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+AI 日报 | 早八更新 | 全网数据聚合 | 前沿科学探索 | 行业自由发声 | 开源创新力量 | AI与人类未来 | 访问网页版↗️
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+Grok 4模型测试表现出色,AI研究如MAS-GPT不断创新。
+然而,AI模型易受无关信息干扰;AI内容泛滥正损害学术与社会公信力。
+AI引发科技业裁员潮及产品定价争议,但也正重塑内容创作与行业发展。
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+Grok 4 和Grok 4 Code 的基准测试 结果似乎曝光了!😲 Grok 4 在HLE (人类最后考试)中竟然取得了高达45%的惊人成绩,在 GPQA 和AIME '25 等测试中也表现出色,远超或与多数竞争对手持平。尽管有网友质疑HLE 高分可能存在测试差异,但如果这些数据属实,Grok 4 无疑将是AI大模型 发展的一大步!让我们拭目以待xAI的官方验证吧。🚀 更多详情
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+上海交通大学等机构联合推出了MAS-GPT 项目,旨在解决复杂的多智能体系统 (MAS)构建难题。它采用生成式MAS设计范式 ,只需一句Query就能自动生成整套MAS的Python代码,让MAS构建变得像和ChatGPT 聊天一样简单!🤩 在多项实验中,MAS-GPT 展现了更高的准确率 、更强的泛化性 、更低的成本 以及极佳的兼容性 ,这有望加速我们迈向AGI 第五阶段的步伐。🚀 论文地址 代码链接 模型链接
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+一项最新研究发现,在大模型 的数学题干中,加入"猫咪睡觉”😴等看似无关信息 ,竟然能显著干扰其推理能力 ,导致DeepSeek-R1 和OpenAI o1 等模型的错误率翻倍甚至更高,而且token消耗 也大大增加!😱 这简直是给LLM的脆弱性 敲响了警钟,对未来的模型鲁棒性 研究提出了新的挑战。🤔 更多详情
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+AI技术正让互联网变成"巨型垃圾场”🗑️,大量AI生成的诡异视频利用恐怖谷效应 在社交媒体 上疯传,学术领域 也充斥着低质量甚至虚假论文 ,严重损害了学术公信力 和科学价值 。这种现象不仅迎合了大众的猎奇心理,更因AI工具的低成本特性而愈演愈烈。提醒我们:拥抱AI的同时,更要警惕其潜在的负面影响!🚨 更多详情
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+2025年上半年,全球科技行业 因AI 驱动的结构调整,已经裁员94,000人,其中微软 近期裁员9,000人。更具争议的是,一位Xbox高管竟建议被裁员工用AI来管理情绪,真是让人哭笑不得。😂 这波裁员潮 并非传统经济危机,而是AI替代部分岗位并引导公司加大AI投资的结果,软件工程师、HR、客服等多个领域都未能幸免。💔 更多详情
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+rustfs 是一个有931颗星的高性能分布式对象存储 项目,旨在成为 MinIO 的优质替代方案。✨ 项目地址
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+拥有15931颗星的 ciencia-da-computacao 项目,为想自学的你提供了全面的计算机科学之路 。🎓🚀 项目地址
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+toutatis 是一款拥有2599颗星的实用工具,能从Instagram 账户中提取电子邮件 、电话号码 等关键信息。🤫 项目地址
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+Motia 是一款拥有3464星的开源项目,旨在为API 、事件 和AI智能体 提供统一的后端框架 ,完美解决后端开发中的集成难题。🛠️✨ 项目地址
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+orange.ai 分享了对TicNote 的体验,虽然它设计轻薄,但因容易忘记录音而导致使用体验复杂。😟 他对这种根据录音量收取转录费用的"硬件+订阅 ”商业模式进行了深入思考,认为它既不合理又巧妙地实现了盈利。💰🤔
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+归藏(guizang.ai)提醒我们,AI产品定价 可得小心翼翼!📢 他提到Cursor 悄悄地把20美元无限额度 改成了有限API额度 ,这让用户体验瞬间跌到谷底,还得多花钱,结果就是大量用户在Reddit上炸锅,纷纷要求退款!😡
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+归藏(guizang.ai)分享了他们朋友圈里关于AI对内容创作影响 和如何培养"流量嗅觉 ”的热烈讨论。🔥他指出,AI正在彻底改变内容生产(例如AIGC 大幅提升效率,AI Agent 还能辅助产出),促使创作者们转向"整活 ”和IP共创 的新模式。要获取流量 ,创作者们必须"多看、多收集、善用AI”,才能敏锐洞察平台算法 和用户审美的变化,从而更高级地"蹭热点 ”并提升内容影响力哦!📈
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+楷鹏Dev强力推荐了一份超实用的开源资源 ——《中文技术文档写作风格指南》 !✍️ 他指出,这份指南能完美弥补中小学教育中缺失的技术文档写作规范 ,为广大技术人员提供了宝贵的实用指引,帮助大家写出更规范、更易读的文档。👍 更多详情
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+meng shao分享了数字营销创业者Jake Ward 关于SEO未来趋势 的深刻洞察。🔍 随着ChatGPT处理海量查询和谷歌转向AI驱动搜索 ,传统的SEO正在被彻底颠覆 ,"LLM优化 ”时代已经悄然来临!他提出了六个关键策略,旨在帮助品牌和网站在AI主导的搜索环境中,通过赢得品牌提及 、建立品牌资产 、成为权威信息源 等方式脱颖而出,否则就可能面临被边缘化的风险哦。⚠️ 更多详情
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+宝玉分享了Pedro Tavares的犀利观点:软件开发 的真正瓶颈 从来都不是写代码 本身,而是那些"人类开销”——比如代码审查 、知识传递 、测试 、调试 和人际沟通 !🤯 尽管大语言模型 (LLM)可以嗖嗖地生成代码,但它们只是把工作从编写代码转移到了更复杂的理解、测试和信任代码 上,根本没能解决团队效率的深层瓶颈。🤔 更多详情
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AI 日报 | 早八更新 | 全网数据聚合 | 前沿科学探索 | 行业自由发声 | 开源创新力量 | AI与人类未来 | 访问网页版↗️
-微信支付MCP功能助力AI商业化,Meta测试主动聊天机器人。
-新开源AI模型提升性能,电企警告AI耗电威胁全球。
-字节跳动、MiniMax开源多项AI工具,探索AI协作新模式。
+Grok 4模型测试表现出色,AI研究如MAS-GPT不断创新。
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-近日,微信支付 推出了创新的MCP 功能,这简直是为AI应用的商业化开辟了一条"高速公路”!🚀 它让AI在与用户互动时就能直接完成支付,不仅大大简化了用户的支付流程,提升了转化率,还巧妙地构建了数据闭环,让AI能实时调整服务,甚至将收入转化为数据源,推动AI商业模式的自学习 和场景扩展,真是一举多得!💡
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-Meta 正在其热门应用Facebook Messenger 和WhatsApp 上悄悄测试一种"更主动”的聊天机器人 🤖,它们厉害到能记住你的喜好并主动和你"搭讪”!🤔 尽管此举有望深化用户与AI的交流,并带来可观的收入,但大家也别忘了,潜在的安全风险 可得多加留意哦!⚠️
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-德国AI咨询公司TNG推出了一款"野性十足”的AI模型——DeepSeek R1T2 Chimera 🧪!它通过巧妙融合DeepSeek V3、R1和R1-0528三大模型,并采用酷炫的"专家组合(AoE)技术 ”,竟然比官方R1更快更强劲!🔥 这款在Hugging Face上开放权重的开源模型 ,有望在速度、智能与输出效率之间找到最佳平衡 ,真是让人期待满满呢!🚀 更多详情请访问'模型地址' 和'论文地址' 。
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-世界最大的变压器制造商日立能源 的首席执行官发出"警报”⚠️,他警告说,AI数据中心那如同过山车般剧烈波动的电力需求,可能会威胁到全球电力供应的稳定!⚡️ 他强烈呼吁政府赶紧采取措施限制这种波动。📈 国际能源机构也预测,到2030年数据中心的耗电量将翻倍!为了应对变压器短缺并确保电网稳定,日立能源计划投入60亿美元,并招聘1.5万名员工来提升产能,真是压力山大啊!😮💨
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+Motia 是一款拥有3464星的开源项目,旨在为API 、事件 和AI智能体 提供统一的后端框架 ,完美解决后端开发中的集成难题。🛠️✨ 项目地址
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-今天,字节跳动 旗下的AI原生IDE Trae 正式开源 了它的核心组件Trae-Agent ,这简直是给全球开发者送上了一份智能编程的"大礼包”!✨ Trae-Agent支持自然语言驱动 的编程任务自动化,还能兼容多种模型并集成强大功能。它已经吸引了超过百万的月活跃用户,并帮助交付了超过60亿行代码,这标志着字节跳动在推动AI驱动开发工具普及上的一个重要里程碑!💻🚀
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-法国AI实验室Kyutai最近开源 了他们的Kyutai TTS 文本转语音模型,这款模型简直是"语音界的魔法师”!🗣️ 它以超低的延迟和惊人的高精度,实现了自然流畅的语音合成,听起来就像真人说话一样!✨ 而且,它还支持文本流式传输 ,甚至能输出单词确切时间戳 ,为多语言实时语音交互和字幕生成等场景提供了强大支持。想体验一下吗?快去'项目地址' 看看吧!🔊
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+归藏(guizang.ai)提醒我们,AI产品定价 可得小心翼翼!📢 他提到Cursor 悄悄地把20美元无限额度 改成了有限API额度 ,这让用户体验瞬间跌到谷底,还得多花钱,结果就是大量用户在Reddit上炸锅,纷纷要求退款!😡
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-上海AI独角兽MiniMax近日发布了全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1 ,它的出现无疑在行业内扔下了一颗"重磅炸弹”!🤯 尤其它卓越的长文本处理能力 和令人惊喜的低成本研发效率 ,引发了广泛关注。这款模型凭借高达100万token 的上下文输入能力,并在多个评测榜单上表现优异,有望重新定义开源AI模型的发展方向,真是未来可期啊!🦄💡
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-AFFiNE 拥有52479 颗星⭐,它被誉为下一代知识库 ,简直是集规划、整理和创建 于一体的"全能选手”!🛠️ 它强调隐私优先、开源、可定制且开箱即用 ,目标是超越Notion和Miro等现有工具,野心勃勃啊!😏 '项目地址'
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-Ladybird 斩获44641 颗星⭐,这是一款"特立独行”的真正独立网络浏览器 🌐,旨在为用户提供耳目一新的浏览体验。值得一试! '项目地址'
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-杨毅(Yangyi)分享了一个"超级给力”的自动化系统!📈 他巧妙地利用了n8n 、Scrapeless 和Claude AI ,每天都能精准筛选出潜在客户 ,并发送高度定制化的"冷邮件 ”📧。这个系统不仅有效提升了邮件的开信率,还避免了进入垃圾邮件箱,有望为B2B业务带来每月数万美元的营收!💰 他强调,这种结合AI的定制化邮件发送,是当前软件实践的最新趋势,简直是邮件营销的未来!🎯
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-歸藏(guizang.ai) 分享了Dia 浏览器 一个超有趣的新功能:History 总结 !💡 用户可以定期让 AI 来分析过去一周的浏览数据,甚至连你偷偷看过的影片记录也能"一览无余”😲。这简直表明 AI 在个人数据分析方面的应用正变得越来越深入和个性化,感觉AI越来越懂我们了呢!🕵️♀️📚 '更多详情'
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-wwwgoubuli 分享了一种与 AI 深度协作的创新方式 ——他不再直接向AI寻求答案,而是先让AI帮忙梳理和提炼自己那些口头表达不清或混乱的问题。🤔 这种"让 AI 整理问题”的模式,不仅能为后续的真实回答提供更优质的上下文,更神奇的是,在梳理过程中用户甚至就能自行找到困惑的答案,真是太机智了!✨🤯 '更多详情'
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-Tom Huang 展望了Refly AI 创作画布 未来激动人心的发展!🎨 他设想,如果未来能融合多模态生成能力 (比如生图、生视频、生音频)🎵,并结合Gemini 等多模态理解模型,那将能极大丰富内容创作,共同构建出更引人入胜的故事!🎬 这无疑预示着 AI 创作工具在多模态整合上蕴藏着巨大的潜力,未来可期!🌟 '更多详情'
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-@wwwgoubuli 针对王树义提出的疑问,犀利地表达了对当前AI代码领域某些"老师”们大放厥词的不满。👨💻 他认为,那些真正大量使用AI编程 的高级程序员 ,根本不会得出类似的结论,甚至不屑于去评价。这番话强调了实践经验 在理解AI辅助编程中的极端重要性,真是道出了不少程序员的心声啊!💬🤔 '更多详情'
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-宝玉分享了吴恩达 关于如何利用AI 高效开发MVP 的"金点子”!💡 他指出,当时间有限时,就应该毫不犹豫地大幅缩减项目范围 ,直到能在短时间内完成,这样就能快速启动项目、验证想法并及时获取反馈。🚀 吴恩达以自己开发虚拟观众模拟器 的经历为例,生动地阐述了这种"快速起步 ”的方式如何帮助开发者克服拖延症,迅速掌握新技能,并加速产品迭代,简直是创业者的福音!🏃♀️ '更多详情'
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-宝玉针对dontbesilent关于"不懂就问AI ”的建议,一语道破了很多人难以实践的"症结”——那就是不知道如何清晰地描述问题 !🤔 他强调,在与AI互动中,"提出问题 ”的挑战性往往比"回答问题”更大,这深刻揭示了有效AI交互 中提问能力 的关键性。💡 看来,想让AI帮上大忙,我们得先学会问对问题啊!💬 '更多详情'
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AI 日报 | 早八更新 | 全网数据聚合 | 前沿科学探索 | 行业自由发声 | 开源创新力量 | AI与人类未来 | 访问网页版↗️
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-歸藏(guizang.ai) 分享了Dia 浏览器 一个超有趣的新功能:History 总结 !💡 用户可以定期让 AI 来分析过去一周的浏览数据,甚至连你偷偷看过的影片记录也能"一览无余”😲。这简直表明 AI 在个人数据分析方面的应用正变得越来越深入和个性化,感觉AI越来越懂我们了呢!🕵️♀️📚 '更多详情'
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-wwwgoubuli 分享了一种与 AI 深度协作的创新方式 ——他不再直接向AI寻求答案,而是先让AI帮忙梳理和提炼自己那些口头表达不清或混乱的问题。🤔 这种"让 AI 整理问题”的模式,不仅能为后续的真实回答提供更优质的上下文,更神奇的是,在梳理过程中用户甚至就能自行找到困惑的答案,真是太机智了!✨🤯 '更多详情'
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-Tom Huang 展望了Refly AI 创作画布 未来激动人心的发展!🎨 他设想,如果未来能融合多模态生成能力 (比如生图、生视频、生音频)🎵,并结合Gemini 等多模态理解模型,那将能极大丰富内容创作,共同构建出更引人入胜的故事!🎬 这无疑预示着 AI 创作工具在多模态整合上蕴藏着巨大的潜力,未来可期!🌟 '更多详情'
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-@wwwgoubuli 针对王树义提出的疑问,犀利地表达了对当前AI代码领域某些"老师”们大放厥词的不满。👨💻 他认为,那些真正大量使用AI编程 的高级程序员 ,根本不会得出类似的结论,甚至不屑于去评价。这番话强调了实践经验 在理解AI辅助编程中的极端重要性,真是道出了不少程序员的心声啊!💬🤔 '更多详情'
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-宝玉分享了吴恩达 关于如何利用AI 高效开发MVP 的"金点子”!💡 他指出,当时间有限时,就应该毫不犹豫地大幅缩减项目范围 ,直到能在短时间内完成,这样就能快速启动项目、验证想法并及时获取反馈。🚀 吴恩达以自己开发虚拟观众模拟器 的经历为例,生动地阐述了这种"快速起步 ”的方式如何帮助开发者克服拖延症,迅速掌握新技能,并加速产品迭代,简直是创业者的福音!🏃♀️ '更多详情'
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-宝玉针对dontbesilent关于"不懂就问AI ”的建议,一语道破了很多人难以实践的"症结”——那就是不知道如何清晰地描述问题 !🤔 他强调,在与AI互动中,"提出问题 ”的挑战性往往比"回答问题”更大,这深刻揭示了有效AI交互 中提问能力 的关键性。💡 看来,想让AI帮上大忙,我们得先学会问对问题啊!💬 '更多详情'
+宝玉分享了Pedro Tavares的犀利观点:软件开发 的真正瓶颈 从来都不是写代码 本身,而是那些"人类开销”——比如代码审查 、知识传递 、测试 、调试 和人际沟通 !🤯 尽管大语言模型 (LLM)可以嗖嗖地生成代码,但它们只是把工作从编写代码转移到了更复杂的理解、测试和信任代码 上,根本没能解决团队效率的深层瓶颈。🤔 更多详情
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