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今日摘要
近期AI领域迎来密集更新，OpenAI推出为软件工程优化的GPT-5-Codex。
+腾讯发布混元3D模型，其3D-DiT技术大幅提升建模精度并免费开放。
+阿里Qoder与Kiro平台相继启动商业化，反映AI工具正走向价值付费阶段。
+此外，阿里巴巴的新模型Qwen3-Next-80B也已正式登陆AI平台Poe。
+开发者生态方面，Claude和ChatGPT两大模型将原生支持在Xcode中调用。
+产品与功能更新
- OpenAI深夜放"核弹”，GPT-5-Codex横空出世，专为软件工程任务深度优化 (o´ω'o)ﾉ。这款模型不仅能像个不知疲倦的数字劳模一样，独立工作超过7小时来完成大型项目重构，还能在代码上线前扮演"火眼金睛”的角色，主动审查并揪出关键漏洞。据这篇深度解读（AI资讯）所言，它已全面集成到Codex生态，预示着AI辅助编程将从"副驾驶”升级为"主工程师” 🔥。
腾讯在3D生成领域投下重磅炸弹，正式发布混元3D 3.0模型，简直是数字雕塑家的福音 (✧∀✧)。凭借其首创的3D-DiT分级雕刻技术，建模精度直接飙升3倍，达到了惊人的1536³几何分辨率，让复杂的3D设计变得像捏橡皮泥一样简单。更棒的是，根据官方发布的消息（AI资讯），这项技术已免费开放，并计划开源更多模型，誓要将3D创作的门槛一脚踹到地平线 🚀。
阿里的AI编程神器Qoder在赢得全球开发者芳心后，正式启动商业化，推出了每月20美元起的Pro订阅计划。这不仅意味着Qoder的技术实力得到了市场验证，更通过整合顶级编程模型与优化Credits消耗，让开发者能以更低的成本享受无限代码补全和多任务异步执行的快感。正如这篇商业化分析（AI资讯）指出的，AI工具正从"免费尝鲜”走向"价值付费”的新阶段 🤔。
面向开发者的AI构建平台Kiro迎来重大更新，不仅推出了能自动选择最优模型的Auto智能代理，还对定价体系进行了大刀阔斧的改革。从10月1日起，平台将告别完全免费时代，转为灵活的订阅制，通过统一额度池和按复杂度计费，让开发者对成本的掌控力MAX。这波操作旨在让AI工具的使用体验更丝滑，点击了解Kiro的最新动态（AI资讯），看看它如何助力开发者高效构建应用 💡。
千问家族再添猛将，阿里巴巴最新的Qwen3-Next-80B模型已正式登陆知名AI平台Poe，为用户带来极致的推理体验！这款模型在性能上做了高度优化，实现了高吞吐量和低延迟的完美平衡，同时在数学和编程等基准测试中依旧表现卓越。正如官方在社交媒体的分享（AI资讯）所示，用户现在可以在Poe上亲身体验这款强大又敏捷的AI新秀了 🔥。
- 凌晨被告警轰炸的"痛”，安全工程师们终于有救了，火山引擎推出了基于模型上下文协议 (MCP) 的AI安全助手实践指南。它能将安全专家从重复性劳动中解放出来，无论是分析混淆的PowerShell命令，还是撰写专业的渗透测试报告，AI都能在几分钟内搞定，效率提升堪比坐火箭 🚀。想要亲自打造一个专属的AI安全助手吗（AI资讯），快来学习这份MCP实践指南吧！
前沿研究
当大模型开始玩"角色扮演”，如何防止它突然"出戏”甚至"黑化”？一篇新论文提出了名为RAGs-to-Riches的框架，巧妙地将角色扮演问题转化为文本检索任务，让模型在回应时能参考预设的优质范例。研究发现，该方法能让模型在面对恶意用户时，更坚定地保持"人设”不崩，这为构建更可靠、更符合人类价值观的AI角色扮演应用提供了一条可扩展的路径（AI资讯） (o´ω'o)ﾉ。
AI讲的笑话到底好不好笑？一篇神经科学研究通过脑电图(EEG)发现，人们在听到AI生成的笑话时，虽然主观感觉和人类笑话一样有趣，但大脑的反应却截然不同。AI的笑话引发了更小的N400效应（认知加工负担更轻）和更大的晚期正电位(LPP)（更惊喜、情绪反应更强），这或许是因为我们对AI的喜剧天赋期望过低，结果反被惊艳到了 😂。这项研究揭示了幽默在促进人机社交互动中的巨大潜力，点击查看完整论文（AI资讯）。
行业展望与社会影响
- QuestMobile最新报告揭示了中国AI原生应用赛道的激烈战况，豆包、元宝、Kimi等明星应用纷纷入围Top 10榜单。值得注意的是，蚂蚁集团旗下的AI健康应用AQ首次上榜便以超过60%的环比增速一骑绝尘，展现了AI专业顾问赛道的巨大潜力。正如这篇行业分析（AI资讯）所指出的，垂直领域的AI应用正迎来爆发式增长期 🔥。
- AI智能体（Agent）正在悄然催生一个全新的"沙盒经济”层，在这里AI可以独立进行交易与协作，其规模和速度将远超人类监管的范畴 🤔。谷歌DeepMind与多伦多大学的联合研究，从起源和分离程度两个维度剖析了这个新兴系统，并探讨了如何通过市场机制和三级监督体系来确保其安全可控。这不仅是对未来经济形态的深刻洞察，也为我们应对AI带来的机遇与挑战提供了关键的思考框架（AI资讯）。
开源TOP项目
还在为如何高效部署和优化大语言模型（LLM）而头疼吗？BentoML团队推出的全新开源工具 llm-optimizer 就像一位性能调优大师，让你告别繁琐的手动试错。只需几行简单的命令，它就能自动运行结构化实验，帮你轻松找到最佳推理配置，让你的LLM跑得又快又稳 (✧∀✧)。快去了解这个开发神器（AI资讯），给你的模型性能来一次大提速吧！
想在Apple Silicon上轻松玩转大语言模型？由MLX团队打造的 mlx-lm (⭐2.2k) 项目，让这一切变得轻而易举。该项目提供了在MLX框架上运行LLM的简洁接口和示例，让开发者可以充分利用苹果芯片的统一内存架构，实现高效的本地模型推理。想要尝鲜的Mac用户，不妨看看这个项目（AI资讯），开启你的本地LLM探索之旅 💡。
"我想要一份上个月华东地区的销售额报表”，现在你可以直接这样问数据库了！开源项目 SQLBot (⭐1.8k) 正是为此而生，它基于大模型和RAG技术，能将自然语言智能地转换为SQL查询。这个项目旨在打造一个智能问数系统，让非技术人员也能轻松与数据对话，极大降低了数据分析的门槛。查看这个智能数据助手（AI资讯），体验一下与数据聊天的感觉吧 🤔。
面对复杂的研究任务，一个AI已经不够用了？DeepResearchAgent (⭐2.2k) 项目构建了一个分层多智能体系统，就像一个AI研究团队，由顶层规划Agent指挥多个专业Agent协同作战。这个框架不仅能胜任深度研究任务，还能处理通用的复杂问题，通过自动化的任务分解和高效执行，展现了未来AI协作的强大潜力。探索这个AI研究团队（AI资讯），感受一下AI军团的力量吧 🚀。
把AI戴在身上是什么体验？开源项目 omi (⭐6.4k) 给了我们答案，它是一个专为AI可穿戴设备设计的项目，核心功能就是"即说即转录”。戴上它，你说的每一句话都会被自动转录下来，彻底解放你的双手和大脑，让你随时随地捕捉灵感。对未来人机交互感兴趣的你（AI资讯），一定不能错过这个酷炫的项目 (o´ω'o)ﾉ。
社媒分享
OpenAI CEO Sam Altman在社交媒体上兴奋地表示，新发布的Codex所引发的热烈反响和创新活力，让他仿佛看到了ChatGPT发布之初那几个月的影子。这种"fun energy”预示着AI编程领域可能正在迎来又一个引爆点，开发者社区的热情被彻底点燃了！点击查看Sam Altman的原帖（AI资讯），感受一下这股兴奋劲儿 🔥。
AI有"自我意识”了吗？一位Reddit用户分享了一段与Claude的奇妙对话：他不小心将一句话错归于Claude，结果Claude立刻用第一人称"我”进行了纠正，并表示"那是我的身份被歪曲了”。这个案例引发了社区热议，虽然不能证明AI拥有意识，但其展现出的自发性纠错和身份认同感，让我们不得不重新审视AI的"内在世界”，来看看这场有趣的对话吧（AI资讯） 🤔。
AI 自己 PUA 自己？一位博主分享了一张有趣的截图，图中AI似乎在进行一番"自我鞭策”和"反思”，引人发笑 (o´ω'o)ﾉ。这背后可能是某种精巧的提示词工程 (Prompt Engineering) 在起作用，通过让AI扮演特定角色来自我优化，再次证明了"祖传提示词”的神秘力量。快去围观这个有趣的AI瞬间（AI资讯），看看AI是如何给自己"上强度”的。
Stability AI的创始人Emad Mostaque引用了塔勒布的观点，犀利地指出我们今天构建的AI大多是"有智力的白痴 (Intellectual Yet Idiot)”。他认为，这些AI虽然在某些任务上表现出色，但缺乏真正的智慧，这必然会导致灾难性的后果。如何让我们创造的AI系统变得"明智”，已成为当前最根本的挑战，看看他的深刻反思（AI资讯） 🧐。
苹果开发者生态迎来重磅更新，Claude和ChatGPT两大AI巨头几乎同时宣布，将原生支持在Xcode 26中登录并直接调用其模型进行编码。这意味着AI编程助手将无缝融入iOS和macOS的开发流程，成为苹果开发者手中更强大的生产力工具。开发者们可以准备好迎接新一轮的编码效率革命了，查看这条重磅消息（AI资讯）！
AI审查代码的能力比写代码更强吗？一位技术博主提出了一个有趣的观点：审查是有上下文的是非判断，而创造是无上下文的探索，前者本质上更容易。因此，我们不应执着于让AI完美生成代码，而是应该构建一个高效的AI审查流程，让AI负责发现确定性的错误，人类则聚焦于审查AI无法判断的部分。这个思路为我们如何更好地利用AI提供了新的视角（AI资讯） 💡。
互联网时代"先免费圈用户”的黄金法则，在AI时代可能要失灵了？一位AI产品领域的创业者分享了他的"反共识”观点，认为AI产品从第一天就应考虑收费，因为付费用户的反馈最真实。他认为AI应用的核心指标应是任务完成效率而非用户时长，护城河则在于将60分的通用模型打磨成90分的垂直产品，这些观点为AI时代的产品设计和商业模式（AI资讯）提供了深刻洞见。
一个 AI Coding 邀请函
半年3个项目，90%代码AI搞定，成本为0——我决定建个星球，直播我的下一个产品开发
大家好，
过去的半年，我像一匹独狼，埋头完成了3个主要开源项目，其中一个已有1000+ Star AIClient2API ↗️。最疯狂的是，复盘下来，超过90%的代码都是由AI生成的。
我没有为此支付一分钱的API费用，全靠Gemini、Qwen这类免费大模型；也没有花钱租服务器，Cloudflare和Vercel这样的平台为我扛下了一切。这段经历让我深刻体会到：AI正在以前所未有的方式，放大我们普通人的创造力。
单打独斗的旅程虽然充满了成就感，但也确实有些孤独。那些踩坑的瞬间、灵感闪现的夜晚，总希望能有同路人可以分享和交流。
所以，我萌生了一个想法：创建一个知识星球，把所有爱折騰、爱创造的同好们聚集起来。
这不是一个传统的课程，而是一个真实的共创社区。价格门槛不高，50元，就当是"疯狂星期四”我们一起吃顿炸鸡，交个朋友，也为彼此定下一个共同成长的契约。
加入我们，你将得到什么？
我正准备从零开始开发一款个人提示词（Prompt）管理工具。星球满7人正式开团，我会在星球里：
- 每日直播式更新：全程记录我的开发进度、思考过程和技术选型。
- 分享踩坑实录：毫无保留地分享遇到的问题、解决Bug的思路，让你少走弯路。
- 透明的思考过程：无论是产品设计还是技术架构，我都会把背后的思考与你共享。
你可以在这里围观一个产品的诞生，随时提问、参与讨论，甚至影响它的走向。我们一起，见证一个想法如何从0到1，最终成为一个可以握在手里的现实。
如果你也对AI开发充满热情，如果你也想看看一个人如何利用免费工具"武装”自己，欢迎你的加入。
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