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Date: Sat, 13 Sep 2025 23:30:05 +0800
Subject: [PATCH] Create podcast script file for 2025-09-14

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 podcast/2025-09-14.md | 82 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 82 insertions(+)
 create mode 100644 podcast/2025-09-14.md

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new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/podcast/2025-09-14.md
@@ -0,0 +1,82 @@
+# 来生小酒馆 2025/9/14
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+## Full: Podcast Formatting 
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+AI工具，贵的就是好的吗？
+AI写的论文，该往哪儿发？
+国产大模型，真的站起来了？
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+三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。行了，闲话少说，咱们直接进入今天的情报速递。
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+先说说产品这边啊，快手，对，就是那个短视频巨头快手，旗下的视频生成工具Kling最近搞了个新活儿，发布了一个叫Avatar的功能。简单说，就是把之前的口型同步技术给全面升级了，能搞出更逼真的数字人。不过呢，这功能刚开始只给少数用户体验……嗯，老套路了，又在吊大家胃口。
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+然后，一个叫“豆包爱学”的产品，推出了个AI家教，这个有点意思。我看有用户分享啊，效果相当不错。你家孩子有难题，你拿手机拍下来，AI老师就能通过语音加画图，一步步引导孩子把题解出来，讲得那叫一个明明白白。说真的，这可比咱们小时候请的家教耐心多了，还不会发脾气，你说气不气人。
+
+辅导孩子写作业是头疼，那要是AI自己开始写论文了，谁来审呢？诶，这不，西湖大学就上演了一出“用魔法打败魔法”的好戏。他们搞了个AiraXiv平台和DeepReview审稿系统。前者呢，就给AI生成的论文一个专属的归档地儿；后者更厉害，能模仿人类专家的思考方式，几分钟就给出一份高质量的审稿意见。据说性能比GPT-o1还强，这相当于给学术界请了个既懂行又高效的AI保安，专门检查AI自己人写的文章，挺有意思的。
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+看完地球上的学术圈，咱们再抬头看看宇宙。谷歌的DeepMind这次又出手了，帮人类去听宇宙的“心跳”——引力波。他们开发了一个叫Deep Loop Shaping的技术，简单说，就是用AI给那个探测引力波的LIGO设备降噪。效果怎么样呢？直接把低频段的噪声强度降低到了原来的三十分之一。这意味着LIGO能观测到的宇宙体积，一下子暴增了70%……以后什么黑洞合并之类的宇宙大瓜，咱们就能更早地捕捉到蛛丝马迹了，不错不错。
+
+当然啦，AI也不是完美的。咱们总觉得它有时候会偷懒，喜欢“走捷径”而不是真正去理解问题。为了解决这个，有项新研究叫CogGuide，它就像一个“认知教练”，引导模型按照“理解-计划-选择”的流程去思考，有效抑制了模型的投机取巧。最关键的是，这方法还不用去微调模型，通用性很强，就像给AI请了个随身军师，时刻提醒它“三思而后行”，挺巧妙的。
+
+AI的进步，还得靠“吃饭”，也就是数据。高质量的数据又贵又少，怎么办？有研究就想了个办法，用现在很火的文生图模型，凭空创造新的训练样本，搞起了“语义数据增强”。说白了，就是让AI自己画图给自己当教材，让自己变得更“见多识广”。还有啊，你有没有觉得AI画的图，总缺点儿质感？最新的分析说了，这是因为模型在压缩图像时，丢掉了高频信息。所以研究者就搞了个FA-VAE框架，像是给AI配上了一副“高频助听器”，让它能更好地重建图像细节，画出来的图自然就更真实了。
+
+技术在进步，咱们打工人的讨论也越来越具体了。最近网上有个话题很火：AI编程助手，一个月20美元的和200美元的，到底有啥区别？讨论了一圈，答案其实挺扎心的——区别不在工具，在于用的人。对于高手来说，贵的工具是神兵利器；对于新手，可能就是个性能过剩的大家伙。所以啊，别老想着换把好枪就能成神枪手，可能问题出在……瞄准的那个人身上，对吧。这股关于AI编码的讨论热潮，甚至在Hacker News上升到了哲学层面，一边是狂热拥抱，另一边是审慎观望，本身就挺有那味儿了。
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+最后，快速看看开源社区。最让人有点小意外的，是百度最新开源的ERNIE模型，居然空降Hugging Face全球趋势榜第一。这是一款轻量级的MoE模型，有128K的长上下文，被说是Agent产品的“刚需”。连Hugging Face的CEO都亲自下场转发了，这波确实给国产大模型挣了脸。
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+除此之外呢，PowerShell这个系统管理员的“瑞士军刀”，现在已经是全平台通吃，老当益壮。还有像codebuff这种让你在终端里直接生成代码的小工具，以及simdjson这种处理JSON的“性能怪兽”，和flash-linear-attention这种给大模型“节能减负”的加速器，都在社区里非常活跃。有兴趣的朋友可以自己去GitHub上瞅瞅。
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+今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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+本期关键词:
+#快手Kling
+#Avatar
+#豆包爱学
+#AI家教
+#AiraXiv
+#DeepReview
+#谷歌DeepMind
+#LIGO
+#百度ERNIE
+#HuggingFace
+#AI编码
+#MoE
+#语义数据增强
+#高频信息
+#PowerShell
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+## Short: Podcast Formatting 
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+AI写的论文，该如何审查？
+AI家教，是帮手还是“绑架”？
+AI工具的价值，取决于工具还是人？
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+嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。咱们今天的情报有点意思，既有AI在装神弄鬼，也有AI在干正经事。
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+先说产品圈，快手旗下的Kling发布了Avatar新功能，简单说就是让数字人说话的口型和表情更逼真了，以后刷短视频，可能真分不清对面是真人还是数字人了。另一边，字节的“豆包爱学”推出的AI家教，也让不少家长眼前一亮。你把难题拍照上传，AI老师就能一步步语音带画图地给你家娃讲明白，这辅导作业的耐心，可能比亲爹亲妈强多了。
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+学术界这边更是上演了一出“用魔法打败魔法”的好戏。AI写论文不是泛滥了嘛？西湖大学直接搞了个AiraXiv平台，给AI写的论文一个专属“收容所”，还配了个叫DeepReview的AI审稿系统。据说这AI审稿员比GPT-o1还厉害，几分钟就能给出高质量意见。这是要建立学术界新秩序啊。
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+同时，谷歌DeepMind也没闲着，他们帮人类更好地“偷听”宇宙了。他们用AI技术把LIGO引力波探测器的噪音降低到了原来的三十分之一，这意味着什么？意味着我们的“顺风耳”能探测的宇宙体积，一下子暴增了70%，发现黑洞合并这种宇宙大事件的概率也更高了。
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+当然，让AI更聪明的努力从未停止。有研究给AI请了个“认知教练”CogGuide，教它别总想着走捷径；有研究让AI自己“画饼充饥”，用文生图技术创造新数据来训练自己；还有研究给AI配了个“高频助听器”，专门修复图像里丢失的细节。
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+说到AI对我们工作的影响，最近关于AI编程工具价格的讨论很有趣。一个月20美元和200美元的工具有啥区别？结论是：对高手来说，贵的是神器；对新手嘛，可能就是个方向盘焊死的性能猛兽，瓶颈还是在人。这不，百度开源的ERNIE模型，一个轻量级的MoE模型，突然就登顶了Hugging Face全球榜单，被誉为Agent产品的“刚需”，连Hugging Face的CEO都亲自转发。你看，好工具自己会说话。
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+最后快速过一下几个热门开源项目：跨平台的脚本神器PowerShell，让你在终端里就能唤出代码的codebuff，处理JSON快如闪电的simdjson，还有给大模型“节能降耗”的flash-linear-attention。有需要的程序员朋友可以自己去瞅瞅。
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+今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。
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+本期关键词:
+#Kling
+#数字人
+#AI家教
+#AiraXiv
+#DeepReview
+#LIGO
+#ERNIE
+#AI编码
+#MoE
+#HuggingFace
+#PowerShell
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