6.8 KiB
来生小酒馆 2025/10/14
Full: Podcast Formatting
平庸的技能，真的要被AI淘汰了吗？AI一天能“写”30篇论文，学术诚信怎么办？你，是疯狂使用AI的5%，还是那95%？
Three questions to be refined and 嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。诶，今天这几个问题，是不是有点扎心？别急，咱们马上就来聊聊这些正在发生的新鲜事儿。
首先啊，得给国产AI助手点个赞，它们终于不健忘了！以前跟它们聊天，那叫一个费劲，纯纯的金鱼记忆，问完就忘。现在，阿里的通义千问和字节的豆包，都在悄悄内测记忆功能。这意味着什么？意味着它们终于要从一个“工具人”，进化成能记住你口味和偏好的“贴心小秘”了。以后再也不用每次都像教新员工一样，从你的姓名、职业、爱吃香菜还是不爱吃香菜……从头说起了，感动不感动？
不光是会记事儿了，AI的才艺也是越来越广。快手家的视频生成模型Kling AI，这回可玩大了，直接要去闯荡戛纳秋季电视节了。你没听错，人家不仅要去展示AI技术，还要首映一部自己生成的片子，叫《Echo Hunter》。你看这架势，AI不仅要当创作者的工具，还要亲自下场拍电影、定义新故事了，你说这……让影视圈的朋友们怎么想？
当然了，AI能变得这么能干，背后是各种前沿研究在撑腰。比如一个叫Dyna-Mind的研究，就教AI学会了“深思熟虑”。简单说，就是在行动前，先在脑子里进行“精神彩排”。这不就跟我们干活前先过一遍思路，想想哪条路是死胡同一样嘛！这AI现在也会了，行动前先预演未来，效率能不高吗？
还有一个研究更有意思，把AI写代码这事儿，从单打独斗，变成了团队作战。一个叫RA-Gen的框架，直接搞了个“特种兵小队”出来。一个智能体负责分解任务，一个负责搜集情报，一个负责动手写代码，还有一个负责检查验收……分工明确，主打一个专业。这么一来，代码的精准度和安全性都大大提高了。
不过嘛，技术跑得快，问题也跟着来。有位影视制作公司的老板就感慨啊，说他们公司今年只签了3个顶级大客户，那些中小型客户……几乎都没了。为啥？因为市场上充斥着大量AI生成的“精美但空洞”的内容，就像快餐，看着好看，管饱，但没啥灵魂。这个现象也给我们提了个醒啊，在AI时代，如果你的技能只是平平无奇，那可能……确实有点危险。
更离谱的还在后头。央视最近重拳出击，曝光了利用AI批量生产论文的“学术黑工厂”。那效率，简直了！一个枪手，靠着模板和AI工具，一天能炮制30篇论文。而且，这些论文横跨法学、教育学、计算机……各种风马牛不相及的领域。我都好奇他自己看不看得懂。这不仅是对学术诚信的践踏，也让那些辛辛苦苦写论文的研究生们，情何以堪啊！
社交媒体上也不太平。一张“德州警察”的图片，画面逼真，疯传网络，拿了70万个赞。结果呢？被火眼金睛的网友发现了破绽——司机座位在右边。兄弟，你在美国开右舵车，是刚从英国穿越过来的吗？这种以假乱真的图片，也让我们不得不警惕，当技术被滥用时，我们离真相到底还有多远？
聊了这么多，其实最后都归结到一个问题上：我们该怎么看待和使用AI？有位博主说得特别好，他说，拥抱AI与否，正在成为这个时代一道重要的“筛选逻辑”。大概有5%的人，会疯狂使用它来提升自己的效率；而剩下95%的人，可能还带着傲慢与偏见。
所以啊，别再把AI当成一个加强版的搜索引擎了。有意识地去用它，把它当成一种新的思维模式，去训练我们自己的大脑。这个观念的转变，可能才是我们从“用AI”到“懂AI”的关键一步。
今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
本期关键词: #通义千问 #豆包 #记忆功能 #KlingAI #创意行业 #学术黑工厂 #多智能体框架 #Dyna-Mind #RA-Gen #AI生成图片 #提示工程 #智能体设计模式 #Sora2 #SunoV5 #ChatLog
Short: Podcast Formatting
AI时代，只会“差不多”的技能还有饭吃吗？ AI一天炮制30篇论文，我们的学术诚信还剩多少？ 当眼见不再为实，我们还能相信什么？
三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
先说个好消息，咱们的国产AI助手终于要告别金鱼记忆了。阿里巴巴的通义千问和字节的豆包，都在悄悄内测记忆功能，这是要从“问完就忘”的工具人，进化成能记住你偏好的“贴心小秘”了，总算是跟上了ChatGPT的脚步。
在影视圈，快手的Kling AI也准备去戛纳电视节露一手，还要首映一部AI制作的短片。看来AI不光想当工具，还想亲自下场拍电影讲故事了。
当然，技术进步也带来了挑战。有影视公司老板就感慨，中端客户几乎都消失了，因为市场充斥着AI生成的“精美但空洞”的内容，就像创意界的预制菜。这挺现实的，只会平庸技能的“中产阶级”可能真的会越来越难。更离谱的是，央视曝光了利用AI批量炮制论文的“学术黑工厂”，一个枪手一天能写30篇，横跨各种不搭界的领域。这简直是对学术诚信的降维打击。还有，一张细节毫无破绽、点赞70万的“德州警察”假图在网上疯传，要不是司机座位在右边露了馅，谁能分得清真假？
不过，也有好玩又实用的新东西。想学提示词工程？Anthropic有个交互式教程，让你边玩边学。还有个叫ChatLog的神器，能一键总结微信群聊，让你告别“爬楼”的痛苦。如果你觉得Windows系统太臃生，Win11Debloat脚本能帮你一键“断舍离”。谷歌工程师还开源了一本《智能体设计模式》，简直是Agent开发的“孙子兵法”，教你如何让AI像八爪鱼一样高效工作。
最后，分享个观点。有人说，拥抱AI与否，正在成为这个时代的一道“筛选逻辑”。5%的人会疯狂使用它，而95%的人可能还在观望。所以，别再把AI只当成个加强版搜索引擎了，试着把它当成一种新的思维模式，也许会有不一样的发现。
今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
本期关键词: #通义千问 #豆包 #ChatGPT #KlingAI #Dyna-Mind #RA-Gen #学术黑工厂 #Anthropic #ArchonOS #Win11Debloat #Prompt-Engineering-Guide #Nitro #Sora2 #智能体设计模式 #即梦4 #SunoV5 #ChatLog