## AI资讯日报 2025/7/24

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### **AI产品自荐: [GeminiCli2API ↗️](https://github.com/justlovemaki/Gemini-CLI-2-API)**

您是否曾因 Google Gemini 官方免费 API 的严格额度限制而感到束手束脚？😫 是否渴望将 Gemini 的强大能力无缝集成到您心爱的第三方应用中？现在，**GeminiCli2API** 为您带来了完美的解决方案！

这个项目是一个巧妙的本地代理，它将授权更宽松的 Gemini CLI 封装成一个标准的、兼容 OpenAI 格式的 API 服务。这意味着您终于可以 **突破官方免费 API 的额度限制** 🎉，享受由您 Google 账号授权带来的更高请求配额，尽情地进行开发、测试和创作，告别恼人的“Quota Exceeded”错误！

然而，GeminiCli2API 的真正魔力在于其 **对系统提示词（System Prompt）的“手术刀”级控制能力**。这是一个改变游戏规则的功能：

*   ✍️ **替换 (Override)**：您可以设置一个全局的“黄金提示词”，强制所有连接到它的应用使用，确保 AI 角色和输出风格的绝对统一。
*   ➕ **追加 (Append)**：在保留客户端原有系统提示词的基础上，为其悄悄“追加”一层您的指令，实现规则的微调和能力的增强，而客户端毫无感知。
*   🔍 **提取与审计**：轻松记录所有通过代理的提示词，便于您分析、调试和优化，甚至构建自己的高质量数据集。

只需简单的几步配置，您就能将 LobeChat、NextChat 等任何支持 OpenAI 的工具连接到这个本地“增强版”Gemini 服务上。GeminiCli2API 不仅仅是一个代理，更是您手中驾驭和驯化 AI 的强大工具箱。快来体验吧！✨



### **AI内容摘要**

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李开复推出AI智能体“万仔”，谷歌发布更快更低成本的新模型。
快手与上海交大开源多模态模型Orthus，昆仑万维升级AI音乐平台。
前沿研究致力于突破大模型上下文限制，提升AI的长程推理能力。
行业动态方面，亚马逊云科技解散了其位于上海的AI研究院。
同时，AI也引发了数据隐私伦理争议以及职场普遍的AI焦虑。
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### AI产品与功能更新

1.  重磅登场！**李开复**掌舵的**零一万物**公司正式揭开了其首个企业级AI智能体——**“万仔”**的神秘面纱。这可绝非又一个只会闲聊的普通聊天机器人，而是被精准定位为一个能够深度思考、自主规划并执行复杂任务的**“超级员工”** 🤖。通过无缝对接企业内部的庞大知识库与外部关键服务，“万仔”致力于实现从一个被动“听指令的工具人”到能够主动“交付结果的决策者”的华丽蜕变。李开复更是满怀信心地预言，AI智能体正经历从执行简单工作流（L1），到具备自主规划能力的推理智能体（L2），并最终迈向由多个AI协同作业，彻底重塑企业运作模式（L3）的宏伟蓝图。看来，未来办公室里，你的工位旁边坐着的同事，可能真的不再是人类了喔 (¬‿¬)。这正是本期**AI资讯**深度追踪的行业变革。
<br/>![AI资讯：AI超级员工](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w4yz8wfa2a622w1k60g189.avif)<br/>

2.  谷歌再次祭出大杀器！**谷歌**正式发布了其**Gemini 2.5 Flash-Lite**的稳定版本，并自豪地宣称这是旗下迄今为止**速度最快**、**成本最低**的AI模型，堪称性能与钱包之间的完美“和事佬” ✨。这个新模型不仅在性能和成本上找到了令人难以置信的黄金平衡点，更原生支持高达**100万token**的惊人上下文长度，简直就是一个记忆力超群、能说会道的“超级话痨”。更具诱惑力的是其极具竞争力的定价策略，每百万输入token仅需0.10美元，这无疑是向所有竞争对手发起了猛烈的价格战。各位开发者们，你们准备好迎接这场席卷而来的性价比风暴了吗？友情提示，旧的预览版别名将在8月25日正式下线，请务必抓紧时间更新你的代码，以免服务中断哦。
<br/>![AI资讯：谷歌模型更新](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w4z1nje1980m2g6bq5zenr.avif)<br/>

3.  当短视频巨头遇上顶尖学府，会碰撞出怎样的火花？答案就是**Orthus**！**快手**与**上海交通大学**在国际顶级的机器学习大会（ICML）上，联手发布了这款名为**Orthus**的全新**多模态模型**，并且已经慷慨地将其开源，供全球开发者使用。这个基于先进的自回归Transformer架构的新晋选手，不仅能够在文本和图像两大模态之间自由驰骋、挥洒自如，更以令人惊叹的计算效率，在多个主流的图像理解基准测试中超越了像Chameleon这样的前辈。更让人瞠目结舌的是，它在文生图这一专项指标上，竟然击败了专为图像生成而生的重量级模型**SDXL**，堪称一位天赋异禀的跨界奇才。这一突破性成果无疑在向我们宣告：多模态AI的边界，远比我们想象的更加宽广辽阔，未来的可能性简直不可限量。

4.  国产AI音乐领域再掀波澜，**昆仑万维**旗下的AI音乐创作平台**Mureka**迎来了**V7版本**的重磅升级，其综合表现已在多个关键维度上超越了海外当红的Suno应用，展现了强大的技术实力 🎶。新版本最大的亮点在于其自研的音乐思维链技术——**“MusiCoT”**，这项创新技术让AI在动笔创作前，能够像人类作曲家一样先“深度思考”整首歌曲的结构、情绪和旋律走向，从而生成出旋律更连贯、情感更丰富的音乐作品。用户不仅能通过简单的文字描述来生成歌曲，还能上传音频样本模仿特定歌手的音色，甚至可以一键生成颇具“土味”风格的MV，娱乐性直接拉满。从[这篇深度评测 - AI资讯](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-07-23-10)来看，AI音乐正坚定地从“能听”的初级阶段，向着“好听”且富有感染力的高级阶段大步迈进，未来的音乐创作生态将因此变得更加多元和精彩。
<br/>![AI资讯：国产AI音乐平台](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w4z39ne3ragxcmmd08t82h.avif)<br/>

5.  还在为如何向学生或客户解释“冒泡排序”或“熵增定律”这类抽象概念而绞尽脑汁吗？别担心，救星来了！一款名为**Fogsight**的革命性AI动画引擎横空出世，它的使命就是专治各种高深莫测的抽象概念 🤔。用户只需输入一个关键词，Fogsight就能施展魔法，自动生成一部叙事逻辑完整、视觉效果精良、甚至还贴心配备了**双语旁白**的专业教学动画。这款强大的工具基于先进的大型语言模型构建，不仅能实现一键化智能生成，还提供了便捷的对话式界面，让用户可以轻松进行微调和修改。更令人兴奋的是，它作为知名的[WaytoAGI开源项目 - AI资讯](https://github.com/fogsightai/fogsight)的一部分，完全支持本地化部署，为全球的教育工作者和内容创作者提供了一件前所未有的、足以颠覆传统创作流程的超级利器。
<br/>![AI资讯：AI动画引擎](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w4z5ape66sgnp6vvww6cv9.avif)<br/>

### AI前沿研究

1.  长期以来，AI领域对图像和视频的**语义分割**研究，就如同两条永不相交的平行线，大家各自为政，缺乏统一的理论框架，这无疑阻碍了通用视觉技术的发展。现在，这一局面终于被打破！来自多所顶尖高校的研究人员们携手提出了首个能够统一处理这两种异构数据的框架——**QuadMix**。其核心是一种极具创造性的**“四向混合”**（Four-way mixing）机制，通过在源数据域和目标数据域之间，巧妙地构建出内容丰富且多样的中间域表示，从而有效地缩小了跨域学习中的巨大差异。这项研究的意义非凡，它不仅在理论层面成功地统一了过去分裂的研究路径，更在多个行业标准基准测试中[刷新了记录 - AI资讯](https://ieeexplore.ieee.org/document/10972076)，为未来构建更通用、更强大的多模态感知系统奠定了坚实的基础。
<br/>![AI资讯：统一分割框架](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w4z7q5fset0v0607mhmphx.avif)<br/>

2.  大语言模型（LLM）那有限的**上下文窗口**，一直是其在处理复杂长程推理任务时挥之不去的“阿喀琉斯之踵”，严重限制了它们的深度思考能力。然而，一篇名为[《超越上下文限制：用于长程推理的潜意识线索》的**AI资讯**](https://arxiv.org/abs/2507.16784)的论文，为我们带来了曙光。研究者提出了创新的**TIM（Thread Inference Model）**模型，它模仿了人脑处理复杂信息的方式，通过将一个大问题巧妙地分解为一棵“推理树”，并只在“工作记忆”中保留与当前步骤最相关的“潜意识线索” (o´ω'o)ﾉ。这种聪明的机制使得模型能够处理几乎无限长的工作记忆和需要多步工具调用的复杂场景，在对长程推理要求极高的数学和信息检索任务中表现卓越，为彻底解决LLM的“金鱼记忆”顽疾开辟了一条极具潜力的新道路。

3.  让AI画一张图，把物体“P”到人手上并不难，但要让这张图看起来像是人真的在“拿着”、“举着”或“使用着”这个物体，那种自然的交互感就非常难以实现了。不过，一篇名为[《HOComp: 交互感知的人-物合成》的**AI资讯**](https://arxiv.org/abs/2507.16813)的最新研究，提出了一种极其巧妙的解决方案。该方法首先利用强大的**多模态大模型（MLLM）**来深度理解人类与物体之间的交互类型，例如是“紧紧握住”还是“轻轻托起”。随后，它会精细地调整人体的姿态以实现最自然的互动效果，同时通过多种精心设计的损失函数来确保被添加的物体和背景在外观上保持高度的**一致性**，最终让合成图像的真实感和可信度迈上了一个全新的台阶，这是通往真正逼真AI内容生成的重要一步。

### AI行业展望与社会影响

1.  科技巨头在追求技术突破的道路上，再次与个人隐私的边界发生了激烈碰撞。**埃隆·马斯克**旗下的AI公司**xAI**近日被曝出，正在通过一个名为“Skippy”的内部项目，大规模收集超过200名员工的面部数据，用以训练其核心的**Grok模型** 🚀。该项目的公开目标是让AI能够更好地理解和识别人类的复杂情感。尽管xAI公司声称所有数据收集都获得了员工签署的同意书，并且承诺仅用于内部训练，但协议中“永久”访问权的条款还是在员工中引发了对**隐私**安全和**肖像权**滥用的普遍担忧与不安。这一事件不仅催生了Ani和Rudi这两个备受争议的虚拟形象，也再一次将科技巨头在创新冲动与伦理责任之间的艰难平衡推到了舆论的风口浪尖。这则**AI资讯**也提醒我们，技术发展需要更完善的法规保驾护航。
<br/>![AI资讯：AI伦理争议](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w4z9tder8vhw6skmtx6r9a.avif)<br/>

2.  AI浪潮正以不可阻挡之势席卷全球职场，同时也催生出了一些令人啼笑皆非的新型“表演艺术”。根据Howdy.com的一项最新调查显示，大约有16%的美国员工坦率承认，他们会在工作中**“假装”使用AI**，其目的仅仅是为了迎合上司对于技术创新的期望，从而塑造自己紧跟潮流的形象。这一现象背后，是弥漫在职场中的普遍**AI焦虑**：超过五分之一的员工对使用AI感到内心不安，却又迫于无形的压力不得不摆出“拥抱”新技术的姿态 (￣▽￣)"。更有趣的是，另一项调查揭示了硬币的另一面：近半数真正在工作中实际使用AI的员工，却选择对老板保密，生怕被误认为是在偷懒或自身能力不足。这出正在上演的职场“变形记”，深刻地揭示了技术普及速度与员工技能、心态适应之间的巨大鸿沟。

3.  一则令人唏嘘的**AI资讯**传来，**亚马逊云科技（AWS）**已正式证实，其位于上海的**AI研究院**已经解散，而这也是AWS在全球范围内最后一个海外研究院。研究院的首席应用科学家王敏捷博士在朋友圈中感慨万千，称自己“幸运地赶上了外企研究院在中国的黄金周期”。亚马逊官方在回应中表示，这是一个“艰难的决定”，其目的是为了精简团队、优化全球资源配置，以便能够更集中地持续投资于核心创新领域。然而，这一举动无疑在业界引发了关于**外企在华研发战略**是否正在全面收缩的广泛关注与激烈讨论，似乎也预示着一个由外资主导中国前沿科技探索的黄金时代，正在悄然落下帷幕。
<br/>![AI资讯：外企研发战略调整](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w4zbkqempr1ct84ddphw6b.avif)<br/>

### 开源TOP项目

1.  **[moby - AI资讯](https://github.com/moby/moby)** (⭐70.1k): 将它想象成容器化世界的终极“乐高”积木宝库吧！这个由Docker公司发起并主导的协作项目，提供了一整套标准化的核心组件，让你能够像拼搭积木一样，自由地组装和定制基于容器的复杂系统，是构建所有现代云原生应用不可或缺的基石。

2.  **[OpenBB - AI资讯](https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB)** (⭐44.7k): 这是一款立志要让每个人都能用上的专业级投资研究终端。它将海量、复杂的金融数据和专业的分析工具，巧妙地整合进一个完全开源的平台之中，其宏大愿景是彻底打破信息壁垒，让投资研究真正实现民主化。

3.  **[hyperswitch - AI资讯](https://github.com/juspay/hyperswitch)** (⭐22.3k): 一款使用高性能语言Rust倾力打造的开源支付“超级交换机”。它致力于让企业的支付流程变得前所未有的快速、可靠且经济实惠，帮助商家轻松对接和智能管理多个支付渠道，彻底告别被单一支付网关“绑架”的烦恼。

4.  **[jj - AI资讯](https://github.com/jj-vcs/jj)** (⭐17.9k): 一个勇敢宣称比Git更简单、更强大的新生代版本控制系统。它不仅与Git实现了完全兼容，让你无缝切换，更提供了远超前辈的友好用户体验和一系列强大的新功能，或许它就是全球开发者们下一个“真香”工具 (✧ω✧)。

5.  **[ConvertX - AI资讯](https://github.com/C4illin/ConvertX)** (⭐5.9k): 把它看作是你的私人文件转换“万能工厂”。这是一个可以完全自托管的在线文件转换器，强大到支持超过1000种文件格式的互相转换，让你在确保数据绝对隐私安全的同时，轻松实现任意文件格式的自由变换。

6.  **[PakePlus - AI资讯](https://github.com/Sjj1024/PakePlus)** (⭐4.8k): 见证奇迹的时刻！这个神奇的工具能在短短几分钟内，将任何网站或Web项目，打包成体积小于5M的超轻量级桌面和手机应用。对于希望快速实现产品跨平台部署的开发者来说，这无疑是一条高效的捷径。

7.  **[hrms - AI资讯](https://github.com/frappe/hrms)** (⭐3.1k): 一款功能完备的开源人力资源与薪资管理系统。它为广大中小企业提供了一套全面而强大的HR解决方案，从精细化的员工管理到复杂的薪酬发放，一切核心人事工作都能尽在掌握，极大地提升了管理效率。

### 社媒分享

1.  一位资深工程师在[即刻上分享了她的深度忧虑 - AI资讯](https://m.okjike.com/originalPosts/6880c88b7ee613ba5ac71062)：她团队里的一位实习生，竟然完全依赖**LLM**来编写代码，导致项目最终bug丛生，而实习生本人却完全无法解释代码背后的核心逻辑。她尖锐地指出，AI应当是辅助人类深度思考的强大工具，绝非可以跳过基础学习过程的捷径。年轻的工程师如果过早地依赖模型而忽视了对底层逻辑的扎实理解，极易陷入虚无缥缈的“**vibe coding**”（感觉式编程）陷阱，这对个人长期的职业成长来说，“真的很危险”。

2.  用户wwwgoubuli在[X上深度评测了字节跳动的AI编程工具Trae - AI资讯](https://x.com/wwwgoubuli/status/1947929912830267495)。他认为，尽管Trae在全流程闭环的“solo模式”上，其表现与其他竞品相比只能算是“半斤八两”，尚未拉开代差。但是，其产品界面的设计却显得“激进又异常合理”，由此带来的综合体验在国内同类产品中堪称无出其右。他不禁感叹，**字节的产品力**确实名不虚传，强大到令人敬畏。

3.  一位开发者在[X平台盛赞Lovart.ai - AI资讯](https://x.com/Gorden_Sun/status/1948036285077291091)，并将其誉为全球首个真正意义上的**“设计智能体”**（Design Agent），而远非一个简单的作图工具。这个AI能够独立思考并完整地执行从品牌Logo设计、全套品牌视觉系统构建，到视频广告创意和3D模型制作等一系列复杂的设计任务，这无疑是在高声宣告：一个由AI驱动的全新设计时代，已经到来。
<br/> <video src="https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w503n8ftqrqeqbv17p8nyt.mp4" controls="controls" width="100%"></video><br/>

4.  用户李继刚在[X上分享了一段极富诗意与哲思的Prompt - AI资讯](https://x.com/lijigang_com/status/1948017004268650912)，其目的是引导AI化身为一位“语言炼金师”，来为新产品精心命名。该Prompt深刻地强调，一个好名字是“一个能够装得下远大梦想的容器”，应当追求“音、形、意三者之间的三重共振”。其文字的境界之高，立意之深远，堪称Prompt工程学领域一件不可多得的艺术品。

5.  如果你渴望让AI生成的图片充满令人惊叹的视觉质感，那么用户向阳乔木在[X上分享的这个妙招 - AI资讯](https://x.com/vista8/status/1948008018769244482)绝对不容错过。他慷慨地分享了一个专门用于**Claude**的**Prompt**，可以稳定地生成那种晶莹剔透、光影交错的**3D毛玻璃卡片**效果。更贴心的是，他还附上了包含详细指令的文档链接和令人惊艳的效果图，手把手教你成为AI绘画高手。
<br/>![AI资讯：3D毛玻璃效果](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w50bvhfzttr0pccxrscayc.avif)<br/>

6.  继“大厂高P”之后，下一个可能让无数人羡慕的身份标签，或许是“**独立研究员**”。用户wwwgoubuli在[X上观察到了一个有趣的现象 - AI资讯](https://x.com/wwwgoubuli/status/1947931362373341637)：许多在社区中赫赫有名的**GitHub项目作者**和学术界大牛，在选择加入字节跳动或**OpenAI**等顶尖科技公司后，他们公开发表的学术论文和活跃的开源贡献似乎就“人间蒸发”了。人们转而只能在这些公司的官方博客或高管的推文中，偶尔才能一窥他们最新的研究动态，这引发了关于开放式创新与企业内部研发之间关系的深刻思考。

7.  AI时代，未来的专业道路该如何抉择？一位即将步入大学的新生在[Reddit上发帖求助 - AI资讯](https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1m74crb/which_is_better_in_era_of_ai_life_science_or/)，他正纠结于**生命科学**和**农业**这两个看似传统的专业。然而，他担心的焦点并非哪个专业当前更热门或更容易就业，而是哪个专业在未来能够更好地与AI技术协同工作、共生发展，而不是被AI无情地替代。这个问题展现了Z世代年轻人对未来技术与社会变迁的深刻思考和前瞻性规划，这一则**AI资讯**值得我们深思。

8.  一位开发者在[Reddit上兴奋地发布了一款名为PHOAI的AI照片编辑器 - AI资讯](https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1m78546/just_launched_phoai_an_ai_photo_editor_powered/)。这款应用最酷的地方在于，它能将“把我变成一个动漫角色”这类完全自然的语言指令，直接转化为令人惊艳的视觉效果。更关键的是，所有的图像处理都在用户设备本地高效运行，无需上传云端，这不仅保障了用户隐私，也充分展示了端侧AI应用所带来的流畅体验和巨大潜力。
<br/>![AI资讯：本地AI图片编辑](https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w50e4ce2fr6sk9f92f40cx.avif)<br/>

9.  想要系统性地学习如何让**LLM**在回答时能够“引经据典”、言之有物吗？那么这门关于[检索增强生成（RAG）的新课程 - AI资讯](https://hubs.la/Q03yhKZy0)绝对不容错过。**RAG**技术通过在模型生成答案之前，智能地从外部知识库中检索并注入相关信息，能够显著提高大模型回答的事实准确性，并有效避免了成本高昂且耗时巨大的模型重训练过程，是当下构建生产级别AI应用的一项关键核心技术。
<br/> <video src="https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/imagehub/refs/heads/main/images/2025/07/news_01k0w50n55fessxjvtg8dtn0v9.mp4" controls="controls" width="100%"></video><br/>

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## **收听语音版AI日报**

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