# 来生小酒馆 2025/9/3

## Full: Podcast Formatting 

AI面试是试金石还是绊脚石？
AI科研，应该闭门造车还是开放共享？
AI生成的内容，是对我们时间的尊重还是浪费？

三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

咱们直接开聊。首先是谷歌，他家的Gemini最近解锁了一个新功能，叫URL Context。这东西啊，可不是简单地帮你读读网页标题和摘要就完事了。它能直接深度解析一个高达34MB的网页文档，就像一个真正的人类一样，“看见”并理解整个网页的内容。你知道吧，有开发者甚至开玩笑说，这简直就是传统RAG技术的“掘墓人”……嗯，这一下，AI应用开发的门槛，感觉又被踩低了一截。

说完谷歌，再来看看国内的腾讯。混元团队最近可是动作频频，跟开了挂一样。先是开源了一个叫Hunyuan-MT的翻译模型。这模型啊，简直就是语言学界的“扫地僧”，平时不显山不露水，一出手就在WMT25国际翻译大赛上，拿下了31项里的30项冠军。更关键的是，它解决了中文和藏语、维吾尔语这些少数民族语言之间高质量互译的难题，这可真是文化交流的数字桥梁了。

紧接着，混元团队又甩出了一个3D生成模型，叫HunyuanWorld-Voyager。这个更厉害，你给它一张图片，它“唰”一下，就能给你生成一个可以自由漫游的3D世界。效果好到什么程度呢？直接在WorldScore排行榜上登顶了。这可不是炫技啊，对游戏开发和VR体验来说，这想象空间……可就大了去了。

技术聊完了，咱们来看看前沿研究。大模型解数学题，经常是一条道走到黑，对吧？华为诺亚方舟实验室他们搞了个新东西，叫SRCA框架。这框架，就像是给AI的推理过程设了好几个“检查点”。最有意思的是，它能从那些被AI自己当成错误答案丢弃的中间步骤里，愣是抢救出将近20%的正确答案。这就好比AI做题做一半，把草稿纸扔垃圾桶了，SRCA跑过去给捡回来说：“诶别扔，这步是对的！”简直是给AI配了颗“后悔药”啊。

目光转向行业。AI搜索正在改变游戏规则，以前大家拼的是SEO排名，现在呢？变成了“推荐经济”。核心问题变成了，谁最值得被AI推荐？所以啊，咱们做内容的思路也得变。以后得更关注构建权威信号、产出AI能读懂的内容、策略要超具体，还得维护好自己的声誉网络。说白了，以后要赢得AI的信任，而不是简单地抢排名。

说到这个，AI大神Yann LeCun最近也下场吃瓜了。他转发点赞了美团的一个模型，然后犀利地指出，一家中国的“外卖公司”，在AI领域的贡献，可能都超过了一些闭门造车的美国科技巨头。LeCun甚至疾呼，如果科学家们不重回开放共享的道路，美国的AI可就要“凉凉”了。你看，这关于开源还是封闭的讨论，是越来越激烈了。

最后聊聊人和AI的关系。现在有些公司面试，居然允许用AI了。诶，你别觉得这是坏事，这反而是个绝佳的“试金石”。就像有位大佬说的，大部分人只会把问题原封不动地扔给AI，缺乏拆解和验证的能力。这一下，谁是真正的思考者，谁是“复制粘贴”的搬运工，不就一目了然了吗？未来啊，怎么跟AI高效协作，这本身就是一种核心能力了。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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## Short: Podcast Formatting 

面试时该不该让你用AI？
AI搞科研，闭门造车和开源分享，哪条路能走通？
AI生成的内容，是对我们时间的尊重还是浪费？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊聊AI圈又有哪些让人眼前一亮，或者说眼前一黑的新鲜事。

先看几位大厂选手。谷歌的Gemini现在学会了一招新技能，叫URL Context。说白了就是，你扔给它一个网页链接，它不再是只看个标题摘要就交差，而是能把整个网页，哪怕是34MB的大文档都给“读”完再跟你聊。这让一些开发者觉得，传统的RAG技术可能要迎来大挑战了。

另一边，腾讯混元团队最近有点高产，像下了个双黄蛋。先是开源了一个叫Hunyuan-MT的翻译模型，在中英翻译赛场上几乎全胜，更重要的是，它把中文和藏语、维吾尔语这些少数民族语言的高质量互译给安排上了，这可真是数字时代的文化桥梁。紧接着，他们又开源了一个叫HunyuanWorld-Voyager的3D生成模型，你给它一张图，它就能“嗖”地一下还你一个可以逛的3D世界，在排行榜上也是一骑绝尘。

技术突破不止于此。AI解数学题老是一根筋怎么办？华为诺亚方舟实验室给出了个方案，叫SRCA框架。它给AI的解题过程加了好多“检查点”，万一走错路了，还能从扔掉的草稿里“抢救”回正确的答案，简直是给AI配了颗“后悔药”。据说靠这招，小模型都能打败比它大70倍参数的大模型。

新技术也带来了新规则。AI搜索正在把互联网从“排名游戏”变成“推荐经济”。以后咱们做内容，可能不是琢磨怎么排到第一，而是怎么成为AI眼里的“权威人士”，让它心甘情愿地推荐你。

这不，图灵奖得主Yann LeCun最近就公开点赞了美团的一个开源模型，顺便还敲打了一下某些闭门造车的美国大公司，意思是再不开放共享，美国AI怕是要“凉凉”了。看来大佬们也为这事儿操碎了心。

最后聊个咱们打工人都关心的话题。现在有些面试官开始允许候选人用AI了，这可不是放水，而是个“试金石”。只会把问题复制粘贴给AI的人，和懂得拆解问题、验证答案，把AI当副驾驶用的人，一下子就分出来了。看来，以后怎么跟AI默契配合，才是衡量真本事的新标准啊。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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