## AI洞察日报 2025/6/30

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### **AI内容摘要**

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CMU等推HoPE提升VLM长视频理解，人大等MokA优化多模态模型。
开源项目涵盖生成式AI教程与AI工具库。Gary Marcus质疑纯LLM难达AGI。
AI显著降低创业门槛，促投资思变，鼓励拥抱协作把握时代机遇。
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### AI前沿研究

1.  **CMU**和**小红书**团队携手，提出了一项创新技术——**HoPE**（**Hybrid of Position Embedding**）**混合位置编码**！🚀他们发现，现有的**多模态RoPE**在处理**长上下文语义建模**时有点"力不从心”。于是，HoPE巧妙地引入了**零频率时间建模**和**动态缩放**策略，这就像给**视觉语言模型**（**VLM**）装上了"长跑专用鞋”，显著增强了它们在**长视频理解**和**检索**任务中的**长度泛化能力**，直接冲向了最优表现！💡太酷了！ ['论文地址'](https://arxiv.org/pdf/2505.20444) ['项目地址'](https://github.com/hrlics/HoPE)

2.  惊艳！**中国人民大学**和**上海人工智能实验室**团队带来了新突破——**MokA**（**Multimodal low-rank Adaptation**）方法！🤯他们发现，微调**多模态大模型**（**MLLM**）时，常常顾此失彼，忽视了**单模态独立建模**和**模态间交互**的平衡。MokA则像个平衡大师，通过**模态特异A矩阵**、**跨模态注意力机制**和**共享B矩阵**的巧妙结合，完美解决了这个问题，让多模态任务的性能"蹭蹭蹭”地往上涨！✨太赞了！ ['论文地址'](https://arxiv.org/abs/2506.05191) ['更多详情'](https://gewu-lab.github.io/MokA)

### 开源TOP项目

1.  "**generative-ai-for-beginners**”项目（拥有86547颗星🌟）推出了21节课程，专为初学者打造，手把手教你掌握**生成式AI**的**构建技能**！想成为AI魔法师？快来学习吧！💪✨ ['项目地址'](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners)

2.  "**system-prompts-and-models-of-ai-tools**”项目（已获62777颗星✨）简直是个宝藏库！它汇集了Cursor、Devin等热门AI工具和代理的**系统提示**、**工具**和**AI模型**，为你提供一站式的全面参考，帮你玩转AI工具！📚💡 ['项目地址'](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools)

3.  "**storm**”项目（已获24892颗星⭐）可厉害了！它是一个由**LLM驱动的知识管理系统**，能像个小小研究员一样，自主研究特定主题，然后生成带**引用**的完整**报告**。写论文、做调研，简直是神助手！🧠✍️ ['项目地址'](https://github.com/stanford-oval/storm)

### 社媒分享

1.  知名AI学者**Gary Marcus**又"开炮”了！🤔他援引**MIT、芝加哥大学、哈佛大学**的论文，直言不讳地指出，纯粹的**LLM**压根儿造不出**通用人工智能**（**AGI**）！为啥呢？因为它们存在"**波将金式理解**”（虚假理解）和**概念不一致性**。简单说就是，AI在考试时可能表现亮眼，但真正理解和运用概念时就露馅了。研究还发现，像**GPT-4o**这样的**LLM**，在明确定义概念后，一旦应用到分类、生成、编辑等实际任务中，表现就会直线下降📉，甚至内部对同一思想都有**冲突表征**。这可引发了**谷歌DeepMind科学家Prateek Jain**等业界大咖的广泛关注和测试！看来，AI通往AGI的路还长着呢！💡 ['更多详情'](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-06-29-5)
    <br/> ![LLM概念不一致性分析](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k023ft58f0jrbmtq7ds7pt4p.avif) <br/>

2.  **Tom Huang**揭秘了**Cursor**核心开发者的高效秘籍！🚀想更高效地利用Cursor？他们教你用"**并行Agents**”！通过巧妙结合**Tab**、**Formed Tab**和**Background Agent**，你可以搭建一套超高效的**任务执行系统**，让你的AI协作💻如虎添翼！快去看看怎么操作吧！ ['更多详情'](https://x.com/tuturetom/status/1939321864200888536)
    <br/> ![Cursor并行Agents工作流](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k023fww3eytsgg6jf3mg3es5.avif) <br/>

3.  杨毅老师提出了一个引人深思的观点：现在内容创作领域正处于一个"**注意力套利窗口**”😮‍💨！他说，已经有人利用**AI**来"**构建内容杠杆**”了，预示着未来当AI普及后，**人类原创内容**将变得越来越值钱，甚至产生溢价。但更让他担忧的是，**AI**可能会以极低的成本逐渐"**蚕食人类精神文化**”——这可比内容创作方式的转变可怕多了！✍️深思ing... ['更多详情'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939318396111430096)

4.  杨毅老师认为，在**AI时代**，**创业**的门槛简直被AI"打骨折”了！💸构建**MVP**（最小可行产品）的成本大幅降低，让**快速验证想法**成为可能。他给创业者的建议是：别再纠结想法靠不靠谱了，直接用**AI**在短短3天内就能验证一个MVP，甚至可以在3个月内快速尝试30个想法！这样，你就能更快找到那个真正值得全身心投入的方向！🚀💡太给力了！ ['更多详情'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939278373978857614)

5.  作为一名AI**投资人**，杨毅分享了他不看硬数据，更看重**定性指标**的"秘密武器”📈！他认为判断一个AI创业项目有没有投资价值，关键看五点：创始人对未来路径的**宏图规划**（包括PMF和**扩展性**）、团队的**信念**有多坚定、AI在团队管理中提升了多少**效率**、Agent是否有完善的**反馈闭环**（这可是AI成功的**方法论**！），以及**多智能体框架**的**扩展性**如何。他觉得，用户留存这些数据，那都是时间到了自然就会有的"副产品”嘛！🎯眼光独到！ ['更多详情'](https://x.com/Yangyixxxx/status/1939212085185093664)

6.  有用户分享了一个和AI**交流写代码**的"新姿势”👨‍💻，这种模式越来越流行：先别急着给AI详细指令，而是先向它交代清楚项目背景和目标，然后让AI自己基于这些信息提出思路，再一起**对齐颗粒度**进行讨论。这种方式巧妙地利用了AI快速理解上下文的**效率**，弥补了我们人类在做详细规划时的"脑细胞不足”，大大提升了**协作模式**下的工作效率！🤝简直是程序员福音！ ['更多详情'](https://x.com/wwwgoubuli/status/1939168328070603017)

7.  有用户吐槽说，现在的部分**投资人**还在用**移动互联网**那一套老旧的**数据指标**来评估AI项目，结果就是——根本找不到好项目！🤔因为那些传统的**逻辑**（形式的、非形式的、甚至**概率论**）都是在回顾过去。而作者强调，**贝叶斯定律**才是一种真正面向未来的**决策**方法，它更适合用来给**AI行业**的项目做投资判断！💡是时候更新投资"操作系统”了！ ['更多详情'](https://m.okjike.com/originalPosts/6860acdfd82bae994ab2ac0e)
    <br/> ![投资评估新视角](https://cdnv2.ruguoapp.com/FkJ8CttPht-FSudcqveStLiBY6BBv3.png) <br/>
    <br/> ![贝叶斯定律AI投资](https://cdnv2.ruguoapp.com/FhaVZhhtXfzamqX8c4dNBF62yfZRv3.png) <br/>

8.  大帅老猿和他的同事Dash直言不讳地指出：**AI**的横空出世，简直是给全人类"**拉平了起跑线**”🏃‍♀️💨！他们认为，AI带来的巨大机遇甚至超越了20年前的互联网浪潮，让包括初级员工在内的所有人，都能摆脱资源限制，尽情地利用AI去学习和创造。但他们也警告说，如果程序员们还固步自封、不思进取，那么这条"起跑线”最终也会追上你，甚至把你甩在身后！所以，积极拥抱AI才是王道啊！

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