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何夕2077
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### **今日摘要**
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上下文工程已从情境感知发展至大模型协作，弥合人机认知鸿沟，推出2.0框架。
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AI伦理与数据所有权引发担忧，科技公司裁员资助AI，投资算力，引资本质疑。
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DeepCode等开源项目提升AI开发效率，实现自动编码和轻量级模型推理。
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行业探讨AI生成3D模型前景，以及AI驱动的内容生产消费循环模式。
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OpenAI豪掷巨资投入算力，微软获模型免版税使用权，预示AI重塑工作。
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提示词工程被揭示为上下文工程，其核心是通过熵减过程将人类意图清晰化。
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AI竞赛的瓶颈已从GPU转向电力和数据中心等物理世界的基础设施。
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科技巨头为投资AI而大规模裁员，被指是让员工为巨头军备买单的资本游戏。
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同时，OpenAI因使用公共数据训练模型而面临知识成果被掠夺的伦理指控。
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此外，讨论还涉及大公司资源诅咒问题及AI生成内容自我循环的社会现象。
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### 前沿研究
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1. 别以为Prompt Engineering是新玩意儿，**"上下文工程”**这个概念可比你想象中要古老得多，它已默默耕耘三十载，从最初的**情境感知**进化到如今**大模型**时代的**上下文协作**，一直在努力让机器更懂人类世界。这项技术的核心魅力在于，它能将人类高熵的模糊意图，"预消化”成机器能理解的低熵表示，就像把复杂的牛排嚼碎喂给宝宝，巧妙地弥合了人机之间的**认知鸿沟**。如今，面对爆炸式增长的信息洪流和复杂多变的用户需求，研究团队提出了**Context Engineering 2.0框架**，旨在通过**收集、管理、使用**三大维度，让人工智能真正成为我们的**认知延伸**，而非简单的工具。(o´ω'o)ﾉ [查看原文（AI资讯）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw&mid=2247838939&idx=3&sn=f6685d2361502f6c14262a27a112a2a4) 🚀 <br/> <br/>
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1. 你以为你在玩"提示词工程”？其实你玩的是30年前的老古董「上下文工程」的最新版本 (✧∀✧)！这篇由[上海创智学院刘鹏飞团队带来的深度剖析（AI资讯）](https://arxiv.org/pdf/2510.26493)揭示，其核心本质是通过**熵减少**过程，将人类模糊、高熵的意图"预消化”成机器能懂的低熵指令。简单说，就是把"我有点冷”这种废话，翻译成机器能执行的"关窗户”或"调高空调”🔥。
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2. 文章回顾了从1990年代基于传感器的 **Era 1.0** 到现在基于大模型的 **Era 2.0**，认知鸿沟被不断填平，交互方式也从被动响应进化到主动协作。作者们还提出了一个系统的工程框架：**收集 x 管理 x 使用**，并大胆畅想了机器超越人类的 **Era 4.0**，届时你的数字身份可能就是你所有上下文的总和 🤔。这份[全面的发展脉络解读（AI资讯）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247838939&idx=3&sn=f6685d2361502f6c14262a27a112a2a4)绝对值得一读。
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### 行业展望与社会影响
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1. 一条颇具争议的社媒讨论，直指OpenAI可能正在上演一场"人类历史上最大的盗窃案”，其背后的**AI伦理**与**数据所有权**问题引发社会广泛关注。这则标题火爆的帖子，在一个小时内就获得了超过158个点赞，无疑触及了公众对**AI发展**方向的深层忧虑。(✧∀✧) 究竟是技术突破的必然代价，还是潜藏着不为人知的利益纠葛，这场关于**人工智能**未来走向的讨论才刚刚开始。🔥 [关注更多AI资讯](https://t.me/s/hackernews100cn/14088)
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2. 科技巨头们一边通过裁员"节流”来支持**AI研发**，一边又将省下的资金大量投入到其他巨头的**AI基础设施**服务上，这种"左手倒右手”的操作引发了广泛讨论。这种看似循环的资金流向，让不少人开始质疑，所谓的**AI繁荣**究竟是真金白银的创新，还是在玩一场"击鼓传花”的**资本游戏**。🤔 伴随着大量岗位因**AI技术**自动化而流失，以及企业间高昂的**算力交易**，科技行业的未来就业与发展模式正经历一场前所未有的考验。💡 [查看相关AI资讯](https://old.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1oj52xx/tech_companies_are_firing_everyone_to_fund_ai_but/)
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1. OpenAI CEO Sam Altman和微软CEO Satya Nadella在一场[火爆播客（AI资讯）](https://x.com/dotey/status/1984711156578079033)中联手"秀肌肉”，揭示了AI军备竞赛的残酷真相 (✧∀✧)！面对1.4万亿美元的算力豪赌，Sam霸气回应"唯一的风险是弹药不够”，而纳德拉则坦承，真正的瓶颈已不是GPU，而是能插上芯片的数据中心和电力。这标志着AI竞赛已从数字世界卷入了物理世界的基建大战 🚀。
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<br/><video src="https://video.twimg.com/amplify_video/1984393438331355144/vid/avc1/1920x1080/Fa23GZTJ8uYnu63B.mp4?tag=21" controls="controls" width="100%"></video>
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2. 这场对话还拆解了微软与OpenAI的新协议，微软用"免版税使用权”锁定了最强AI引擎七年，堪称科技史上最划算的投资之一，而OpenAI则保留了在其他平台上分发 **Sora**、**Agents** 等产品的自由。两位大佬还描绘了AI的终局：Sam畅想用AI实现全新的"科学发现”，纳德拉则定义了"**宏观委托，微观调校**”的下一代交互范式。这场[深度访谈的最新AI资讯](https://x.com/dotey/status/1984711156578079033)预示着，未来公司的员工数量增长将远慢于营收增长，因为每个人的生产力都将被AI极大地放大 🔥。
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3. 科技巨头们一边高喊着"为了AI的未来”，一边大刀阔斧地裁员，这操作真是让人叹为观止 (╯°□°）╯︵ ┻━┻。一篇[引爆热议的帖子（AI资讯）](https://old.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1oj52xx/tech_companies_are_firing_everyone_to_fund_ai_but/)一针见血地指出，这波操作更像是一场左手倒右手的资本游戏，裁员省下的钱最终都变成了给英伟达、微软等少数公司的订单。原来所谓的"投资未来”，就是让打工人的薪水变成了巨头们的军火费，这波操作真是太秀了 🤔。
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4. Hacker News上一条热帖辛辣开炮，直指OpenAI可能正在上演"人类历史上最大的盗窃案”，观点极其尖锐，瞬间引爆社区 🔥。这篇[激进的观点（AI资讯）](https://readhacker.news/s/6EHjY)认为，OpenAI利用海量公共数据训练模型，再将其商业化的行为，本质上是对全人类知识成果的"合法”掠夺。这种挑衅性的视角，无疑为当前关于数据所有权和AI伦理的讨论又添了一把火 (o´ω'o)ﾉ。
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5. 大公司为何常被"资源诅咒”拖垮？元气森林创始人唐彬森的[一场演讲（AI资讯）](https://listenhub.ai/episode/69074e2b28f1543f57ce556d)给出了深刻洞见，直指大公司高管沉迷于要预算、打广告等短线操作，而非打磨产品 💡。他引用以色列等"穷国”的例子说明，资源匮乏反而能激发极致的创造力，正如雷军当年"零预算做小米”一样。这番"穷人孩子早当家”的言论，无疑是对那些迷信烧钱模式的巨头们一记响亮的耳光 (✧∀✧)。
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### 开源TOP项目
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1. **DeepCode**项目以其**开放智能体编码**的强大能力，在**AI开发**领域掀起波澜，它能将论文自动转化为代码，甚至实现文本到网页和后端的一站式生成。这一创新工具极大地提升了开发效率，让**编程自动化**变得触手可及，无疑是**AI编程**领域的一颗新星，值得所有开发者关注。🚀 拥有高达 ⭐8.3k Star的**AI工具**，无疑证明了它在解决**核心问题**上的巨大潜力，让复杂开发任务变得异常简单。(o´ω'o)ﾉ [探索DeepCode（AI资讯）](https://github.com/HKUDS/DeepCode)
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2. **Nano vLLM**项目以其高效轻量的特性，正在重新定义**AI模型推理**的边界，为资源受限的环境带来了高性能的**大语言模型**服务。它的出现预示着**AI推理**将能部署到更广泛的设备上，大大降低了**AI应用**的门槛，让更多创新成为可能。💡 这个 ⭐7.5k Star的**AI开源项目**，正以其小巧而强大的力量，驱动着**边缘AI**和**分布式AI**的未来发展。(✧∀✧) [了解更多AI资讯](https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm)
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3. **opencode**是一款专为终端用户设计的**AI编码代理**，它将智能编程的强大功能直接带到命令行界面，极大地提高了开发者的工作效率。想象一下，通过简单的文本指令，**AI**就能帮你完成复杂的代码编写和调试，这种**交互方式**无疑是**编程体验**的一次革新。🚀 凭借 ⭐30.4k 的惊人Star数量，这个**AI辅助开发**项目已经成为**AI领域**的明星，展现了**终端AI**的无限潜力。🔥 [查看opencode（AI资讯）](https://github.com/sst/opencode)
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4. **Glow**项目以其独特的魅力，让**Markdown文件**在命令行界面也能展现出惊艳的视觉效果，为开发者带来了全新的**文本阅读体验**。告别枯燥的纯文本显示，现在你可以在**终端**直接享受**精美渲染**的文档，这无疑是提升**开发效率**和**用户体验**的一大神器。💅🏻 这款 ⭐20.0k Star的**AI工具**不仅实用，更以其优雅的设计赢得了广泛好评，它证明了即便在**字符界面**也能玩出新花样。💡 [探索Glow（AI资讯）](https://github.com/charmbracelet/glow)
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5. **LinkSwift**作为一个基于JavaScript的工具，巧妙地解决了**网盘文件下载**的痛点，帮助用户轻松获取各大主流网盘的**直链下载地址**。它支持包括百度、阿里、迅雷在内的八大热门网盘，极大地便利了**文件分享**和**资源获取**，让下载不再受限。🚀 拥有 ⭐8.0k Star的**AI相关工具**，以其强大的兼容性和便捷性，成为了许多用户必备的**网盘助手**，再次印证了开源社区的巨大力量。(o´ω'o)ﾉ [了解更多AI资讯](https://github.com/hmjz100/LinkSwift)
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1. 想让你的终端拥有一个专属AI编码特工吗？⭐30.3k星的 **opencode** 就是为此而生，它专为命令行环境设计，让你敲着键盘就能召唤AI完成编码任务 🚀。快来[GitHub体验这款最新AI资讯项目](https://github.com/sst/opencode)，让你的终端酷到没朋友！
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2. 还在为命令行里无法预览Markdown而烦恼吗？快来试试这款由Charm制作、收获⭐19.9k星的 **glow** 项目，它能让你的Markdown在终端里瞬间"发光”，渲染效果惊艳无比 💅🏻。从此，在黑漆漆的窗口里阅读文档也成了一种享受，[点击此处获取这款超棒的AI资讯工具](https://github.com/charmbracelet/glow)。
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3. 论文转代码、文本生成网页、甚至直接搞定后端，听起来像魔法？⭐8.3k星的 **DeepCode** 正在把这个魔法变为现实，它是一个强大的开放智能体编码框架 🔥。这个来自港大的[前沿开源项目（AI资讯）](https://github.com/HKUDS/DeepCode)旨在打通从想法到可执行代码的最后一公里，简直是开发者的福音 (o´ω'o)ﾉ。
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4. 还在为各大网盘的龟速下载和繁琐操作头疼吗？⭐7.9k星的 **LinkSwift** 项目来拯救你了，它是一个聚合了百度、阿里、天翼等八大主流网盘的直链下载地址获取神器 ⚡。有了这个[JavaScript小工具（AI资讯）](https://github.com/hmjz100/LinkSwift)，一键获取高速下载链接不再是梦，告别客户端的束缚吧！
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5. vLLM太庞大了？来试试这个迷你版！收获⭐7.4k星的 **nano-vllm** 项目，让你在更轻量的环境中体验高效的大模型推理服务 (✧∀✧)。对于资源有限但又想玩转LLM的开发者来说，这个[精简版框架（AI资讯）](https://github.com/GeeeekExplorer/nano-vllm)简直是雪中送炭。快去看看这份有趣的AI资讯吧！
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### 社媒分享
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1. 知名**AI创作者**"歸藏”分享了对"Nano Banana”工具的体验，称赞其效果卓越，但同时也指出了**中文支持**不足的遗憾。不过，**歸藏团队**巧妙地通过复刻并优化了社交媒体卡片提示词，并结合**即梦**和**豆包AI**修复了**中文显示问题**，大幅提升了**表现力**和**中文适应性**。此外，他们还新增了霓虹灯管手写体名字等个性化功能，为**AI生成**内容注入了更多**艺术气息**，展现了**生成式AI**的无限创意。🎨 [探索歸藏的AI资讯](https://x.com/op7418/status/1984984140882850175) <br/> <br/>
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2. OrangeAI分享了唐彬森关于大公司**"资源诅咒”**的深刻洞见，指出这些企业高管常依赖**预算和渠道**而非**产品创新**来达成KPI，忽视了长线发展。他借用以色列的例子强调，资源匮乏反而能激发**创造力**，正如创业公司"零预算”起家，这正是其对抗大公司**资源优势**的唯一法宝。🤔 这段**行业洞察**深入剖析了企业发展中的**战略误区**，提醒我们**AI时代**的竞争更应聚焦于**极致的产品力**和**高效的资源利用**。💡 [聆听唐彬森（AI资讯）](https://m.okjike.com/originalPosts/69075420d9abb9785d7465a3)
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3. 孟少就**3D模型AI生成技术**的未来发展分享了独到见解，他认为这项技术在**3D打印行业**的普及潜力有限，因为打印问题仍是主要瓶颈。相反，他更看好**AI生成技术**在**实时世界模型构建**方面的应用，这能满足更广泛和个性化的**3D模型需求**，前景广阔。🚀 尽管**AI**能无限放大想象力，但**3D打印**仍以实用工具为主，**相关AI资讯**表明**生成式AI**的创意性尚未能充分激发**3D打印用户**的兴趣。💡 [阅读孟少（AI资讯）](https://x.com/shao__meng/status/198496418313873441)
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4. Shing捕捉到一种"信息泡沫”现象：**AI编写文案**、人类拍摄视频讲解知识，最终观众再用**AI提炼摘要**，形成了一个**无限循环**。这种"左脚踩右脚”的**内容生产与消费**模式令人窒息，不禁让人深思：在这场**AI浪潮**中，人类的**核心价值**和角色究竟在哪里？🤔 这则幽默而深刻的**社媒观点**，完美解释了**AI时代**下**信息流转**的荒诞与效率并存，揭示了**AI内容生态**的复杂性。🔥 [查看更多（AI资讯）](https://x.com/shing19_eth/status/1984926580314087597) <br/>
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5. 大帅老猿分享了一则趣事，他尝试用**AI自动决策系统**进行**加密货币交易**，然而投入仅10U，幽默地自嘲AI可能嫌钱太少不肯"干活”。这段经历不仅凸显了**AI投资**领域的**门槛与现实**，也巧妙地讽刺了**资本市场**中资金规模的重要性，令人忍俊不禁。(o´ω'o)ﾉ 看来即便拥有最先进的**AI工具**，**小额投资**在**AI炒币**的世界里也可能遭遇"冷遇”，这则**趣味AI资讯**颇具玩味。😂 [阅读大帅老猿（AI资讯）](https://x.com/ezshine/status/1984921468166377886) <br/>
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6. arminli幽默地对比了其个人博客的首篇文章与**DeepSeek**的诞生背景，指出**DeepSeek**这样一个**AI大模型**竟源自一家**量化公司**。这种看似反差的起点，实则暗示了**DeepSeek**可能继承了**量化金融**领域严谨的数据分析和高效的算法基因，使其在**AI领域**具备独特优势。🤔 这段**AI背景分析**揭示了**跨界融合**在**AI创新**中的巨大潜力，也引发了我们对**AI发展路径**的更多思考。(✧∀✧) [了解更多（AI资讯）](https://m.okjike.com/originalPosts/6906ce9f00c0686ab530930b)
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7. 宝玉总结了OpenAI的Sam Altman与微软CEO Satya Nadella的播客对谈精华，揭示了**AI行业**的惊人赌注：OpenAI将豪掷**1.4万亿**用于**算力投入**，而真正的瓶颈竟是数据中心的**电力和物理建设**。微软凭借新协议获得OpenAI核心模型长达七年的**"免版税使用权”**，无疑是其在**AI军备竞赛**中的"王牌”，旨在用**AI**赋能**科学发现**，并定义**"宏观委托，微观调校”**的未来人机交互范式。🚀 两位大佬的观点预示着**AI**将带来**"利润率扩张的黄金时代”**，每个员工的**杠杆率**将通过**AI**被极大放大，这则**重磅AI资讯**描绘了**AI重塑工作方式**的宏伟蓝图。🔥 [观看播客（AI资讯）](https://x.com/dotey/status/1984711156578079033) <br/><video src="https://video.twimg.com/amplify_video/1984393438331355144/vid/avc1/1920x1080/Fa23GZTJuYnu63B.mp4?tag=21" controls="controls" width="100%"></video>
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1. 想让你的分享卡片在社交媒体上脱颖而出吗？藏师傅复刻并优化了[爆火的社交卡片提示词（AI资讯）](https://x.com/op7418/status/1984984140882850175)，不仅大幅提升了中文适应性，还加入了超酷的霓虹灯管手写体签名效果 (✧∀✧)！通过即梦和豆包修复了中文显示问题，还能根据不同平台自动适配主题色，快来试试吧！这份AI资讯很实用！
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2. 3D模型AI生成技术能引爆3D打印市场吗？一位[行业观察者（AI资讯）](https://x.com/shao__meng/status/1984964183138734441)提出了一个冷峻的思考，尽管技术听起来很酷，但目前它并未激起3D打印用户的太大兴趣，因为大家还在和打印机本身的问题作斗争 🤔。他认为，这项技术的真正未来可能在于游戏等领域实时生成世界模型，那里的需求更广泛也更个性化，而非局限于实体制造。看看这个AI资讯观点吧！
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3. UP主用AI写稿拍视频，观众再用AI提炼文字，我们到底在干嘛？一位网友的[神评论（AI资讯）](https://x.com/shing19_eth/status/1984926580314087597)完美诠释了"信息泡沫”的荒诞场景，内容在AI之间左脚踩右脚地循环，人类仿佛成了中间商 🤣。这个现象引发了热烈讨论，我们似乎正在加速进入一个由AI自我消化、自我循环的时代，有点窒息又有点好笑。这份AI资讯也太真实了！
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4. 用AI自动炒币能发家致富吗？一位网友用10U本金进行了[一次大胆的尝试（AI资讯）](https://x.com/ezshine/status/1984921468166377886)，结果AI决策系统好像罢工了，仿佛在无声地吐槽："就这点钱，你玩啥呢？” 😂。这个幽默的帖子引来一片笑声，看来AI也有自己的"小脾气”，瞧不上小打小闹的交易。这份AI资讯太搞笑了！
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5. 同一个大佬，中英文博客的画风能有多分裂？有网友[围观李新野的博客（AI资讯）](https://m.okjike.com/originalPosts/6906ce9f00c0686ab530930b)后惊奇发现，中文博客首篇是"人妻约会指南”，而英文博客首篇竟是"为什么DeepSeek诞生在量化公司” 😂。这种巨大的反差感让人忍俊不禁，充分展现了技术大佬们不为人知的"两副面孔” 🤔。真是今日份的快乐源泉！
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