From d912ee1a5e1b54beb641a02bc63b0e17e94d85e2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: GitHub Action Date: Wed, 1 Oct 2025 23:12:03 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20=E8=87=AA=E5=8A=A8=E6=9E=84=E5=BB=BA?= =?UTF-8?q?=E6=97=A5=E5=88=8A=E5=B9=B6=E5=BD=92=E6=A1=A3=E6=97=A7=E6=9C=88?= =?UTF-8?q?=E4=BB=BD=20(Wed=20Oct=20=201=2023:12:03=20UTC=202025)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- rss.xml | 30 +++++++++++++++--------------- 1 file changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/rss.xml b/rss.xml index c0ec03b..c5b0d5b 100644 --- a/rss.xml +++ b/rss.xml @@ -5,9 +5,23 @@ https://ai.hubtoday.app/ 近 7 天的AI日报 zh-cn - Tue, 30 Sep 2025 23:55:08 GMT + Wed, 01 Oct 2025 23:12:03 GMT + + <![CDATA[2025-10-02日刊]]> + https://ai.hubtoday.app//2025-10/2025-10-02/ + https://ai.hubtoday.app//2025-10/2025-10-02/ + Thu, 02 Oct 2025 07:12:02 GMT + AI资讯日报 2025/10/2

AI资讯 | 每日早读 | 全网数据聚合 | 前沿科学探索 | 行业自由发声 | 开源创新力量 | AI与人类未来 | 访问网页版↗️ | 进群交流🤙

今日摘要

OpenAI发布了强大的Sora 2视频模型，能同步生成逼真的音视频内容。
+StackBlitz的Bolt.new V2和谷歌Mixboard等工具降低了开发和设计门槛。
+前沿研究关注新训练方法和AI偏见，AI智能体已能在游戏中完成复杂任务。
+Lobe Chat和MoneyPrinterTurbo等开源项目让个人开发者也能轻松构建应用。
+同时，行业也在探讨AI带来的社会影响以及围绕新技术构建商业生态的思路。
+

产品与功能更新

  1. OpenAI 正式发布了其多模态视频模型 Sora 2，它不仅能生成更逼真的视频，还能同步创造语音和环境音，堪称视频界的"GPT-3.5时刻” 🤯。新版本引入了真人 Cameo 功能，用户只需一次录制，就能将自己"植入”任意 AI 生成的场景中，仿佛拥有了随时穿越的超能力。想要了解更多功能，可以访问Sora 2官方介绍 - (AI资讯)，或者通过应用入口网站 - (AI资讯)申请体验，开启你的导演梦吧 🎬。

  2. 还在为繁琐的后端配置头疼不已吗？StackBlitz 旗下的 Bolt.new V2 横空出世，号称用聊天就能一站式搞定从创意到完整产品的构建 (✧∀✧)。新版本最大的亮点是内置了世界级 AI Agent 和全套后端基础设施，让数据库、托管和存储等服务像积木一样即插即用，彻底告别了"AI 写码、人类 Debug”的无限循环 🛠️。这标志着普通人也能轻松上线支持百万级用户的应用，想亲自体验从0到1的创造快感，可以看看这篇深度解读文章 - (AI资讯)，开启你的全栈开发之旅吧 🚀。

  3. 谷歌推出了一款名为 Mixboard 的 AI 设计工具，让品牌和网站设计变得像喝咖啡一样简单快捷 (o´ω'o)ﾉ。用户只需几分钟就能创建出完整的品牌视觉识别系统，包括 Logo 和网站设计，并能直接导出为可编辑的 SVG 矢量文件。这对于非设计专业人士来说，无疑是一大神器，从此人人都可以快速拥有专业级的设计作品，可以前往Reddit讨论区 - (AI资讯)参与讨论。
    AI资讯：谷歌Mixboard设计工具界面

前沿研究

  1. 强化学习（RL）训练大模型又有新思路了，一篇名为 FlowRL 的新论文提出，与其拼命追逐最高奖励，不如让模型学会欣赏所有"正确答案”的分布 🤔。传统方法像PPO容易让模型只走寻常路，而 FlowRL 通过匹配奖励分布，鼓励模型探索更多样化、虽不常见但同样有效的推理路径，实现了"条条大路通罗马”的智慧。实验表明，该方法在数学和代码推理任务上表现卓越，堪称让AI学会了"不拘一格降人才”的精髓，感兴趣可以阅读论文原文 - (AI资讯)💡。

  2. AI 会"王婆卖瓜，自卖自夸”吗？一篇新研究揭示了 LLM 生成的翻译基准测试中存在的"自我偏爱” 现象，即模型创建的测试集会系统性地偏爱生成该测试集的模型本身 🧐。研究发现，这种偏见源于生成数据和评估方法的双重影响，尤其在低资源语言向英语翻译时更为明显，其根源在于生成源文本的多样性不足。这篇引人深思的论文原文链接 - (AI资讯)提醒我们，在追求自动化测试的道路上，必须警惕AI的"主场优势”陷阱。

  3. AI 智能体的进化速度令人惊叹，谷歌仅用 2541 小时的《我的世界》视频数据，就训练出一个能在单块 GPU 上运行的 AI 🤖。这个 AI 已经学会在离线状态下挖到钻石——一项平均需要人类玩家点击 24000 次的复杂任务。这一成果展示了通过视频学习来训练智能体的巨大潜力，或许很快就能应用于现实世界的机器人操作，详情可查看原文推文 - (AI资讯) 🔥。
    AI资讯：AI在我的世界中挖矿

行业展望与社会影响

  1. 维基媒体基金会发布了一份关于 AI 与维基项目互动的人权影响评估报告，旨在确保 AI 技术服务于人类，而不是反过来控制知识的流向。报告深入探讨了机器学习在维基百科等项目中的应用可能带来的偏见、信息质量和社区公平等问题，并提出了以人为本的指导原则 🤔。想要了解这份兼具技术前瞻与人文关怀的报告原文 - (AI资讯)，或阅读社区讨论 - (AI资讯)，可以点击链接。

  2. Sora 2 的爆火点燃了无数人的淘金梦，但抢注"sora2downloader”这样的域名可能离收到律师函只有一步之遥 🚫。一位博主分享了他与朋友的"价值百万”的对话，将冲动的"寄生思维”巧妙转化为更安全、更具潜力的"共生思维”，并总结了5个围绕 Sora 生态的"卖水”思路。这篇从商业模式上深度剖析的文章，也许能帮你在这波 AI 浪潮中找到正确的冲浪姿势，点击阅读这场百万对话 - (AI资讯)即可查看全文。

开源TOP项目

  1. 想要搭建一个属于自己的私人AI智能体应用吗？Lobe Chat 是一个开源、设计感十足的AI聊天框架，凭借其强大的功能和易用性，在 GitHub 上已获得 ⭐66.2k 的超高星标 🔥。它不仅支持几乎所有主流AI模型，还集成了知识库和一键部署功能，让你能够轻松构建和部署自己的AI应用。快去它的项目主页 - (AI资讯)看看吧，打造你的专属AI从未如此简单。

  2. 想让AI帮你印钞票吗？GitHub上的 MoneyPrinterTurbo 项目正如其名，致力于用AI大模型一键生成高清短视频，简直是内容创作者的福音 (o´ω'o)ﾉ。它通过自动化脚本和AI能力，将文案、素材、配音、字幕等繁琐流程整合，让你轻松实现"想法秒变爆款视频”的梦想。这个在GitHub上已狂揽 ⭐44.5k 星星的热门项目详情 - (AI资讯)，正在重新定义短视频的生产方式 🚀。

  3. 梦想成为一名小说家但苦于码字太慢？AI_NovelGenerator 项目就是你的"神笔马良”，它能利用 AI 生成多章节的长篇小说，并自动处理上下文衔接和伏笔铺设 ✍️。这个项目让 AI 从简单的文本生成器，一跃成为能够驾驭复杂叙事结构的故事讲述者，为文学创作开辟了全新的可能性。快去看看这个在 GitHub 上拥有 ⭐2.1k 星标的项目地址 - (AI资讯)，让AI助你写出心中的宏大故事吧。

社媒分享

  1. 知名博主「歸藏」分享了他对 Sora 2 的探索心得，认为它已精准把握了短剧的精髓，台词、表演、剧情、配乐样样在线，简直是为创作者量身定做的神器 (✧∀✧)。他发现给 Sora 2 的提示词越是模糊，越能激发 AI 的"抽象”创造力，就像抽盲盒一样充满惊喜。快来围观这个有趣发现 - (AI资讯)，看看如何用"少即是多”的哲学玩转AI视频生成吧 🎬！

  2. 如何用AI精准复刻一个网站的UI，让"像素级还原”不再是梦？有网友提出了一个绝妙的策略：先用AI写个浏览器插件将网页样式转为 TailwindCSS，再复制完整的 HTML 和样式代码进行重构 💡。这个思路巧妙地将AI分析与前端工程化结合，为UI复刻提供了高效且理论上可行的解决方案。感兴趣的朋友可以查看讨论原文 - (AI资讯)，看看社区里还有哪些脑洞大开的好点子。

  3. 谁说AI没有幽默感？网友发现 Sora 简直就是个搞笑视频制作神器，它生成的内容充满了意想不到的情绪和"神展开” 😂。从夸张的面部表情到荒诞的剧情，Sora 似乎天生就懂幽默的精髓，总能创造出让人捧腹的短片。快点击查看原视频 - (AI资讯)，感受一下AI一本正经地在搞笑的魔力吧。

  4. 随着 Sora 的热度持续攀升，有网友提出了一个有趣的猜想：我们是不是都成了 OpenAI CEO Sam Altman 这场大秀中的一环 🤔？从他本人亲自下场玩梗，到各种病毒式传播的视频，整个事件看起来就像一场精心策划的互动行为艺术。快点击查看原视频 - (AI资讯)，加入这场关于技术、营销与公众参与的讨论吧。

一个 AI Coding 邀请函

半年3个项目，90%代码AI搞定，成本为0——我决定建个星球，直播我的下一个产品开发

大家好，

过去的半年，我像一匹独狼，埋头完成了3个主要开源项目，其中一个已有1000+ Star AIClient2API ↗️。最疯狂的是，复盘下来，超过90%的代码都是由AI生成的。

我没有为此支付一分钱的API费用，全靠Gemini、Qwen这类免费大模型；也没有花钱租服务器，Cloudflare和Vercel这样的平台为我扛下了一切。这段经历让我深刻体会到：AI正在以前所未有的方式，放大我们普通人的创造力。

单打独斗的旅程虽然充满了成就感，但也确实有些孤独。那些踩坑的瞬间、灵感闪现的夜晚，总希望能有同路人可以分享和交流。

所以，我萌生了一个想法：创建一个知识星球，把所有爱折騰、爱创造的同好们聚集起来。

这不是一个传统的课程，而是一个真实的共创社区。价格门槛不高，50元，就当是"疯狂星期四”我们一起吃顿炸鸡，交个朋友，也为彼此定下一个共同成长的契约。

加入我们，你将得到什么？

我正准备从零开始开发一款个人提示词（Prompt）管理工具。星球满7人正式开团，我会在星球里：

  • 每日直播式更新：全程记录我的开发进度、思考过程和技术选型。
  • 分享踩坑实录：毫无保留地分享遇到的问题、解决Bug的思路，让你少走弯路。
  • 透明的思考过程：无论是产品设计还是技术架构，我都会把背后的思考与你共享。

你可以在这里围观一个产品的诞生，随时提问、参与讨论，甚至影响它的走向。我们一起，见证一个想法如何从0到1，最终成为一个可以握在手里的现实。

如果你也对AI开发充满热情，如果你也想看看一个人如何利用免费工具"武装”自己，欢迎你的加入。

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AI资讯日报语音版

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今日摘要

谷歌将Gemini助手引入游戏提供实时攻略，并扩展PC端游戏库。
-阿里通义千问升级编码能力，字节豆包模型则能生成逼真图片。
-Figma推出新服务器打通设计与代码，旨在简化前端协作流程。
-前沿研究聚焦于可解释性视频威胁分析与智能轨迹异常检测。
-同时行业也浮现矛盾现象，即人类被返聘清理AI低质产出。
-

产品与功能更新

  1. Google Play 游戏即将迎来史上最强"外挂”，Gemini AI 助手将以侧边栏的形式常驻游戏，让你卡关时再也不用切屏查攻略了 🎮。这位智能副驾驶不仅能听懂你的语音求助，还能"看到”你的游戏画面，提供精准到像素点的神级提示，堪称随身携带的游戏高玩（AI资讯） 🤔。与此同时，Google Play Games 也正式登陆 PC 端，超过20万款游戏实现跨平台畅玩，看来Google正在下一盘整合生态的大棋 🚀！
    AI资讯：Gemini游戏助手界面

  2. 阿里通义千问的编码能力再次进化，全新升级的 Qwen3-Coder-Plus 现已在阿里云模型服务平台上线，专为硬核开发者打造 💻。新模型不仅在 SWE-Bench 上取得了高达 69.6 的惊人成绩，还大幅增强了终端任务处理能力和代码安全性，让 AI 写码更靠谱 (✧∀✧)。更令人惊喜的是，其配套产品 Qwen Code 现在支持多模态输入，你可以直接丢图给它协同开发了，快去通义官网感受这波（AI资讯）升级吧 🔥！
    AI资讯：Qwen3-Coder性能提升

  3. 设计师与前端的协作即将迎来新纪元，Figma 正式推出了官方远程 MCP 服务器，打通了设计与代码的"最后一公里” 🌉。这意味着开发者不再需要安装 Figma 客户端，可以直接在 Cursor 等编码工具中授权，并获取设计组件到前端组件的映射信息。正如这则（AI资讯）分享所展示的，如果团队有完善的设计系统，未来前端将能一键生成高还原度的代码，彻底告别"像素眼”的苦日子 🔥。

  4. 字节的豆包模型在图像生成上玩出了新花样，通过指定淋浴间、办公室等具有丰富数据集的真实场景，轻松生成了堪比实拍的高质量图片 📸。这种方法告别了以往需要"闪光灯”、"噪点”等伪人化技巧的提示词，直接从源头提升了图片的真实感和完成度，效果惊人。正如阑夕的（AI资讯）分享所示，生成的图片和视频足以直接用于社交媒体运营，看来豆包在"真实感美学”上找到了自己的赛道 🔥。
    AI资讯：豆包模型生成真实感图片豆包模型生成效果动图

前沿研究

  1. 如何让监控摄像头不仅"看得见”危险，还能"说得清”为什么危险？一篇名为 Live-E2T 的最新（AI资讯）研究提出了一个巧妙的解决方案 💡。研究者们通过将视频解构为"人-物-交互-地点”的语义元组，并利用**思维链（Chain-of-Thought）**技术训练大模型，实现了对威胁事件的实时、可解释性分析。这项技术有望让智能安防系统变得既快又聪明，不再只是个只会报警的"哑巴”，而是能提供清晰逻辑报告的"侦探” 🤔。

  2. 传统的轨迹异常检测总觉得有点"笨”，因为它们不懂地图，而 GETAD 框架正是为了解决这个问题而生，它让 AI 学会了"看路” 🗺️。这篇前沿（AI资讯）论文提出了一种图增强方法，将道路网络的拓扑结构和语义信息融入模型，从而能更精准地识别出不合常理的移动轨迹。想象一下，以后无论是导航绕路还是异常停留，都逃不过它的"法眼”，这对于智能交通和城市安全管理意义重大 🚀。

行业展望与社会影响

  1. AI时代上演了一出绝妙的黑色幽默：一边是AI大军浩浩荡荡吞噬工作岗位，另一边却是人类被返聘回来，专门给AI产出的"电子垃圾”做保洁 (o´ω'o)ﾉ。这个现象揭示了一个深刻的矛盾，即便是被誉为超级智能的AI，其生成内容的质量依然堪忧，需要大量的人工介入进行"擦屁股”工程 🤔。这篇来自Hacker News的最新（AI资讯）报道，让我们不得不反思，在通往通用人工智能的道路上，我们是不是把太多希望寄托于一个还不那么靠谱的"实习生”了 🔥。

  2. 字节跳动多媒体实验室再次携手学术顶会 ISCAS，高调宣布举办第五届神经网络视频编码竞赛，为全球视频编码高手们摆下了擂台 🥊。这次比赛不仅延续了往届的经典主题，还特别放宽了对目标码率的限制，旨在鼓励更贴近实际应用的创新方案，而且每个奖项都悬赏 4500 美元 现金大奖 (✧∀✧)！各位编码大神们可以开始摩拳擦掌了，报名通道现已开启，点击查看竞赛详情（AI资讯），在2025年10月15日前提交你的奇思妙想吧 🚀。

开源TOP项目

  1. 程序员的浪漫就是"手断了，就造个嘴替”——SuperVoxtral就是这么一个因祸得福的开源神器，让你动动嘴就能轻松编程和交流 (o´ω'o)ﾉ。这个项目利用了 Mistral 家超快的 Voxtral 模型，不仅能做到精准的语音转录，还能实现语音聊天，简直是"懒癌”和"手残党”的福音 💡。想要解放双手的同学，不妨去 GitHub上给它点个赞（AI资讯） 瞧瞧，它轻量、快速且结果能直接复制到剪贴板，绝对是提升效率的利器 🔥。

  2. Cloudflare 开源了一款名为 capnweb 的神器，旨在终结 JavaScript/TypeScript 开发中烦人的 RPC 样板代码，让前后端通信回归纯粹 🚀。这个项目主打原生、低样板和面向对象能力，开发者可以像调用本地函数一样轻松实现远程过程调用，开发体验丝滑无比 (o´ω'o)ﾉ。目前 这个（AI资讯）项目在GitHub上 已收获 ⭐1.8k 星，如果你也对臃肿的RPC框架感到厌倦，不妨试试这个轻量级解决方案 💡。

  3. 还在为搭建 RAG 应用而头疼吗？港大开源的 RAG-Anything 项目立志成为你的"一站式 RAG 瑞士军刀”，让万物皆可 RAG 成为现实 🔥。这个框架的设计理念就是简单粗暴——无论你的数据是文本、图片还是复杂文档，它都能帮你轻松构建起强大的检索增强生成系统 🤔。该（AI资讯）项目在GitHub上 已经吸引了 ⭐5.5k 的关注，想要快速上手 RAG 的开发者绝对不容错过 (✧∀✧)！

  4. 提到目标检测，就绕不开大名鼎鼎的 YOLO 系列，而 ultralytics 正是那个将 YOLO 发扬光大的官方开源实现库 🚀。无论是初学者入门还是资深工程师落地项目，它都提供了极其简洁高效的 API 和预训练模型，让最先进的视觉检测技术触手可及。凭借其卓越的性能和活跃的社区，这个（AI资讯）项目在GitHub上 已经狂揽 ⭐46k 星，堪称计算机视觉领域的必修课 (✧∀✧)！

  5. 在微服务的汪洋大海中航行，你需要一个像 istio 这样强大的"服务网格”来保驾护航，它能帮你连接、保护、控制和观察你的所有服务 🧭。istio 就像一个透明的基础设施层，无需修改任何业务代码，就能实现流量管理、安全策略和遥测等复杂功能，让运维变得优雅而简单。作为云原生领域的明星项目，这个（AI资讯）项目在GitHub上 已获得 ⭐37.3k 的高度认可，是构建健壮微服务架构的不二之选 🔥。

  6. 想拥有自己的 AI 集群却预算有限？exo 项目让这个梦想照进现实，它能将你家里的手机、电脑、甚至智能手表等日常设备整合成一个分布式 AI 计算网络 🤯。这个项目的核心思想是"化零为整”，充分利用闲置算力，让你在家就能运行复杂的 AI 模型，体验一把当"私有云主”的快感 (✧∀✧)。凭借其前卫的理念，这个（AI资讯）项目在GitHub上 迅速积累了 ⭐31.2k 星，快去看看如何用旧手机搭建你的个人超算中心吧 🚀！

社媒分享

  1. AI 画布工具 flowith 发布了名为 Context playground 的重磅更新，彻底解放了用户的交互自由度，让上下文工程变得像玩乐高一样直观有趣 (✧∀✧)。现在你可以随心所欲地拖拽、复制画布上的任何节点和元素作为上下文，甚至能直接在侧边栏编辑 AI 的输出结果，实现真正的"所见即所得”式创作。据作者分享，这个新功能不仅强大，UI 审美也一如既往地在线，感兴趣的朋友可以去原推文（AI资讯）参与互动赢取会员资格哦 🎁！

  2. 谷歌全家桶的威力开始显现，Google 相册现在可以直接通过文字或语音调用 Banana 模型来编辑照片，动动嘴就能 P 图的时代正式来临 🗣️。这种将自有模型、应用和硬件深度整合的策略，让谷歌能够快速探索 AI 的各种落地可能性，为用户提供无缝的智能体验。正如小互在这条（AI资讯）推文中所言，这无疑给坚持封闭策略的苹果带来了巨大压力，生态整合战的火药味越来越浓了 🤔。

  3. 一篇阿里云开发者的（AI资讯）雄文带我们穿越了前端开发的二十年，从记事本写 HTML 的"手工作坊”时代，一路狂奔到 AI 驱动的智能化未来 🚀。文章系统梳理了从 jQuery、Node.js 到 Webpack 和现代框架的技术革命，生动展现了前端工程化从混沌走向秩序的演进脉络。最终，文章将目光投向了未来，指出 GitHub Copilot 等工具只是前菜，AI 将从根本上颠覆前端开发范式，成为下一个重要的里程碑 🔥。
    AI资讯：前端工程化演进之路

  4. 如何从 AI 编程的"使用者”晋升为能系统性引导 AI 的"架构师”？这篇来自腾讯云开发者的（AI资讯）文章给出了一套通用的协作方法论 💡。作者提出了"勘探-规划-建造-验收”四阶段工作流，并强调 AI 最被低估的能力是"读代码”，通过结构化 Prompt 能将理解项目的时间缩短至数小时 (o´ω'o)ﾉ。文章的核心观点是，工程师未来的竞争力将从"解决问题”转向"定义问题”和"设计方案”，掌握与 AI 高效协作的系统思维至关重要 🤔。
    AI资讯：AI编程协作方法论四象限决策框架

  5. 阿里万相 2.5 视频生成模型横空出世，被誉为 Veo 的最强平替，能够生成音画一体的 1080P 高清短视频，效果惊艳 🎬。根据博主的（AI资讯）亲身测试，该模型对中文支持完美，人物表情控制极其细腻，连皱眉等微小细节都能精准捕捉。目前在阿里夸克造点和通义平台上，想要体验万相 2.5 的用户已经排起了长队，可见其受欢迎程度非同一般 🔥。

  6. 新鲜出炉的 Qwen3-Max 模型编程能力究竟如何？有博主直接用一套为 Gemini 2.5 Pro 定制的"信息卡提示词”对其进行了突击检查 🧐。测试（AI资讯）结果显示，即便没有针对性优化，Qwen3-Max 依然准确理解了复杂的提示词，生成的前端页面布局和内容都相当到位。这次"裸考”的优异表现，充分证明了 Qwen3-Max 强大的指令理解和代码生成能力，未来潜力不可小觑 🚀。
    AI资讯：Qwen3-Max编程能力测试Qwen3-Max模型介绍

  7. 你的网站日志里是不是出现了很多陌生的访客？一篇技术（AI资讯）科普贴为我们盘点了各大主流 AI 爬虫的 User-Agent，让你一眼识破谁在"偷窥”你的内容 👀。从 OpenAI 的 GPTBot 到字节的 Bytespider，再到 Perplexity 和 Claude 的爬虫，几乎所有头部 AI 公司都在疯狂抓取网络数据用于模型训练。这份列表不仅能帮助站长们识别和管理爬虫流量，也揭示了 AI 时代数据抓取与反抓取之间日益激烈的博弈 🤔。

一个 AI Coding 邀请函

半年3个项目，90%代码AI搞定，成本为0——我决定建个星球，直播我的下一个产品开发

大家好，

过去的半年，我像一匹独狼，埋头完成了3个主要开源项目，其中一个已有1000+ Star AIClient2API ↗️。最疯狂的是，复盘下来，超过90%的代码都是由AI生成的。

我没有为此支付一分钱的API费用，全靠Gemini、Qwen这类免费大模型；也没有花钱租服务器，Cloudflare和Vercel这样的平台为我扛下了一切。这段经历让我深刻体会到：AI正在以前所未有的方式，放大我们普通人的创造力。

单打独斗的旅程虽然充满了成就感，但也确实有些孤独。那些踩坑的瞬间、灵感闪现的夜晚，总希望能有同路人可以分享和交流。

所以，我萌生了一个想法：创建一个知识星球，把所有爱折騰、爱创造的同好们聚集起来。

这不是一个传统的课程，而是一个真实的共创社区。价格门槛不高，50元，就当是"疯狂星期四”我们一起吃顿炸鸡，交个朋友，也为彼此定下一个共同成长的契约。

加入我们，你将得到什么？

我正准备从零开始开发一款个人提示词（Prompt）管理工具。星球满7人正式开团，我会在星球里：

  • 每日直播式更新：全程记录我的开发进度、思考过程和技术选型。
  • 分享踩坑实录：毫无保留地分享遇到的问题、解决Bug的思路，让你少走弯路。
  • 透明的思考过程：无论是产品设计还是技术架构，我都会把背后的思考与你共享。

你可以在这里围观一个产品的诞生，随时提问、参与讨论，甚至影响它的走向。我们一起，见证一个想法如何从0到1，最终成为一个可以握在手里的现实。

如果你也对AI开发充满热情，如果你也想看看一个人如何利用免费工具"武装”自己，欢迎你的加入。

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