diff --git a/podcast/2025-07-22.md b/podcast/2025-07-22.md
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+# 来生小酒馆 2025/7/22
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+## Full: Podcast Formatting 
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+当AI算力飙升到百万级GPU，我们的想象力是不是跟不上了？
+如果AI Agent能完全替代你的工作，你打算去干点啥？
+互联网会不会被AI“杀死”，还是说它只是换了个样子继续活下去？
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+嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。
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+今天啊，咱们先从一个“曲线救国”的好项目说起。你知道，Google Gemini的免费API额度紧张得像挤牙膏，对吧？这不，有开发者就整出了个GeminiCli2API，它能把Gemini CLI的强大功能封装成一个本地API服务，直接绕过额度限制。关键是，它还能无缝兼容OpenAI的接口，LobeChat、NextChat这些工具都能直接用，简直是“免费午餐”里的“自助餐”啊！而且，它内置强大的日志系统，能帮你审计请求、调试，甚至还能自己构建私有数据集，是不是有点意思？
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+好啦，说完这个，咱们再来看看最近AI圈的那些大新闻和“神操作”。
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+首先，OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼最近是扔下了一枚“重磅炸弹”：他们计划在2025年底前，把手里的GPU数量扩充到惊人的100万块以上！这个代号“Stargate”的宏伟计划，据说未来四年要豪掷5000亿美元，在美国得州打造全球最大的AI训练集群。微软、英伟达这些巨头都参与其中，这哪里是盖农场啊，简直是盖“算力帝国”啊！看来，通用人工智能离我们是越来越近了，而GPU这玩意儿，只会越来越抢手。
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+字节跳动那边也没闲着，他们在数字人赛道上悄悄亮出了“王牌”——“奇美拉”数字人平台。这个听起来充满神话色彩的平台，深度依托火山引擎自家的AI大模型，能提供从形象生成、照片换装到跨语种视频翻译的“一条龙”服务。免费封测马上结束，月底公测后就得付费了。看来，数字人这把利剑，正加速刺入金融、直播、营销这些商业腹地呢。
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+说到工作，AI代码审查领域出了个奇葩公司Greptile。他们高调喊出了“007”口号，要求员工“没有工作与生活平衡”。令人咋舌的是，这种极致的“狼性文化”非但没吓跑投资人，反而吸引了顶级风投Benchmark，估值飙升到1.8亿美元。他们的AI机器人号称能像最资深的同事一样审查代码。嗯，这到底是“天道酬勤”还是“自讨苦吃”呢？市场正瞪大眼睛瞧着呢。
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+京东也向开源社区亮出了自己的“王牌”——产品级的端到端通用多智能体系统JoyAgent-JDGenie。这个系统可不是纸上谈兵的玩具，它在被誉为“AI高考”的GAIA基准测试中，以75.15%的准确率力压群雄。报告生成、代码编写、PPT制作，样样精通，简直是“众神归位”啊！京东此举，无疑是给企业级AI应用的快速落地投下了一枚重磅炸弹，多智能体的“江湖”或许将因此迎来统一。
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+当单个AI模型还在单打独斗时，AI Agent已经学会“摇人”了！斯坦福大学开源了一个名为OctoTools的“章鱼哥”AI Agent，它就像个聪明的项目经理，能智能调度超过11种不同的专业工具协同作战。面对数学、科学这些复杂任务，它总能找到最合适的“专家”。这种分工明确、高效协作的团队模式，标志着AI解决复杂问题的能力又上了一个新台阶。
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+在AI前沿研究方面，美团的研究者们提出了一个Metis-RISE框架，巧妙地玩起了“先放养、后圈养”的教育新策略。他们先用强化学习让模型大胆探索，再通过监督微调进行“补课”。这种非传统的训练组合拳效果惊人，他们的72B参数模型在多模态推理排行榜上冲到第四名，甚至超越了部分商业闭源模型，嗯，看来这“混合教育”模式，AI也吃得香啊！
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+复旦大学和南洋理工大学联手推出了MGPO框架，给多模态大模型教会了一项绝活：视觉定位。这就像赋予了AI一双“火眼金睛”，能根据问题预测图片中的关键区域，然后像人类一样“放大”查看细节，给出精准答案。最神奇的是，这能力是通过强化学习自我博弈“涌现”出来的，完全无需昂贵的人工标注数据。简直是自带“放大镜”啊！
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+东京大学和麦吉尔大学的SUICA模型，则像位技艺高超的“数据炼金术士”，能对低分辨率、噪声大的空间转录组数据进行去噪、增强和超分辨率重建，真正实现“变废为宝”，为AI辅助病理诊断和药物研发提供了更强大的数据基石。
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+放眼行业，2025年的开源大模型领域，混合专家模型（MoE）架构无疑是全场最闪耀的明星。从DeepSeek-V3的极致设计，到Qwen3的创新，再到传闻中Kimi-K2的万亿参数，各大厂商都在MoE这条黄金赛道上疯狂“飙车”。看来，传统的密集型模型正在优雅地退出历史舞台，开发者们正面临“幸福的烦恼”。
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+不过，也不是所有人都春风得意。苹果公司在人工智能领域的“慢半拍”正逐渐让华尔街失去耐心，甚至有人开始公开讨论CEO蒂姆·库克的去留。尽管库克把苹果市值推向了史诗级高峰，但在上个月的WWDC上，AI方面的平淡表现，尤其是Siri重大改革的推迟，加剧了外界的失望。老库克这下压力山大啊！
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+再聊聊社交媒体上的有趣发现。
+当AI Agent遇上生产环境的“灵异事件”，比如“在我电脑上明明是好的啊！”这种抓狂时刻，Hud工具正在试图攻克这个难题。它能像侦探一样捕捉代码在生产环境中的真实行为轨迹，并将线索直接“喂”给AI，让AI真正看懂问题所在。这或许是终结“为什么一到生产环境就崩了”这一世纪难题的希望之光！
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+构建一个聪明、可靠的AI Agent，过程堪比教育一个孩子。Manus团队在经历四次重大重构后，无私地分享了他们的“育儿经”，比如有效利用Prompt缓存、保持工具列表简洁、以及将文件系统作为Agent的“长期记忆”。这些用无数次失败换来的宝贵经验，听着就感觉值千金！
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+Claude Code的启示是，用“人话”驯服所有复杂软件。用户只需大白话说一句“帮我把这个应用部署到服务器上”，剩下的复杂操作都由AI代劳。这革命性的突破揭示了一个价值百亿级的巨大市场机会：未来软件的价值将不再取决于其功能有多复杂，而是其使用有多简单，而精通“提示工程”将成为一种新的超级技能。这不就是传说中的“傻瓜式操作”吗？
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+还有观点深刻指出，以为给AI Agent塞一大堆工具，它就能化身“六边形战士”，反而大概率会让它变得更“蠢”。真正的最佳实践是，在任务开始时，就明确地为其提供少量、高度相关的工具集。看来，AI也怕“选择困难症”啊！
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+真正的AI革命，不是让你更好地用工具，而是让AI替你用。你只需像老板一样提出目标，它就能自主进行任务规划、选择并操作工具，直到最终交付成果。这才是从“解放双手”到“解放大脑”的终极飞跃，是能够颠覆现有工作流的真正生产力革命。这才是真正的“躺平式”工作啊！
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+一本关于机器人设计的新书，揭示了设计的终极目标是创造幸福。工程师们会为重启的机器人Pepper欢呼，法国人会拥抱街头只会“求抱抱”的Pepper，养老院的老人只希望它的手是温暖的。这些故事让作者创造了能带来幸福感的机器人Lovot。嗯，看来AI除了能帮我们赚钱，还能帮我们“暖心”啊！
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+谷歌的王牌文生视频模型Veo 3，正持续展现其“魔法时刻”。在一个最新的测试视频中，它展示了将一个静态的品牌Logo，无缝、流畅地转化为动态产品的“魔法”。这种丝般顺滑的衔接和极富创意的视觉表现力，简直是为品牌广告片量身定做，给广告界来了个“降维打击”！
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+《经济学人》杂志最近发出警示：AI正在“杀死”互联网。当用户可以直接从AI那里获得整合好的、无需点击的答案时，谁还会访问那些原始链接呢？这场由AI引发的范式变革，正迫使我们重新思考互联网的未来。哎，这互联网，是“回光返照”还是“浴火重生”呢？
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+最后，开发者们注意了！AIOps（智能运维）这个日益重要的领域，正迎来大语言模型（LLM）的颠覆性赋能。一篇深度分析的综述文章明确指出，将LLM应用于生产环境的AIOps，能够极大地提升故障排查、性能监控等任务的效率。简直是给运维工程师们打了一针“强心剂”！
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+今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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+本期关键词:
+#AI
+#GPU
+#Stargate
+#字节跳动
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+#数字人
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+#Lovot
+#Veo_3
+#经济学人
+#AIOps
+#大语言模型
+#LLM
+#开源
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+## Short: Podcast Formatting 
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+嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天我们得聊聊三个特别有意思的问题：OpenAI砸5000亿美元造AI训练集群，这到底是算力自由的曙光，还是又一场科技巨头间的“军备竞赛”？字节跳动推出“奇美拉”数字人平台，未来我们的屏幕上，真人和虚拟人，还能分得清吗？还有，当AI Agent能像项目经理一样帮你把活全包了，我们是终于能“躺平”，还是会发现自己连“摸鱼”的技能都用不上了？
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+好了，不卖关子了，情报这就奉上！
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+首先，OpenAI的CEO奥尔特曼又扔了个“王炸”——计划2025年底前，把手里的GPU扩充到一百万块以上！这个代号“Stargate”的项目，四年要豪掷5000亿美元。看来，通用人工智能真要踩油门了，不过GPU这稀罕物，怕是更抢手了。
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+说到新鲜事，字节跳动也悄悄亮出了数字人“王牌”——“奇美拉”平台，能帮你照片一键换装、跨语种视频翻译。现在免费测试，月底就收费。
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+你以为只有人类会“卷”？AI公司Greptile更狠，直接喊出“007，没有工作生活平衡”，还成功拿到了顶级风投3000万美元融资。这年头，AI公司都开始比你拼了。
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+咱们国内的京东也不甘示弱，开源了多智能体系统JoyAgent-JDGenie，在AI高考——GAIA基准测试里，拿了75.15%的高分。AI现在都学会团队协作了，还搞报告、写代码、做PPT。
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+前沿研究方面，AI在多模态推理和视觉定位等能力大增，强化学习正让模型越来越聪明。混合专家模型（MoE）也成了开源大模型的主流赛道。
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+话说AI Agent，这帮“AI打工人”正从辅助工具变成能自主执行任务的“项目经理”。斯坦福的“章鱼哥”OctoTools就是典型。不过，社媒上有高人指出，给Agent的工具不是越多越好，少而精才能让它更聪明。
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+当然，不是所有巨头都顺风顺水。苹果在AI领域被华尔街吐槽“慢半拍”，连库克的去留都成了话题。看来，AI时代，光靠“运营鬼才”可不行。
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+一个更让人深思的观点来自《经济学人》：AI正在“杀死”互联网！以后AI直接给你整合好的答案，谁还会去点网站、看广告呢？这可是动了整个互联网的“奶酪”啊。
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+不过别太焦虑，AI也不全是冷冰冰的技术。比如那款能带来幸福感的机器人Lovot，它提醒我们，技术的终极价值或许不只是效率，也能是温暖人心。
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+哦，对了，如果你想白嫖谷歌Gemini的强大，又被官方额度限制困扰，可以试试那个GeminiCli2API项目。另外，像NextChat、crawl4ai等众多开源项目，也让AI生态越来越繁荣。
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+今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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+本期关键词:
+#AI #OpenAI #GPU #Stargate #字节跳动 #数字人 #奇美拉 #Greptile #京东 #多智能体系统 #GAIA #AIAgent #强化学习 #多模态推理 #混合专家模型 #苹果 #互联网 #Lovot #GeminiCli2API #NextChat #crawl4ai #开源
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