# 来生小酒馆 2025/6/25

## Full: Podcast Formatting 

当AI都能可视化编程了，是不是人人都能变身程序员？AI连癌症新药都能研发，那我们的顶尖科学家们，以后该干点啥呢？在AI时代，是“广度”更重要，还是“深度”更重要？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们就来聊聊，这AI又给咱们的生活，尤其是打工人的日常，带来了哪些新变化，新思考。

说起变化，最近字节跳动旗下的AI助手“豆包”可是搞了个大动作，推出了“AI编程应用创造1.0”功能。听着是不是有点绕？简单来说，就是以后你搭建网页应用，不需要一行一行敲代码了，直接在屏幕上拖拖拽拽、点点改改，就能搞定！这编程门槛一下子就低了。所以啊，以前说“学好数理化，走遍天下都不怕”，现在可能要改成“豆包在手，编程不愁”了。你看，这AI都开始“手把手”教我们编程了，人人都能变身“极客”，那专业程序员们，是不是压力有点大呢？

说到便利，微软也紧跟潮流，给Windows 11的设置应用，塞进去了一个小小的语言模型，叫Mu。这个模型呢，是专门优化过的，能让你用自然语言跟系统对话，比如你对着电脑说：“帮我把屏幕亮度调暗一点”，它就立马照办。这可太方便了，以后电脑小白也能轻松搞定各种设置，简直是“对着电脑说话就能搞定一切”的节奏啊。

这AI不光会帮我们搞定日常，连最前沿的科学研究也开始插一脚了。苹果公司最近就展示了他们的新型AI生图模型TarFlow和STARFlow，这不光是让AI画画更逼真，而且还能“计算”出图像生成的概率。听着是不是有点玄乎？简单理解就是，苹果不光会造手机，还会画画，而且画得还挺科学、挺讲道理的。

更让人“意想不到”的是，剑桥大学的研究团队，居然用GPT-4来研发癌症新药！他们让GPT-4当了一回“科学假说生成器”，结果呢，还真就找到了一个潜在的药物组合，对乳腺癌治疗可能有效。这下可好，AI都开始抢药厂的饭碗了，你说这以后的药师和科学家，除了叹为观止，是不是也得考虑一下自己的职业规划呢？

那话说回来，在AI时代，我们到底该学什么、怎么学才能不被淘汰呢？知名教育博主张雪峰老师在一场直播中就说了，如果能被AI取代，那太好了！他这观点啊，可不是躺平，而是提醒我们，要学会利用AI，而不是害怕被取代。

宝玉老师也深入探讨了一个问题，他说在AI时代，技术“深度”比“广度”更重要。因为AI可以弥补你广度上的不足，但它弥补不了你深度上的缺失。也就是说，那些泛而不精的人，光知道个皮毛，那是很难混下去的。而真正的专业领域专家，哪怕借助AI，也能产出更高质量的成果。你看，AI写代码也分“性价比”，贵的模型写得好，便宜的可能还得你多操点心。这就像是开车，AI能帮你导航，能帮你规划路线，但你自己的驾驶技术，也就是你的“深度”，才是决定你能不能安全到达目的地的关键。

当然啦，除了这些高大上的研究，开源社区也是热闹非凡，比如给Claude Code设计的开源图形工具Claudia，还有学术研究神器ScholAI，简直是学术狗的福音。

社交媒体上呢，大家都在玩AI视频，什么Midjourney、Veo3、Hailuo，拿相同的提示词去生成视频，比如“意大利面驾车飞驰”……是的，你没听错，意面都能飙车了，而且有的模型物理效果还特别好，积木倒塌都跟真的一样。这不就说明，AI不仅仅在画图上突飞猛进，在“让虚拟世界动起来”这事儿上，也越来越真了。

总的来说，AI时代，挑战和机遇并存。别光想着AI帮你干活，还得自己有两把刷子，才能在这个新世界里找到自己的位置。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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本期关键词:
#字节豆包 #可视化编程 #微软 #Mu模型 #苹果 #剑桥AI研究 #GPT-4 #癌症新药研发 #AI时代 #技术深度 #开源工具 #AI视频模型

## Short: Podcast Formatting 

AI编程都能可视化了，人人都能成为程序员吗？AI在操作系统里深度融合，我们的设备会变得多“聪明”？AI时代，技术深度比广度更重要，这究竟意味着什么？ 嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

字节跳动的AI助手豆包最近推出了“应用创造1.0”功能，带来了可视化编程体验。用户可以直接在预览界面拖拽编辑网页应用，这大大降低了编程门槛，有望加速AI编程工具的普及。微软也紧随其后，发布了专为Windows 11设置应用打造的小语言模型Mu。这个模型经过优化后能实现低延迟、高隐私的本地化自然语言交互，极大地简化了用户对系统设置的操作，预示着操作系统将与AI深度融合。

在AI前沿研究方面，苹果公司推出了一项引人注目的研究，带来了新型AI生图模型，它能精确计算生成图像的概率，为图像生成技术提供了全新的思路。更令人振奋的是，剑桥大学等机构利用大型语言模型GPT-4应用于癌症新药研发，GPT-4提出了多种药物组合，其中辛伐他汀和双硫仑的组合在乳腺癌治疗中展现出巨大潜力，为医学研究开辟了全新方向。

说到AI时代，大家普遍关心工作会不会被AI取代。有意思的是，知名教育博主张雪峰在直播中就表示，“能被取代最好！”他认为教育工作者更需要与家长沟通，更好地利用AI工具。这观点是不是很清醒？

社媒上，大家对AI视频模型的讨论也是热火朝天。有用户对比了Midjourney、Veo3和Hailuo三款产品，尤其赞叹Hailuo 02模型展现出的“活生生”的可交互虚拟世界，它的物理理解能力远超Veo 3，实现了从“个体真实”到“交互真实”的进化。

与此同时，也有人深刻指出，在AI时代，技术深度比广度更为重要。因为AI可以弥补广度上的不足，却无法弥补深度的缺失。专业的领域专家即使借助AI，也能产出高质量成果；而那些泛而不精的人，则难以达到优秀水平。这个观点真的值得我们每个人深思。另外，关于AI代码生成质量也有讨论，有人发现成本更高的AI模型在代码质量上表现更优，而一些低成本模型则需要更多的人工介入。这说明追求高质量的AI辅助编程可能成本不菲。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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