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title: 06-30-Daily AI Daily
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description: AI 業界のニュース、オープンソースのホットスポット、学術的フロンティア、ビッグ V の意見を毎日厳選。AI 情報、AI デイリー、AI
  ナレッジ ベース、AI チュートリアル、AI 情報デイリー、AI ツール;CMUと小紅書（シャオホンシュー）のチームが協力し、画期的な技術——HoPE（Hybrid
  of Position Embedding）混合位置エンコーディングを提案！🚀彼らは、既存のマルチモーダルRoPEが、長尺コンテキストのセマンティックモデリングにおいて「力不足」であることを発見。そこでHoPEは、ゼロ周波数時間モデリングと動的スケーリング戦略を巧みに導入。これは、ビジュアル言語モデル（VLM）に「長距離走専用シューズ」を履かせたようなもので、長尺動画理解と検索タスクにおける長さの汎化能力を著しく強化し、直接最適パフォーマンスに到達させたんだ！💡超クール！
  '論文アドレス' 'プロ...
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## AIインサイト日報 2025/6/30

> `AI日報` | `朝8時更新` | `全ウェブデータ集約` | `最先端科学を探索` | `業界の自由な発信` | `オープンソースの革新力` | `AIと人類の未来` | [ウェブ版にアクセス↗️](https://ai.hubtoday.app/)

### **AIコンテンツ要約**

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CMUなどがHoPEを提案し、VLMの長尺動画理解を向上。人大などがMokAでマルチモーダルモデルを最適化。
オープンソースプロジェクトには生成AIチュートリアルとAIツールライブラリが含まれる。Gary Marcusは純粋なLLMがAGIに到達するのは難しいと疑問を呈す。
AIが起業のハードルを大幅に下げ、投資家の考え方の変化を促し、協業を受け入れ、時代のチャンスを掴むよう促す。
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### AIフロンティア研究

1.  **CMU**と**小紅書（シャオホンシュー）**のチームが協力し、画期的な技術——**HoPE**（**Hybrid of Position Embedding**）**混合位置エンコーディング**を提案！🚀彼らは、既存の**マルチモーダルRoPE**が、**長尺コンテキストのセマンティックモデリング**において「力不足」であることを発見。そこでHoPEは、**ゼロ周波数時間モデリング**と**動的スケーリング**戦略を巧みに導入。これは、**ビジュアル言語モデル**（**VLM**）に「長距離走専用シューズ」を履かせたようなもので、**長尺動画理解**と**検索**タスクにおける**長さの汎化能力**を著しく強化し、直接最適パフォーマンスに到達させたんだ！💡超クール！ ['論文アドレス'](https://arxiv.org/pdf/2505.20444) ['プロジェクトアドレス'](https://github.com/hrlics/HoPE)

2.  驚きだね！**中国人民大学**と**上海人工知能研究所**のチームが、新たなブレークスルー——**MokA**（**Multimodal low-rank Adaptation**）手法をもたらしたよ！🤯彼らは、**マルチモーダル大規模モデル**（**MLLM**）をファインチューニングする際、しばしば片方に偏ってしまい、**単一モダリティの独立モデリング**と**モダリティ間のインタラクション**のバランスが無視されがちであると発見した。MokAは、まるでバランスの達人のように、**モダリティ特異A行列**、**クロスモーダル注意メカニズム**、そして**共有B行列**の巧妙な組み合わせによって、この問題を完璧に解決。マルチモーダルタスクのパフォーマンスをぐんぐん向上させたんだ！✨超最高！ ['論文アドレス'](https://arxiv.org/abs/2506.05191) ['詳細はこちら'](https://gewu-lab.github.io/MokA)

### オープンソースTOPプロジェクト

1.  「**generative-ai-for-beginners**」プロジェクト（星🌟86547個！）が、初心者向けに21回のコースを公開！**生成AI**の**構築スキル**を手取り足取り教えてくれるよ！AI魔法使いになりたい？さあ、学んでみよう！💪✨ ['プロジェクトアドレス'](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners)

2.  「**system-prompts-and-models-of-ai-tools**」プロジェクト（星✨62777個獲得！）は、まさに宝の山だね！CursorやDevinといった人気AIツールやエージェントの**システムプロンプト**、**ツール**、**AIモデル**を網羅していて、AIツールを使いこなすためのワンストップで包括的なリファレンスを提供してくれるんだ！📚💡 ['プロジェクトアドレス'](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools)

3.  「**storm**」プロジェクト（星⭐24892個獲得！）は、これまたすごいよ！**LLM駆動の知識管理システム**で、まるで小さな研究者のように、特定テーマを自律的に研究し、**引用**付きの完全な**レポート**を生成してくれるんだ。論文作成や調査に、まさに神アシスタントって感じだね！🧠✍️ ['プロジェクトアドレス'](https://github.com/stanford-oval/storm)

### SNSシェア

1.  有名なAI学者**Gary Marcus**がまた「ぶっ放した」よ！🤔彼は**MIT**、**シカゴ大学**、**ハーバード大学**の論文を引用し、純粋な**LLM**では**汎用人工知能**（**AGI**）をまったく作れないとストレートに指摘したんだ！なんでかって？彼らには「**ポチョムキン的理解**」（虚偽の理解）と**概念の不整合性**が存在するからさ。要するに、AIはテストでは素晴らしい成績を出すかもしれないけど、概念を本当に理解して運用する段になるとボロが出るってこと。研究では、**GPT-4o**のような**LLM**が、概念を明確に定義した後、分類、生成、編集といった実際のタスクに応用されると、パフォーマンスが直線的に低下📉し、さらには内部で同一の思想に対して**矛盾する表現**を持つことさえあると判明した。これは**Google DeepMindの科学者Prateek Jain**など、業界の大物たちの間で広範な注目とテストを引き起こしたんだ！どうやらAIがAGIにたどり着く道は、まだまだ長いみたいだね！💡 ['詳細はこちら'](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-06-29-5)
    <br/> ![LLM概念不一致性分析](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/d3e2a41e-6387-466a-88c6-a4c55621ae40/640.png) <br/>

2.  **Tom Huang**が**Cursor**のコア開発者の爆速秘訣を暴露したよ！🚀Cursorをもっと効率的に使いたい？彼らが教えてくれたのは「**並行エージェント**」の活用法だよ！**Tab**、**Formed Tab**、そして**Background Agent**を巧みに組み合わせることで、超効率的な**タスク実行システム**を構築でき、AIとの協業💻が飛躍的に捗るんだ！どうやるのか、早くチェックしてみてね！ ['詳細はこちら'](https://x.com/tuturetom/status/1939321864200888536)
    <br/> ![Cursor并行Agents工作流](https://pbs.twimg.com/media/Guna8_wW4AAkmqU?format=jpg&name=orig) <br/>

3.  Yang Yi先生が示唆に富む見解を提示したよ。現在、コンテンツ制作分野は「**アテンションアービトラージウィンドウ**」にあるって言うんだ😮‍💨！彼は、すでに**AI**を使って「**コンテンツレバレッジを構築**」している人がいると話し、将来AIが普及した際には、**人間が作ったオリジナルコンテンツ**がどんどん価値を持つようになり、さらにはプレミアム価格が付くことさえあると予測しているんだ。でも彼がもっと心配しているのは、**AI**が極めて低いコストで徐々に「**人類の精神文化を蝕む**」可能性があること——これはコンテンツ制作方法の変化よりもずっと恐ろしいことだ、ってさ！✍️深思ing... ['詳細はこちら'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939318396111430096)

4.  Yang Yi先生は、**AI時代**において、**起業**のハードルがAIによって「骨折させられた」も同然だと考えているんだ！💸**MVP**（最小実行可能製品）の構築コストが大幅に下がり、**アイデアの迅速な検証**が可能になったんだ。彼が起業家に与えるアドバイスはこうだ。アイデアが信頼できるかどうかなんてもう悩まなくていい。**AI**を使えばたった3日でMVPを検証できるし、3ヶ月で30ものアイデアをサクッと試すことだって可能だ！そうすれば、本当に全身全霊を傾ける価値のある方向性をより早く見つけられるはずさ！🚀💡最高にイケてる！ ['詳細はこちら'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939278373978857614)

5.  AI**投資家**であるYang Yiが、ハードデータではなく、**定性指標**を重視する「秘密兵器」📈をシェアしてくれたよ！彼がAIスタートアップに投資価値があるか判断する上で鍵となるのは、以下の5点だと言う。創業者の将来の道筋に対する**壮大な計画**（PMFと**拡張性**を含む）、チームの**信念**がどれほど揺るがないか、AIがチーム管理においてどれだけ**効率**を向上させたか、エージェントが完全な**フィードバックループ**を持っているか（これこそAI成功の**方法論**だよ！）、そして**マルチエージェントフレームワーク**の**拡張性**はどうなのか。ユーザーエンゲージメントのようなデータなんて、時間がくれば自然とついてくる「副産物」だろ！って感じてるみたいだね！🎯着眼点が独特！ ['詳細はこちら'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939212085185093664)

6.  あるユーザーがAIと**コードを書く交流**の「新しいやり方」👨‍💻をシェアしてくれたんだけど、このやり方がどんどん流行ってるんだ。まずAIに詳細な指示を急いで出すんじゃなくて、先にプロジェクトの背景と目標を明確に伝えて、AI自身にその情報に基づいてアイデアを出してもらい、それから一緒に**粒度を合わせて**議論するんだ。この方法は、AIの迅速なコンテキスト理解の**効率**を巧みに活用し、私たち人間が詳細な計画を立てる際の「脳細胞不足」を補ってくれて、**協業モード**での作業効率を大幅に向上させるんだ！🤝まさにプログラマーの福音だね！ ['詳細はこちら'](https://x.com/wwwgoubuli/status/1939168328070603017)

7.  あるユーザーが文句を言ってたんだけど、一部の**投資家**がいまだに**モバイルインターネット**時代の古い**データ指標**を使ってAIプロジェクトを評価してるせいで、いいプロジェクトが全然見つからないんだってさ！🤔というのも、従来の**ロジック**（形式的、非形式的、さらには**確率論**）はどれも過去を振り返るものだから。それに対して作者は、**ベイズの定理**こそが真に未来志向の**意思決定**手法であり、**AI業界**のプロジェクトの投資判断には、より適していると強調しているよ！💡投資の「OS」をアップデートする時が来たってことだね！ ['詳細はこちら'](https://m.okjike.com/originalPosts/6860acdfd82bae994ab2ac0e)
    <br/> ![投资评估新视角](https://cdnv2.ruguoapp.com/FkJ8CttPht-FSudcqveStLiBY6BBv3.png) <br/>
    <br/> ![贝叶斯定律AI投资](https://cdnv2.ruguoapp.com/FhaVZhhtXfzamqX8c4dNBF62yfZRv3.png) <br/>

8.  大帅老猿と彼の同僚Dashは、ズバッと指摘したんだ。**AI**の突然の登場は、まさに全人類に「**スタートラインを平らにした**」ってことだとね🏃‍♀️💨！彼らは、AIがもたらす巨大なチャンスは20年前のインターネットブームをも超えるもので、初級社員を含む全ての人々が、資源の制約から解放され、AIを思う存分活用して学び、創造できるようになったと考えている。しかし、彼らは警告もしている。もしプログラマーがまだ現状維持に固執し、進歩しようとしないなら、その「スタートライン」は最終的にあなたに追いつき、さらには置いていかれることになるだろう、とね！だから、積極的にAIを受け入れるのが王道なんだ！

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## **音声版AI日報を聴く**

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| [来生小酒館](https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/683c62b7c1ca9cf575a5030e) | [来生情報局](https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAwpwqPQlu38sO38VyWgw9ZjDEnN4bMR5j8x111UxpseHR9DpB6-CveI5KRXOWuFwG)|
| ![小酒館](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/24/f959f7984e9163fc50d3941d79a7f262.md.png) | ![情報局](https://s1.imagehub.cc/images/2025/06/24/7fc30805eeb831e1e2baa3a240683ca3.md.png) |