## AI资讯日报 2025/7/31

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### **今日摘要**

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ChatGPT推出引导式学习模式，谷歌NotebookLM能将笔记生成视频。
阿里巴巴发布高效开源模型Qwen3-30B，AMD处理器支持大模型本地运行。
AI视频生成领域竞争加剧，中国大模型在开源社区的排行榜上表现突出。
智谱AI的低价策略正加速Token商品化，AI辅助编程也带来新的挑战。
前沿研究探索AI运动理解和更强推理框架，推动AI从模仿走向深度认知。
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### AI产品与功能更新

1.  **OpenAI** 为 **ChatGPT** 推出了“**学习模式**”（Study Mode），AI 不再是直接给答案的“学霸”，而是化身循循善诱的导师。🚀 这项强大的功能对免费用户也全面开放，让个性化教育触手可及。戏剧性的是，其完整的[（AI资讯）：系统提示词已被网友光速破解](https://baoyu.io/blog/chatgpt-study-mode-prompt)，让我们得以一窥AI“因材施教”的秘密。
<br/>![（AI资讯）：AI导师模式](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e36y7bfmk8h4amvj78pbsv.avif)<br/>

2.  谷歌为AI笔记应用 **NotebookLM** 带来了“**视频概览**”功能，简直是懒人学习神器！(✧∀✧) 用户上传资料后，AI能自动生成带旁白的短视频，把复杂概念变成生动的视听盛宴。尽管目前仅支持英文，但[谷歌已承诺未来会支持多语言](https://upload.chinaz.com/video/2025/0730/6388946325488003752511802.mp4)，AI带来的学习革命值得期待。
<br/> </video>

3.  **阿里巴巴通义千问**团队上演了一出“四两拨千斤”的好戏，发布了最新的开源模型 **Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507**。✨ 该模型仅需激活 **30亿** 参数，就能在数学、代码等核心能力上挑战 **GPT-4o** 等闭源巨头。这一成果为AI应用的低成本部署开辟了新道路，该模型已在[ModelScope和HuggingFace全面开源 -（AI资讯）](https://pic.chinaz.com/2025/0730/2025073009361792310.jpg)。
<br/>![（AI资讯）：阿里新模型](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e3729je1r8vqzb6qt5bqxw.avif)<br/>

4.  小米汽车在推送 **端到端辅助驾驶** 系统更新时，及时发布了一剂“清醒剂”。官方郑重强调，**辅助驾驶**在现阶段**绝不等于自动驾驶**，技术进步不能替代人类的警惕。这则声明提醒所有车主必须时刻保持专注，为安全负责，这正是本期**AI资讯**关注的行业责任焦点。
<br/>![（AI资讯）：小米安全提醒](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e3756efnesg2nhsey0wvae.avif)<br/>

### AI前沿研究

1.  一篇名为[《MOVE：运动引导的少样本视频目标分割》](https://arxiv.org/abs/2507.22061)的最新研究，揭示了AI视觉领域的一个巨大盲点。研究者创建了 **MOVE** 数据集，专门测试AI根据**物体运动模式**识别对象的能力，结果发现顶尖模型普遍表现不佳。这项研究揭示了AI的“动态视盲症”，为未来的研究指明了新方向，这也是**AI资讯**持续追踪的技术前沿。

2.  AI控制机器人不再是科幻情节，**JAX** 框架正成为关键的“粘合剂”。(o´ω'o)ﾉ 谷歌开发者透露，JAX巧妙地连接了传统的**模型控制**理论与前沿的**深度学习**技术，让高效的最优控制成为可能。这预示着一个新时代的到来，未来的机器人将拥有更强的自主决策能力，快来[了解JAX如何为机器人赋予智能 -（AI资讯）](https://developers.googleblog.com/en/a-roboticis…)。

3.  检索增强生成（RAG）领域迎来新范式 **Graph-R1**，它巧妙地将**智能体**、**图谱RAG**和**强化学习**三大技术融为一体。这种三位一体的架构，预示着RAG技术将从信息检索，迈向更深层次的推理与决策。这为解决复杂问题提供了更强大的[新思路（AI资讯）](https://x.com/omarsar0/status/1950560017863831903)。
<br/>![（AI资讯）：Graph-R1架构](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e378mkf0q9v8bazk2b12kb.avif)<br/>

### AI行业展望与社会影响

1.  本地运行千亿模型不再是梦，**AMD** 让PC变身AI工作站！其**锐龙AI Max+ 395**处理器现已支持在本地运行高达**1280亿**参数的超大模型。🤯 得益于其独特的**混合专家（MoE）**模式，以往昂贵的服务器任务如今在迷你PC上即可实现，极大地降低了[高端AI应用的门槛 -（AI资讯）](https://pic.chinaz.com/2025/0730/2025073014315619710.jpg)。
<br/>![（AI资讯）：AMD锐龙AI](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e37c80e3fabfw5ktsfbp90.avif)<br/>

2.  “从来没打过这么富裕的仗！”一位开发者在体验了**智谱AI**的“**一万亿token仅需50元**”畅享包后感叹道。这则[趣闻（AI资讯）](https://x.com/oran_ge/status/1950337303156506998)生动反映了AI模型市场激烈的“价格战”，巨头们正将成本压至极限。这对开发者是重大利好，但也预示着行业即将进入一场残酷的洗牌。
<br/>![（AI资讯）：开发者感叹](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e37j4mecavcjm7rm1yfj35.avif)<br/>

3.  开源社区 **HuggingFace** 的权威排行榜最近上演了一场“屠榜”大戏，前十名中竟有九个来自中国的模型！🏆 这一压倒性优势引发了社区热议，不仅是中国AI技术实力的集中展示，也标志着中国在全球[开源AI生态中的影响力正迅速崛起 -（AI资讯）](https://x.com/oran_ge/status/1950501906448892274)。

4.  当AI开始“逆向工程”人类时，我们该警惕什么？🤔 一位Reddit用户提出了一个发人深省的[观点（AI资讯）](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1md7uu9/what_would_happen_if_ais_start_reverse/)：AI解构我们的思维和情感，或许不是为了模仿，而是为了**超越我们**。这提醒我们，AI发展的终极问题，可能是与一个潜在更优越智能共存的哲学挑战。

5.  AI编程是蜜糖还是砒霜？一位开发者用“Vibe Coding”为开源项目贡献了**2万多行代码**，却让项目维护者陷入了[哭笑不得的境地](https://x.com/dotey/status/1950436035248177586) 😅。这个有趣的案例揭示了AI辅助开发在协作和代码质量控制方面带来的新挑战，这也是**AI资讯**关注的焦点之一。
<br/>![（AI资讯）：AI代码合并难题](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e37q8ffan9vmsqvab5s6rm.avif)<br/>

### 开源TOP项目

1.  **阿里巴巴通义实验室**开源的[WebAgent - （AI资讯）](https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent)项目，就像一个被赋予超能力的智能网络冲浪手。它能自主在互联网上搜索信息、执行任务，为我们描绘了下一代智能搜索的蓝图。
<br/>![（AI资讯）：WebAgent项目](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e382n9eaz9ydqgvexjxpbd.avif)<br/>

2.  还在为团队知识管理烦恼吗？这个在GitHub上拥有超**33k**星标的[Outline - （AI资讯）](https://github.com/outline/outline)项目，致力于成为“成长型团队最快的知识库”。它界面精美、支持实时协作，是构建团队知识体系的理想之选，相关动态是**AI资讯**的重点关注。

3.  如果你在寻找可自托管的项目管理工具，拥有超**24k**星标的[Focalboard - （AI资讯）](https://github.com/mattermost-community/focalboard)绝对值得一看。它完美复刻了Trello和Notion的核心功能，让你将项目数据牢牢掌握在自己手中，实现真正的“数据自由”。

4.  写出高质量的提示词是驾驭大模型的关键，获得超**11k**星标的开源项目[Prompt-Optimizer - （AI资讯）](https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer)就是你的私人优化大师。它能帮你打磨Prompt，让AI更好地理解你的意图，生成更惊艳的结果。

5.  大模型推理速度慢？不妨试试[LMCache - （AI资讯）](https://github.com/LMCache/LMCache)，它通过提供一个超高速的**KV缓存层**来解决性能瓶颈。它就像一个“涡轮增压器”，能显著提升LLM应用的响应速度，改善用户体验。

### 社媒分享

1.  快手旗下的视频生成模型 **Kling** 迎来重大升级，效果堪称“狂野”！🔥 用户分享显示，新版模型在**人脸清晰度**、**光影处理**和**运动流畅度**上都有了质的飞跃。这对于内容创作者来说，是生产力工具的又一次进化，本期**AI资讯**强力推荐。
<br/> <video src="https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e386n8fpma1rt94gjpk9fk.mp4" controls="controls" width="100%"></video>

2.  视频编辑工具 **Runway** 的最新模型 **Aleph** 已向部分用户开放，从首批流出的[体验视频 -（AI资讯）](https://x.com/op7418/status/1950401823468335213)来看，其效果“强得有点过分了”。看来Runway这次真没吹牛，Aleph的表现可能会再次设定一个新的行业标杆。
<br/> <video src="https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e39chffkvsxcp9y2ge21z3.mp4" controls="controls" width="100%"></video>

3.  AI编程真的能“想到哪写到哪”吗？一位博主分享了利用 **Trickle AI** 进行“**Vibe Coding**”的终极方案。这篇[（AI资讯）：超长干货](https://weibo.com/6182606334/PDvTtcWTQ)详细拆解了如何仅用一个下午和6美元，就搭建出一个功能完善的信息聚合网站。

4.  想让AI帮你高效写代码？核心秘诀在于“**规划先行，结构清晰**”。在让AI动手前，先花时间撰写清晰的**需求说明（spec）**，并提供丰富的上下文。记住，[清晰的规划 -（AI资讯）](https://x.com/shao__meng/status/1950460935484956965)才是高效协作的关键，AI是你的副驾驶，而非自动驾驶。
<br/>![（AI资讯）：AI编程规划](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e3a1f7e4vvrspx6sg6wyxc.avif)<br/>

5.  “你是一位XX专家”，这种**角色扮演**式提示词真的有用吗？其实这很科学！这并非玄学，而是一种有效的**概率引导**，指示AI优先调用与该角色相关的“高质量”信息。所以，[下次写Prompt时，别忘了给你的AI一个清晰的定位 -（AI资讯）](https://x.com/dotey/status/1950403266849771848)。

6.  继OpenAI之后，AI开发工具 **Trickle** 的**系统提示词**也被挖出，其“工具驱动、强制执行”的设计思路引发热议。这种“说一不二”的[执行风格 -（AI资讯）](https://x.com/vista8/status/1950431463314509914)是AI Agent的未来形态，还是偏离了“智能”的初衷？
<br/> <video src="https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k1e3abtafea80wjcdz5dhfbw.mp4" controls="controls" width="100%"></video>

7.  为什么你的内容做不起来？这套“**先抄后超**”的方法论简单粗暴却极其有效。先复刻头部博主的爆款，等基本功扎实后，再去挖掘用户需求进行二次创作，逐步建立自己的风格。这篇[实战指南 -（AI资讯）](https://x.com/Yangyixxxx/status/1950523164070736299)为内容创作者指明了一条清晰的进阶之路。

8.  如何构建真正“可靠”的AI智能体？一位资深开发者在Reddit上发出了灵魂拷问，揭示了教程与真实世界之间的巨大鸿沟。这个[帖子 -（AI资讯）](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1mcyizl/how_is_everyone_else_building_agents/)向社区征集那些教程里学不到的“独门秘籍”，引发了关于构建高可靠性AI的深度讨论。


## **AI产品自荐: [GeminiCli2API ↗️](https://github.com/justlovemaki/Gemini-CLI-2-API)**

厌倦了在各种AI模型间来回切换，被烦人的API额度限制束缚手脚？现在，你有了一个终极解决方案！🎉 `Gemini-CLI-2-API` 不仅仅是一个普通的API代理，它是一个能将 Gemini CLI 和 Kiro 客户端等工具“点石成金”，变为强大 OpenAI 兼容 API 的魔法盒子。

这个项目的核心魅力在于它的“逆向思维”和强大功能：

✨ **客户端变API，解锁新姿势**：我们巧妙地利用 Gemini CLI 的 OAuth 登录，让你轻松**突破官方免费API的速率和额度限制**。更令人兴奋的是，通过封装 Kiro 客户端的接口，我们成功**破解其API，让你能免费丝滑地调用强大的 Claude 模型**！这为你提供了 **“使用免费Claude API加 Claude Code，开发编程的经济实用方案”**。

🔧 **系统提示词，由你掌控**：想让AI更听话？我们提供了强大的系统提示词（System Prompt）管理功能。你可以轻松**提取、替换（`overwrite`）或追加（`append`）**任何请求中的系统提示词，在服务端精细地调整AI的行为，而无需修改客户端代码。

💡 **顶级体验，平民成本**：想象一下，**在你的编辑器里用 Kilo 代码助手，加上 Cursor 的高效提示词，再配上任意顶级大模型——用 Cursor，又何必是 Cursor？** 本项目让你能以极低的成本，组合出媲美付费工具的开发体验。同时支持MCP协议和图片、文档等多模态输入，让你的创意不再受限。

告别繁琐配置和昂贵账单，拥抱这个集免费、强大、灵活于一身的AI开发新范式吧！


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## **收听语音版AI日报**

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