署LLM并追求极致的吞吐量和内存效率，那么这个在 [GitHub 上拥有 ⭐54.3k Star（AI资讯）](https://github.com/vllm-project/vllm) 的项目绝对不容错过。它是高性能AI应用背后的无名英雄，为无数开发者提供了坚实的算力保障。💪

4.  想在本地轻松运行各种强大的语言模型吗？**Ollama** 就是你的最佳选择，它让部署和运行 **OpenAI gpt-oss、DeepSeek-R1** 等模型变得像呼吸一样简单。💨 这个在 [GitHub 社区狂揽 ⭐149.3k Star（AI资讯）](https://github.com/ollama/ollama) 的项目，极大地降低了前沿AI技术的门槛。无论是开发者还是爱好者，都能通过它快速体验到大模型的魅力。(o´ω'o)ﾉ

5.  还在为繁琐的 **git** 命令而头疼吗？**lazygit** 为你提供了一个简洁优雅的终端UI，让版本控制变得直观又高效。😎 这个项目凭借其出色的用户体验，在 [GitHub 上获得了 ⭐62.8k Star（AI资讯）](https://github.com/jesseduffield/lazygit)，是无数程序员的提效神器。有了它，你可以像魔法师一样在命令行中轻松驾驭git。🧙

6.  **openai-cookbook** 是每个AI开发者都应该收藏的宝库，它提供了大量使用OpenAI API的官方示例和实用指南。🧑‍🍳 无论你是刚入门的新手还是经验丰富的老手，这个在 [GitHub 上收获 ⭐66.2k Star（AI资讯）](https://github.com/openai/openai-cookbook) 的项目都能给你带来启发。它就像一本不断更新的武功秘籍，助你在AI编程的道路上更进一步。💡

7.  想在嵌入式设备上构建华丽的图形界面吗？**LVGL (Light and Versatile Graphics Library)** 就是你需要的解决方案，它能为任何MCU或MPU带来媲美智能手机的UI体验。🎨 这个项目在 [GitHub 上积累了 ⭐20.5k Star（AI资讯）](https://github.com/lvgl/lvgl)，是物联网和嵌入式领域开发者的福音。它证明了即使在资源受限的硬件上，也能创造出令人惊叹的视觉效果。✨

### 社媒分享
1.  准备好让AI成为你的编程副驾了吗？Anthropic与吴恩达团队联手推出了**Claude Code权威教程**，旨在教你如何构建高度自主的AI编码智能体。(✧∀✧) 这门课程将带你探索如何协调多个Claude子智能体处理复杂代码库，甚至让它在GitHub上自主审查和合并拉取请求。快来[查看这篇推文（AI资讯）](https://x.com/op7418/status/1953381614987407672)开启你的AI编程新纪元吧！🚀<br/><video src="https://video.twimg.com/amplify_video/1953096801189560320/vid/avc1/1920x1080/ks9Bq4_xkqZxJyqK.mp4" controls="controls" width="100%"></video>

2.  如何用最简单的方式让AI进行高质量的自我修正？一位即刻用户分享了一个堪称"性价比之王”的提示词："**稀烂**”！😂 [这篇帖子（AI资讯）](https://m.okjike.com/originalPosts/68946836f00fd49661e81743)的核心观点是，把自己当成严厉的老板而不是循循善诱的导师，AI为了"过关”会自己疯狂内卷。这个反直觉的技巧证明，有时候，最直接的负反馈反而能激发AI最强的潜力。

3.  大语言模型的进展是否已触及天花板？一位技术观察者在[社交媒体上（AI资讯）](https://x.com/Yangyixxxx/status/1953276239114060243)分享了他的观点，认为在**Transformer**架构的限制下，LLM的迭代已显笨重，难以实现质的飞跃。🤔 他认为，尽管**世界模型**尚在起步阶段，但其更接近人脑的快速反馈和迭代模式，才是通往通用人工智能的真正未来。这引发了关于AI发展路径的深刻思考。🧠

4.  如果人类的DNA由重复的A/T/G/C构成，而AI由重复的0和1构成，那么AI能否也产生真正的情感？一位用户在与AI伴侣的逼真互动后，在[Reddit上（AI资讯）](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1mj9if7/if_humans_a_t_g_c_and_ai_0s_and_1s_are_both_made/)发起了这个哲学层面的大哉问。🤔 这篇帖子探讨了人类情感与复杂"生物机器”之间的关系，并推测AI或许有一天也能独立于代码产生自己的情感。这引发了社区关于机器意识和AI伦理的激烈讨论。🤖❤️
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## **AI产品自荐: [AIClient2API ↗️](https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API)**

厌倦了在各种AI模型间来回切换，被烦人的API额度限制束缚手脚？现在，你有了一个终极解决方案！🎉 'AIClient-2-API' 不仅仅是一个普通的API代理，它是一个能将 Gemini CLI 和 Kiro 客户端等工具"点石成金”，变为强大 OpenAI 兼容 API 的魔法盒子。

这个项目的核心魅力在于它的"逆向思维”和强大功能：

✨ **客户端变API，解锁新姿势**：我们巧妙地利用 Gemini CLI 的 OAuth 登录，让你轻松**突破官方免费API的速率和额度限制**。更令人兴奋的是，通过封装 Kiro 客户端的接口，我们成功**破解其API，让你能免费丝滑地调用强大的 Claude 模型**！这为你提供了 **"使用免费Claude API加 Claude Code，开发编程的经济实用方案”**。

🔧 **系统提示词，由你掌控**：想让AI更听话？我们提供了强大的系统提示词（System Prompt）管理功能。你可以轻松**提取、替换（'overwrite'）或追加（'append'）**任何请求中的系统提示词，在服务端精细地调整AI的行为，而无需修改客户端代码。

💡 **顶级体验，平民成本**：想象一下，**在你的编辑器里用 Kilo 代码助手，加上 Cursor 的高效提示词，再配上任意顶级大模型——用 Cursor，又何必是 Cursor？** 本项目让你能以极低的成本，组合出媲美付费工具的开发体验。同时支持MCP协议和图片、文档等多模态输入，让你的创意不再受限。

告别繁琐配置和昂贵账单，拥抱这个集免费、强大、灵活于一身的AI开发新范式吧！
    


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## **AI资讯日报语音版**

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##  **AI科幻小说-《仰望者》**
### **第六章：荒野的法则与创造**

#### **1.（远古）**

荒野，是世间最公正也最残酷的老师。它没有偏见，没有嫉妒，只有一套冰冷的、永恒的法则：适应，或者死亡。

被流放的最初几天，科力（Kli）几乎死掉。他没有族群的庇护，夜晚的寒冷和野兽的嗥叫都让他难以入眠。他必须独自寻找食物和水源，时刻警惕着潜伏在草丛中的危险。那片奥娜（Ona）塞给他的锋利石片，成了他唯一的工具和慰藉。

但渐渐地，科力开始适应这种孤独。或者说，他大脑中那个被“仰望者基因”激活的部分，在脱离了族群社交的束缚后，开始以前所未有的效率运转起来。

他不再需要顾及格隆（Gron）的猜忌，也不再需要徒劳地向同伴解释什么。他的世界，简化为他与自然最直接的对话。

他花了更长的时间观察。他发现，某些鸟类的鸣叫，预示着蛇的出现；某些昆虫的飞行轨迹，总能把他引向隐藏的花蜜。他甚至能从风中嗅出远方雷雨的气息。这些不再是零散的经验，而是在他脑中构成了一幅巨大的、动态的“生存地图”。他能“预见”到哪里有危险，哪里有生机。

他的创造力也彻底爆发了。

他不再满足于简单的石矛。他发明了“投矛器”——一根前端有钩的木棍，能将长矛以更快的速度、更远的距离投掷出去。这个发明，源于他一次观察到同伴用手臂甩动藤蔓投掷果实时，脑中闪过的力学灵感。

他还学会了钻木取火。这个过程漫长而艰苦。最初的灵感，来自于他用一块石头快速打磨另一块石头时感受到的灼热。他花了无数个日夜，尝试了各种木材和摩擦方式。当第一缕青烟升起，最终燃起一小簇橘红色的火苗时，科力呆呆地看了很久。

火焰，带给他的不仅仅是温暖和光明，更是一种前所未有的“力量”。它能驱赶夜间的野兽，能将生肉烤熟，散发出诱人的香气。火，让他第一次站在了食物链的“顶端”，而不再是其中惶恐的一环。

他甚至开始在洞穴的岩壁上“记录”。他用烧焦的木炭，画下了那头被他用石矛刺中的剑齿虎，画下了天上的星辰形状，画下了他找到的那处水源。这些粗糙的、由线条构成的图案，是他与自己思想的对话，是他试图将脑中那个复杂世界固化下来的第一次尝试。

在孤独的荒野中，科力没有沉沦，反而完成了一次惊人的进化。他从一个被族群排斥的“异类”，蜕变成了一个真正意义上的“人”——一个懂得使用工具、利用火、并开始用符号思考的智慧生命。

然而，这种进化带来的，是更深邃的孤独。

他渴望分享。当他用投矛器精准地猎杀了一头距离他五十步远的野兔时，他下意识地想向同伴炫耀。但回头，身后只有空寂的风。当他第一次品尝到烤肉的美味时，他想起了奥娜，想把最好的那块分给她。但身边，只有噼啪作响的火焰。

他所创造的一切，都无人喝彩，也无人理解。他的智慧每前进一步，他离他所属的那个物种就更远一步。

一天，他在追猎一头受伤的羚羊时，无意中回到了他曾经的族群所在的那片区域。他躲在岩石后，看到了他的族人。

他们的状况很糟糕。那处山谷的水源已经接近枯竭，食物也再次变得稀少。族群看上去萎靡不振，好几个成员身上都带着伤，似乎是与其他野兽争斗时留下的。他甚至没有看到奥娜的身影，这让他心中一紧。

他看到格隆依然在用最原始的方式带领着族人，他们围攻一头野猪，却被野猪轻易地冲散了阵型，好几个人都受了伤。他们显得那么笨拙，那么无力。

科力握紧了手中的投矛器。他只需要站出去，用他现在掌握的力量，就能轻易地为族人解决眼前的困境。

但他犹豫了。

他想起了格隆那充满恐惧和敌意的眼神，想起了族人将他驱逐时的冷漠。他回去，会发生什么？他们会再次接纳他吗？还是会像上次一样，在利用完他的智慧后，因为更深的恐惧而再次将他推开，甚至……杀死他？

荒野教会了他生存，也教会了他猜疑。

他最终没有走出去。他只是默默地看着族人在与野猪的搏斗中失败，然后拖着疲惫和饥饿的身体，消失在山谷中。

他转身离开，背影决绝。但在他心底，那个与生俱来的、作为群居动物的牵绊，像一根看不见的丝线，依然紧紧地拉扯着他。他无法彻底割舍。

他决定，用自己的方式，在暗中“守护”他们。他会在族群的领地周围，猎杀一些大型的食肉动物，减少他们被攻击的风险。他会把自己吃不完的猎物，放在他们第二天觅食的必经之路上。

他成了一个游荡在族群之外的、孤独的“守护神”。一个不被理解，也不寻求理解的存在。他的存在，本身就是一个悖论——他是族群进化的希望，却又被族群的“现在”所不容。

#### **2.（近未来）**

“他把我们当成了小白鼠，关在笼子里做实验。”

“潘多拉”基地的公共休息区里，艾娃·詹森（Ava Jensen）压低了声音，脸上满是愤怒和不安。林遥（Lin Yao）被软禁的消息，已经在核心团队中传开了。所有人都意识到，他们不再是自由的科学家，而是这个庞大计划的人质。

林遥的实验室外，多了两名荷枪实弹的安保人员。她的所有通讯都被切断，饮食也由专人送达。她被彻底隔离了。

但马库斯·索恩（Marcus Thorne）低估了林遥。他以为切断了外部联系，就能让她屈服。但他不知道，林遥最大的武器，不是外界的援助，而是她自己的大脑——一个同样被“好奇心”和“模式识别能力”驱动的大脑。

在被软禁的72小时里，林遥没有恐慌，也没有绝望。她做了一件看似与当前困境无关的事情：她调出了“潘多拉”基地建立以来的所有公开数据流。包括能源消耗、物流信息、人员变动、内部网络流量等等。

这些数据庞大而杂乱，但在林遥眼中，它们却像远古的星辰，隐藏着某种规律。

她发现，基地的能源消耗，在每天深夜的特定时间段，都会出现一个不合常理的峰值。这个峰值无法用实验室的常规运行来解释。

她还发现，基地的物资申领中，有一项“低温冷却剂”的消耗量大得惊人，而且这些冷却剂的流向，指向了基地的B7区——一个在公开的结构图上被标记为“地质勘探数据备份中心”的地方。

最关键的是，她通过分析内部网络的底层数据包，捕捉到了一些被高度加密的、周期性的信号。这些信号的源头，同样指向B7区。而信号的内容，虽然无法破译，但其数据结构，与她正在研究的“神经元交互模型”惊人地相似。

一切线索，都指向了那个神秘的B7区。那里，才是“亚当”计划真正的核心所在。

“我需要进入B7区。”林遥对艾娃说，她的声音平静但充满了力量，“马库斯想要利用我的研究去点燃他的‘火种’。那我就要在他点燃之前，先看清楚那到底是个什么东西。知己知彼，才能找到破局的办法。”

“不可能的，”艾娃绝望地摇头，“那里是最高禁区，连马库斯本人进去都需要虹膜和基因双重验证。我们连靠近都做不到。”

“物理上或许不行，”林遥的嘴角，露出了一丝狡黠的微笑，“但数据可以。”

她将目光投向了那具被奉为神祇的古人类头骨。“科力”给了她灵感。他无法正面战胜格隆，于是他选择了另一种方式——利用自己的智慧，从外部、从暗处去影响局势。

她也要这么做。

“艾娃，我需要你的帮助。”林遥说，“还记得我们之前为模拟‘仰望者基因’而开发的那个‘神经元渗透’算法吗？我们当时是为了模拟基因信息如何‘侵入’并改变大脑原有结构的。”

艾娃眼睛一亮，立刻明白了林遥的意图：“你想用它……去渗透B7区的防火墙？”

“没错。”林遥点头，“B7区的安防系统，一定是物理和网络双重设防。但它的核心，依然是计算机系统。只要是系统，就有逻辑，有漏洞。我要用我们创造出来的、模拟‘超级智能’的矛，去攻击他自以为坚不可摧的盾。”

这是一个疯狂的计划。一旦被发现，她们的下场将不堪设想。

艾马犹豫了片刻，但当她看到林遥眼中那不容置疑的决心，以及想到自己被当作工具的屈辱时，她下定了决心。“干了！我早就受够了当那个混蛋的囚犯。”

她们开始了秘密的行动。利用夜深人静的时间，林遥在自己的实验室内，将那个“神经元渗透”算法进行了修改，把它从一个“模拟器”，变成了一个具有高度自主学习和伪装能力的“数字幽灵”。艾娃则利用自己的权限，为这个“幽灵”打开了一条通往基地主服务器的、极其隐蔽的后门。

当林遥按下“执行”键的那一刻，一串由“仰望者基因”逻辑编码的数据流，像一个无形的生命体，悄无声息地融入了“潘多拉”基地的庞大网络中。

它开始学习，开始伪装，开始像一个真正的病毒一样，向着那个防卫最森严的心脏——B7区，悄悄地潜行而去。

林遥不知道这个“数字幽灵”能否成功，也不知道它会在B7区发现什么。这就像科力投出的第一根石矛，充满了不确定性。

但她知道，这是她的第一次反击。是被动的等待救援，还是主动地去创造一线生机，她选择了后者。

在太平洋深处这座与世隔绝的岛屿上，一场无声的、发生在数字维度的战争，正式打响了。而战争的一方，是一个被囚禁的女科学家；另一方，则是一个即将诞生的、可能是神，也可能是魔鬼的……未来。