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来生小酒馆 2025/10/11
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AI视频生成未来会比真人演员演得更好吗？ 国资大手笔投资端侧大模型，是不是意味着我们的手机很快就能拥有“超级大脑”了？ AI技术都这么强大了，为什么企业在落地的时候，最大的难题竟然是“沟通”？
嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
今天啊，AI圈简直是热闹非凡，感觉每一项新闻都在喊话：未来的世界，真的不远了！
咱们先从“表演艺术”聊起。以前说AI视频生成，大家可能觉得也就是能动起来，表情嘛，有点僵硬。但现在，一个叫GAGA-1的新模型横空出世了，据说它在人物对话和表演细节上取得了突破，连微表情都能刻画得栩栩如生，甚至有评论说，它比Sora2做得还好！我的天，AI都开始卷演技了，以后奥斯卡影帝会不会是个AI？想想都有点激动呢，而且它现在已经开放免费试用了，感兴趣的朋友可以去感受一下，看看AI到底能“演”到什么程度。
说到“解放双手”，科研圈的朋友们有福了。现在有一个叫PaperTalker的框架，能自动把你的科研论文变成带虚拟人讲解的视频！想想看，你辛辛苦苦写完一篇论文，啪，一键生成一个虚拟小助理帮你讲PPT，语音合成、幻灯片制作，一条龙服务。这简直是学者们的福音啊，以后做学术报告，是不是可以把更多精力放在研究本身，而不是怎么把报告做得花里胡哨了？
这边厢是虚拟人要抢饭碗，那边厢是国家队也开始入场了。端侧AI赛道最近可是热火朝天，面壁智能获得了北京国资领投的数亿元融资，要加速他们在端侧大模型上的研发和商业化。他们追求的是更高的“知识密度”，让AI能在手机、汽车这些资源有限的设备上跑起来。听说已经和吉利、华为这些大厂深度合作了，以后你的智能汽车是不是就更懂你了？嗯，甚至可能比你老婆还懂你……开个玩笑哈。
当然了，这一切都离不开强大的算力。英伟达CEO黄仁勋最近又出来“放火”了，他说在过去六个月里，AI计算需求出现了“大幅增长”。这话一出，全球的AI军备竞赛这火药味就更浓了。看来，AI时代的“淘金热”啊，卖“铲子”的英伟达，依旧是那个最大的赢家。
不过，AI这股风吹得再猛，企业在落地的时候，也不是一帆风顺的。谷歌最近不是推出了Gemini Enterprise嘛，但有观点就说了，企业最大的挑战不是模型不够强大，而是怎么把AI“无缝对接”到现有的工作流和系统里去。你看，技术再好，也要能跟老系统“和睦相处”，这不就像咱们平时工作，新旧同事之间，也得磨合磨合才能配合默契嘛。
除了这些，还有一些有趣的消息。快手团队的AI编程猛将KAT-Coder，在编程权威榜单SWE-bench上取得了优异成绩，现在还在免费试用阶段，开发者们，赶紧去体验一下，看看AI能帮你写出多“丝滑”的代码。扩散模型领域也出了个新猛将叫RND1，性能刷新了同类模型的上限，感兴趣的可以去Hugging Face上感受一下它的威力。
在AI营销方面，Anthropic就挺有意思的，他们在纽约街头搞了个“零废话区”的快闪活动，鼓励大家用纸笔思考，这不就是用“反AI”的方式来推广自己的Claude模型吗？这波操作啊，既吸睛又凸显了他们对“高质量AI”的追求，营销鬼才，佩服佩服。
还有啊，AI工作流自动化平台n8n最近完成了1.8亿美元的C轮融资，连英伟达都来投资了。这说明什么？AI不光要能干活，还得会“排兵布阵”，把复杂的AI模型和业务流程协调起来，这可是未来的刚需啊。
开源社区这边也没闲着。有大神在小小的ESP32芯片上做出了聊天机器人xiaozhi-esp32，物联网设备也能跟你唠嗑了。微软也开源了一个叫R&D-Agent的工具，想把AI研发流程自动化，这简直是研发人员的“智能副驾”啊。另外，supermemory项目则为AI应用提供了“超级记忆”引擎，让AI再也不会“金鱼脑”了。对了，还有个火爆的大麦网抢票脚本，这里就不多说了，大家合理使用，技术是中立的哦。
最后，咱们再看看几个有意思的社媒分享。有人用AI总结了11万字的故事，效果出奇地好，这不就是信息过载时代的“速读”神器吗？还有一张图表，直观地展示了ChatGPT的惊人增长速度：互联网用了13年才达到8亿用户，它只用了2年！这速度，真是让人感叹，我们正站在一个前所未有的技术变革浪潮之巅啊。当然了，也有开发者在吐槽LLM的Token消耗问题，抱怨AI会变身“Token刺客”，无故飙升10倍，看来AI用起来，除了好用，还得会省钱啊，这才是硬道理。
今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离！
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AI真能学会“演戏”吗？AI落地为什么总是“水土不服”？我们是否低估了AI改变世界的速度？嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊AI的最新动态，保证有料又有趣！
最近，AI视频生成又玩出了新花样，GAGA-1模型居然开始卷“演技”了！它能精细刻画人物对话和表演，连微表情都不放过，据说在细节上超越了Sora2。看来，未来虚拟人不仅能动，还能是个影帝呢。
科研界也有福利，一个叫Paper2Video的项目首次实现了从论文自动生成带虚拟人讲解的视频。以后发论文，顺便连视频讲解都给你一键生成，学者们终于可以从繁琐的视频制作中解放双手了。
端侧AI赛道也是热闹非凡。面壁智能获得了数亿元国资融资，要深耕“知识密度”更高的端侧大模型，让AI在手机、汽车上也能跑得飞快又安全。想象一下，你的车有了“灵魂”，是不是有点小期待？
说到AI，就绕不开算力。英伟达CEO黄仁勋亲口证实，过去半年AI算力需求“大幅增长”，全球AI军备竞赛如火如荼。这AI淘金热里，卖铲子的英伟达，依然是最大赢家。
不过，AI再强，落地也是个大问题。谷歌的Gemini Enterprise想深入企业腹地，但普遍的困境是：AI模型怎么才能无缝衔接到企业现有的工作流和系统里？看来，光有模型还不行，还得会“搭桥引线”才行。
另外，快手的AI编程猛将KAT-Coder，在权威测试中取得了优异成绩，现在能免费试用。开发者们，是时候去感受一下AI编程的魅力了。扩散模型领域也出了个RND1，刷新了同类模型上限，技术进步的速度真是让人惊叹。
最后，一个数据让人深思：互联网用了13年才达到8亿周活用户，而ChatGPT只用了短短2年！这速度，简直是坐上了火箭。但有意思的是，有开发者吐槽LLM调用成本像“Token刺客”，经常莫名飙升，尤其链式调用时，成本控制成了现实挑战。看来AI虽好，但也不是免费的午餐啊。
今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离！
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