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今日摘要
Google Assistant将于2026年退休，由Gemini接管，实现更深度的智能整合。
+前沿研究中，吴恩达发布Agentic Reviewer智能体，自动审稿水平逼近人类专家。
+行业方面，Anthropic发布的Claude Opus 4.5大幅降价，引发市场对模型能力的热议。
+谷歌挖角波士顿动力前CTO，意图打造通用机器人OS，加速AI与机器人融合。
+马斯克在X平台大幅裁员，利用Grok替代人工审核，推动纯AI自动化进程。
+产品与功能更新
谷歌正式宣布"老管家” Google Assistant 将于 2026 年 3 月彻底退休，这也标志着那个只会关键词匹配的旧时代正式终结 📅。全新的"超级大脑” Gemini 将全面接管 Android、智能音箱等所有设备，不仅支持百万级 token 上下文，还能理解屏幕内容并执行跨应用操作。这一浩大的迁移计划详情可见 AI资讯，用户需做好准备迎接更懂人话的 AI 伴侣 (✧∀✧)。
Anthropic 扔出一枚重磅炸弹 Claude Opus 4.5，在声称抗提示注入能力达到 SOTA 的同时，将价格直接砍掉了三分之二 📉。尽管社区对于模型是否会因"量化”而变笨存有疑虑，但这篇 Hacker News (AI资讯) 讨论指出，开发者更看重实际任务成本而非单纯的跑分数据。这波降价策略无疑将原本"高不可攀”的顶级模型推向了生产环境的实用化前沿 🚀。
字节跳动正式发布 豆包输入法，直接将庞大的豆包模型塞进了键盘里，主打基于语境的智能预测和超强纠错能力 ⌨️。官方宣称其错误率比竞品低 20% 至 50%，且支持完全离线的语音输入，让你的手机在断网时也能"听懂”复杂长句 详情见 (AI资讯)。终于有一款没有广告、还能预判你下一句想说什么的输入法来拯救我们的手指了 💡。
苦于论文审稿周期太长，吴恩达教授发布了一款 Agentic Reviewer（智能体审稿人），其审稿意见与人类的相关性（0.42）竟然已经超过了人类审稿人之间的相关性（0.41） 📚。这个旨在加速科研反馈循环的工具详情在 AI资讯报道 中有详细介绍，它利用 arXiv 数据生成有理有据的反馈。虽然有人担心这会导致学术思想的同质化，但谁能拒绝一个秒回意见的审稿人呢 (´･ᴗ･`)？
Nano Banana Pro 的作者发布了一款"相去哪儿就去哪儿”的相机工具，利用 Gemini 3 的能力生成你在世界任何角落的打卡照 📸。正如这个 AI资讯演示 所示，它能根据地图定位和实时天气调整你的着装与光影，人脸一致性高到令人发指。这种足不出户就能"环游世界”的体验，既有趣又让人对现实与虚拟的边界感到一丝迷茫 (o´ω'o)ﾉ。
前沿研究
针对时间序列预测难题，新提出的 SimDiff 框架 摒弃了复杂的外部回归器，仅用一个 Transformer 网络就实现了去噪与预测的双重功能 📈。这项发表在 论文 (AI资讯) 上的研究证明，通过端到端的单阶段推理，也能在保持生成多样性的同时达到 SOTA 级别的点预测精度。这简直是预测领域的"极简主义”胜利，证明了少即是多的智慧 (nice!)。
研究人员发现 视觉语言模型 (VLMs) 原来是"数学渣”，它们在计数时往往依赖训练偏差而非真正去"看”物体 👀。这篇 AI资讯研究 通过构建合成基准数据集，发现只需对注意力机制进行简单的干预，就能强迫模型聚焦于具体对象，显著提升计数能力。看来即便是强悍的 AI，有时候也需要像小学生一样被提醒"集中注意力” (￣▽￣)。
行业展望与社会影响
埃隆·马斯克再次挥舞 AI 镰刀，裁掉了 X (推特) 90% 的安全团队，转而让 Grok 全权接管内容审核与推荐算法 ⚔️。这一激进的"Macrohard”计划意在用纯 AI 自动化重塑软件开发，详情可参考 AI资讯深度，尽管批评者担忧安全真空。随着双胞胎工程师兄弟掌舵 xAI 的自动化进程，马斯克正在进行一场用硅基取代碳基的豪赌 🤔。
谷歌正在下一盘大棋，挖来了波士顿动力前 CTO Aaron Saunders 加盟 DeepMind，意图将 Gemini 打造成机器人界的 安卓操作系统 🤖。这一战略在 AI资讯文章 中被解读为不仅要做大脑，还要做通用的底层控制系统，实现对任何硬件的"即插即用”。当顶级的软件大脑遇上顶级的硬件肢体，机器人学会后空翻指日可待 (o´ω'o)ﾉ。
Claude Opus 4.5 的低调发布折射出整个 AI 行业正在从"技术崇拜”转向 残酷的实用主义，用户不再为跑分欢呼，只为 ROI 买单 💰。这篇 AI资讯观点 指出，现在的标准变成了"谁能帮我最快、最便宜地搞定工作”，而非谁的模型更性感。这标志着 AI 正式走下神坛，进入了拼刺刀的生产力落地阶段 📉。
Anthropic 报告称与中国有关的黑客利用其 Claude Code 智能体 进行了大规模网络攻击，这被视为 AI 辅助网络战的一个危险里程碑 🛡️。然而，安全研究人员在 AI资讯快讯 中反驳道，目前的智能体尚不具备独立发动复杂攻击的能力，认为这一指控可能夸大了 AI 的自主性。工具与作恶者之间的界限日益模糊，引发了关于模型责任边界的激烈争论 🕵️。
开源TOP项目
EverMemOS 项目直击 LLM"金鱼记忆”的痛点，构建了一套包含临时、事实、情节和技能记忆的企业级智能记忆系统 🧠。如 GitHub (AI资讯) 所述，它通过"结构化记忆+多策略召回”的路径，旨在让 AI 助理真正拥有连贯的个性化服务能力。这可能是 2026 年让 AI 从"复读机”进化为"贴心管家”的关键一步 🚀。
Acontext 是一个开源的智能体上下文数据平台，它就像是 AI 的"海马体”，能集中存储交互数据并自动提取 SOP 以实现自我进化 🧬。这个项目在 GitHub (AI资讯) 上备受关注，它让智能体能够从过去的任务中吸取教训，避免重复犯错。对于想要构建长期稳定运行 Agent 的开发者来说，这绝对是个神兵利器 🔥。
想要玩转最新的 Nano Banana Pro 却苦于没有好咒语？这个宝藏仓库收集了从写实摄影到室内设计的海量高质量提示词 🎨。在这个 GitHub 资源 (AI资讯) 中，你可以找到激发模型逻辑推理和多主体保持能力的秘籍。简直就是 AI 绘画界的"通关攻略”，让你轻松生成大片级视觉效果 (o´ω'o)ﾉ。
社媒分享
Claude Opus 4.5 的真正杀手锏可能不是智商，而是它 三倍降价 且输出 token 减少 76% 的极致性价比 📉。正如宝玉在 AI资讯分析 中提到的，聪明人应该趁着现在的"蜜月期”抓紧使用，毕竟为了省算力，模型后期可能会悄悄"降智”。这是对所有 AI 尝鲜者的经典忠告：花开堪折直须折 💡。
有开发者分享了使用 VibeCoding 结合 Gemini 3 和 GLM 编写动画算法工具的真实体验，发现 LLM 还是有点"菜” 💻。他在 AI资讯视频 中吐槽，必须把技术架构写得明明白白并投喂文档，AI 才能不写出垃圾代码。这不仅是编程，更像是在教一个聪明但缺乏常识的实习生干活 (o´ω'o)ﾉ。
如果你发现 Nano Banana Pro 生成的图片糊得像打了马赛克，别急着骂 AI，那只是默认的预览模式 🔍。宝玉分享的这个 AI资讯技巧 提醒大家，只需鼠标悬停并点击"Download fullsize”，高清大图就会立刻呈现。一个小小的交互细节，却能挽救无数用户的血压 (¬_¬)。
一张配文仅为"害怕”的图片在社媒上引发了共鸣，精准捕捉了人们面对 AI 极速进化时的集体焦虑 😨。这则 AI资讯热议 提醒我们，在技术狂欢的背后，是对未知的深深恐惧和眩晕感。我们就像坐上了一列没有刹车的高速列车，既兴奋又想尖叫 (Gt_lt)。
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