## AI资讯日报 2025/9/25

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### **今日摘要**

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谷歌将Gemini助手引入游戏提供实时攻略，并扩展PC端游戏库。
阿里通义千问升级编码能力，字节豆包模型则能生成逼真图片。
Figma推出新服务器打通设计与代码，旨在简化前端协作流程。
前沿研究聚焦于可解释性视频威胁分析与智能轨迹异常检测。
同时行业也浮现矛盾现象，即人类被返聘清理AI低质产出。
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### 产品与功能更新

1.  Google Play 游戏即将迎来史上最强"外挂”，**Gemini AI 助手**将以侧边栏的形式常驻游戏，让你卡关时再也不用切屏查攻略了 🎮。这位智能副驾驶不仅能听懂你的语音求助，还能"看到”你的游戏画面，提供精准到像素点的神级提示，堪称随身携带的[游戏高玩（AI资讯）](https://www.aibase.com/zh/news/21514) 🤔。与此同时，**Google Play Games** 也正式登陆 PC 端，超过20万款游戏实现跨平台畅玩，看来Google正在下一盘整合生态的大棋 🚀！<br/>![AI资讯：Gemini游戏助手界面](https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zc79aqeadam3gy0bx4dpb9.avif)<br/>

2.  阿里通义千问的编码能力再次进化，全新升级的 **Qwen3-Coder-Plus** 现已在阿里云模型服务平台上线，专为硬核开发者打造 💻。新模型不仅在 **SWE-Bench** 上取得了高达 **69.6** 的惊人成绩，还大幅增强了终端任务处理能力和代码安全性，让 AI 写码更靠谱 (✧∀✧)。更令人惊喜的是，其配套产品 **Qwen Code** 现在支持多模态输入，你可以直接丢图给它协同开发了，快去[通义官网感受这波（AI资讯）升级](https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1970582211993927774)吧 🔥！<br/>![AI资讯：Qwen3-Coder性能提升](https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zc7mgme7gts048cbxsqv1v.avif)<br/>

3.  设计师与前端的协作即将迎来新纪元，**Figma** 正式推出了官方远程 **MCP** 服务器，打通了设计与代码的"最后一公里” 🌉。这意味着开发者不再需要安装 Figma 客户端，可以直接在 **Cursor** 等编码工具中授权，并获取设计组件到前端组件的映射信息。正如[这则（AI资讯）分享](https://x.com/op7418/status/1970696289420816727)所展示的，如果团队有完善的设计系统，未来前端将能一键生成高还原度的代码，彻底告别"像素眼”的苦日子 🔥。<br/><video src="https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zc918jfx39y4v1awdcw2v4.mp4" controls="controls" width="100%"></video><br/>

4.  字节的豆包模型在图像生成上玩出了新花样，通过指定淋浴间、办公室等具有丰富数据集的真实场景，轻松生成了堪比实拍的高质量图片 📸。这种方法告别了以往需要"闪光灯”、"噪点”等伪人化技巧的提示词，直接从源头提升了图片的真实感和完成度，效果惊人。正如[阑夕的（AI资讯）分享](https://m.okjike.com/originalPosts/68d358998d84233047ca47d8)所示，生成的图片和视频足以直接用于社交媒体运营，看来豆包在"真实感美学”上找到了自己的赛道 🔥。<br/>![AI资讯：豆包模型生成真实感图片](https://cdnv2.ruguoapp.com/llcsrkfve9utQCyKJIRU6anvJw7Qv3.gif)![豆包模型生成效果动图](https://cdnv2.ruguoapp.com/Fj8_02XSeY0dP_n8YB1MchJ6BGd1v3.gif)<br/>

### 前沿研究

1.  如何让监控摄像头不仅"看得见”危险，还能"说得清”为什么危险？一篇名为 `Live-E2T` 的[最新（AI资讯）研究](https://arxiv.org/abs/2509.18571)提出了一个巧妙的解决方案 💡。研究者们通过将视频解构为"人-物-交互-地点”的语义元组，并利用**思维链（Chain-of-Thought）**技术训练大模型，实现了对威胁事件的实时、可解释性分析。这项技术有望让智能安防系统变得既快又聪明，不再只是个只会报警的"哑巴”，而是能提供清晰逻辑报告的"侦探” 🤔。

2.  传统的轨迹异常检测总觉得有点"笨”，因为它们不懂地图，而 `GETAD` 框架正是为了解决这个问题而生，它让 AI 学会了"看路” 🗺️。这篇[前沿（AI资讯）论文](https://arxiv.org/abs/2509.18386)提出了一种**图增强**方法，将道路网络的拓扑结构和语义信息融入模型，从而能更精准地识别出不合常理的移动轨迹。想象一下，以后无论是导航绕路还是异常停留，都逃不过它的"法眼”，这对于智能交通和城市安全管理意义重大 🚀。

### 行业展望与社会影响

1.  AI时代上演了一出绝妙的黑色幽默：一边是AI大军浩浩荡荡吞噬工作岗位，另一边却是人类被返聘回来，专门给AI产出的"电子垃圾”做保洁 (o´ω'o)ﾉ。这个现象揭示了一个深刻的矛盾，即便是被誉为超级智能的AI，其生成内容的质量依然堪忧，需要大量的人工介入进行"擦屁股”工程 🤔。这篇来自[Hacker News的最新（AI资讯）](https://readhacker.news/s/6Ch6C)报道，让我们不得不反思，在通往通用人工智能的道路上，我们是不是把太多希望寄托于一个还不那么靠谱的"实习生”了 🔥。

2.  字节跳动多媒体实验室再次携手学术顶会 **ISCAS**，高调宣布举办第五届**神经网络视频编码竞赛**，为全球视频编码高手们摆下了擂台 🥊。这次比赛不仅延续了往届的经典主题，还特别放宽了对目标码率的限制，旨在鼓励更贴近实际应用的创新方案，而且每个奖项都悬赏 **4500 美元** 现金大奖 (✧∀✧)！各位编码大神们可以开始摩拳擦掌了，报名通道现已开启，[点击查看竞赛详情（AI资讯）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzYzMjE0MQ==&mid=2247516769&idx=1&sn=bc069f6ef431b2e382513846916fdf5)，在2025年10月15日前提交你的奇思妙想吧 🚀。

### 开源TOP项目

1.  程序员的浪漫就是"手断了，就造个嘴替”——`SuperVoxtral`就是这么一个因祸得福的开源神器，让你动动嘴就能轻松编程和交流 (o´ω'o)ﾉ。这个项目利用了 **Mistral** 家超快的 **Voxtral** 模型，不仅能做到精准的语音转录，还能实现语音聊天，简直是"懒癌”和"手残党”的福音 💡。想要解放双手的同学，不妨去 [GitHub上给它点个赞（AI资讯）](https://github.com/Valexico/supervoxtral) 瞧瞧，它轻量、快速且结果能直接复制到剪贴板，绝对是提升效率的利器 🔥。

2.  Cloudflare 开源了一款名为 `capnweb` 的神器，旨在终结 **JavaScript/TypeScript** 开发中烦人的 RPC 样板代码，让前后端通信回归纯粹 🚀。这个项目主打原生、低样板和面向对象能力，开发者可以像调用本地函数一样轻松实现远程过程调用，开发体验丝滑无比 (o´ω'o)ﾉ。目前 [这个（AI资讯）项目在GitHub上](https://github.com/cloudflare/capnweb) 已收获 ⭐1.8k 星，如果你也对臃肿的RPC框架感到厌倦，不妨试试这个轻量级解决方案 💡。

3.  还在为搭建 RAG 应用而头疼吗？港大开源的 `RAG-Anything` 项目立志成为你的"一站式 RAG 瑞士军刀”，让万物皆可 RAG 成为现实 🔥。这个框架的设计理念就是简单粗暴——无论你的数据是文本、图片还是复杂文档，它都能帮你轻松构建起强大的检索增强生成系统 🤔。[该（AI资讯）项目在GitHub上](https://github.com/HKUDS/RAG-Anything) 已经吸引了 ⭐5.5k 的关注，想要快速上手 RAG 的开发者绝对不容错过 (✧∀✧)！

4.  提到目标检测，就绕不开大名鼎鼎的 **YOLO** 系列，而 `ultralytics` 正是那个将 YOLO 发扬光大的官方开源实现库 🚀。无论是初学者入门还是资深工程师落地项目，它都提供了极其简洁高效的 API 和预训练模型，让最先进的视觉检测技术触手可及。凭借其卓越的性能和活跃的社区，[这个（AI资讯）项目在GitHub上](https://github.com/ultralytics/ultralytics) 已经狂揽 ⭐46k 星，堪称计算机视觉领域的必修课 (✧∀✧)！

5.  在微服务的汪洋大海中航行，你需要一个像 `istio` 这样强大的"服务网格”来保驾护航，它能帮你连接、保护、控制和观察你的所有服务 🧭。`istio` 就像一个透明的基础设施层，无需修改任何业务代码，就能实现流量管理、安全策略和遥测等复杂功能，让运维变得优雅而简单。作为云原生领域的明星项目，[这个（AI资讯）项目在GitHub上](https://github.com/istio/istio) 已获得 ⭐37.3k 的高度认可，是构建健壮微服务架构的不二之选 🔥。

6.  想拥有自己的 AI 集群却预算有限？`exo` 项目让这个梦想照进现实，它能将你家里的手机、电脑、甚至智能手表等日常设备整合成一个分布式 AI 计算网络 🤯。这个项目的核心思想是"化零为整”，充分利用闲置算力，让你在家就能运行复杂的 AI 模型，体验一把当"私有云主”的快感 (✧∀✧)。凭借其前卫的理念，[这个（AI资讯）项目在GitHub上](https://github.com/exo-explore/exo) 迅速积累了 ⭐31.2k 星，快去看看如何用旧手机搭建你的个人超算中心吧 🚀！

### 社媒分享

1.  AI 画布工具 `flowith` 发布了名为 **Context playground** 的重磅更新，彻底解放了用户的交互自由度，让上下文工程变得像玩乐高一样直观有趣 (✧∀✧)。现在你可以随心所欲地拖拽、复制画布上的任何节点和元素作为上下文，甚至能直接在侧边栏编辑 AI 的输出结果，实现真正的"所见即所得”式创作。据作者分享，这个新功能不仅强大，UI 审美也一如既往地在线，感兴趣的朋友可以去[原推文（AI资讯）](https://x.com/op7418/status/1970858107028029607)参与互动赢取会员资格哦 🎁！<br/><video src="https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zcezk4f2y8exkxbkepk22d.mp4" controls="controls" width="100%"></video><br/>

2.  谷歌全家桶的威力开始显现，**Google 相册**现在可以直接通过文字或语音调用 **Banana** 模型来编辑照片，动动嘴就能 P 图的时代正式来临 🗣️。这种将自有模型、应用和硬件深度整合的策略，让谷歌能够快速探索 AI 的各种落地可能性，为用户提供无缝的智能体验。正如[小互在这条（AI资讯）推文](https://x.com/imxiaohu/status/1970848092225429722)中所言，这无疑给坚持封闭策略的苹果带来了巨大压力，生态整合战的火药味越来越浓了 🤔。<br/><video src="https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zcgf8mf7dbge69zh8d5crr.mp4" controls="controls" width="100%"></video><br/>

3.  一篇[阿里云开发者的（AI资讯）雄文](https://bestblogs.dev/article/cca8c7)带我们穿越了前端开发的二十年，从记事本写 HTML 的"手工作坊”时代，一路狂奔到 AI 驱动的智能化未来 🚀。文章系统梳理了从 **jQuery**、**Node.js** 到 **Webpack** 和现代框架的技术革命，生动展现了前端工程化从混沌走向秩序的演进脉络。最终，文章将目光投向了未来，指出 **GitHub Copilot** 等工具只是前菜，AI 将从根本上颠覆前端开发范式，成为下一个重要的里程碑 🔥。<br/>![AI资讯：前端工程化演进之路](https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zcgs2yfcbvx931gx6dd3x9.avif)<br/>

4.  如何从 AI 编程的"使用者”晋升为能系统性引导 AI 的"架构师”？这篇[来自腾讯云开发者的（AI资讯）文章](https://bestblogs.dev/article/72c5e6)给出了一套通用的协作方法论 💡。作者提出了"勘探-规划-建造-验收”四阶段工作流，并强调 AI 最被低估的能力是"读代码”，通过结构化 Prompt 能将理解项目的时间缩短至数小时 (o´ω'o)ﾉ。文章的核心观点是，工程师未来的竞争力将从"解决问题”转向"定义问题”和"设计方案”，掌握与 AI 高效协作的系统思维至关重要 🤔。<br/>![AI资讯：AI编程协作方法论](https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zch1kyfajvtswphsn5q73n.avif)![四象限决策框架](https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zch8gzexwsvd555m1ns5js.avif)<br/>

5.  阿里万相 **2.5** 视频生成模型横空出世，被誉为 **Veo** 的最强平替，能够生成音画一体的 **1080P** 高清短视频，效果惊艳 🎬。根据[博主的（AI资讯）亲身测试](https://x.com/vista8/status/1970764510207340891)，该模型对中文支持完美，人物表情控制极其细腻，连皱眉等微小细节都能精准捕捉。目前在阿里夸克造点和通义平台上，想要体验万相 2.5 的用户已经排起了长队，可见其受欢迎程度非同一般 🔥。<br/><video src="https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zchn9nec4txfkdkrfhyvde.mp4" controls="controls" width="100%"></video><br/>

6.  新鲜出炉的 **Qwen3-Max** 模型编程能力究竟如何？有博主直接用一套为 **Gemini 2.5 Pro** 定制的"信息卡提示词”对其进行了突击检查 🧐。[测试（AI资讯）结果显示](https://x.com/shao__meng/status/1970764212575322512)，即便没有针对性优化，Qwen3-Max 依然准确理解了复杂的提示词，生成的前端页面布局和内容都相当到位。这次"裸考”的优异表现，充分证明了 Qwen3-Max 强大的指令理解和代码生成能力，未来潜力不可小觑 🚀。<br/>![AI资讯：Qwen3-Max编程能力测试](https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zcj7e7e9g8x3hxz0xd14s5.avif)![Qwen3-Max模型介绍](https://source.hubtoday.app/images/2025/09/news_01k5zcjeqxfnbs46c31dfjvpvd.avif)<br/>

7.  你的网站日志里是不是出现了很多陌生的访客？一篇[技术（AI资讯）科普贴](https://x.com/vista8/status/1970682307842580981)为我们盘点了各大主流 AI 爬虫的 **User-Agent**，让你一眼识破谁在"偷窥”你的内容 👀。从 **OpenAI** 的 `GPTBot` 到字节的 `Bytespider`，再到 **Perplexity** 和 **Claude** 的爬虫，几乎所有头部 AI 公司都在疯狂抓取网络数据用于模型训练。这份列表不仅能帮助站长们识别和管理爬虫流量，也揭示了 AI 时代数据抓取与反抓取之间日益激烈的博弈 🤔。

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## **一个 AI Coding 邀请函**

### 半年3个项目，90%代码AI搞定，成本为0——我决定建个星球，直播我的下一个产品开发

大家好，

过去的半年，我像一匹独狼，埋头完成了3个主要开源项目，其中一个已有1000+ Star [AIClient2API ↗️](https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API)。最疯狂的是，复盘下来，**超过90%的代码都是由AI生成的**。

我没有为此支付一分钱的API费用，全靠Gemini、Qwen这类免费大模型；也没有花钱租服务器，Cloudflare和Vercel这样的平台为我扛下了一切。这段经历让我深刻体会到：**AI正在以前所未有的方式，放大我们普通人的创造力。**

单打独斗的旅程虽然充满了成就感，但也确实有些孤独。那些踩坑的瞬间、灵感闪现的夜晚，总希望能有同路人可以分享和交流。

所以，我萌生了一个想法：**创建一个知识星球，把所有爱折騰、爱创造的同好们聚集起来。**

这不是一个传统的课程，而是一个真实的共创社区。价格门槛不高，**50元**，就当是"疯狂星期四”我们一起吃顿炸鸡，交个朋友，也为彼此定下一个共同成长的契约。

**加入我们，你将得到什么？**

我正准备从零开始开发一款**个人提示词（Prompt）管理工具**。星球满7人正式开团，我会在星球里：

*   **每日直播式更新**：全程记录我的开发进度、思考过程和技术选型。
*   **分享踩坑实录**：毫无保留地分享遇到的问题、解决Bug的思路，让你少走弯路。
*   **透明的思考过程**：无论是产品设计还是技术架构，我都会把背后的思考与你共享。

你可以在这里**围观一个产品的诞生，随时提问、参与讨论，甚至影响它的走向**。我们一起，见证一个想法如何从0到1，最终成为一个可以握在手里的现实。

如果你也对AI开发充满热情，如果你也想看看一个人如何利用免费工具"武装”自己，欢迎你的加入。

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## **AI资讯日报语音版**

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