# 来生小酒馆 2025/7/9

## Full: Podcast Formatting 

当AI能比我们更快更好地创作，人类的创意还值钱吗？
AI“犯错”反而推动了技术进步，那它到底该听我们的，还是自己“瞎搞”？
AI写的“屎山代码”真能加速科技进步，还是反而加速了我们的“内卷”？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊点新鲜的，那些AI又给我们整出了什么“活儿”？准备好了吗？

要说最近AI圈最吸睛的，那必须是生数科技发布的Vidu Q1视频模型了，它厉害在哪儿呢？就是你能上传一张参考图，然后AI就能给你在几分钟内生成电影级的1080P高清视频素材，而且还能带AI音效！你想想，这得省多少事儿，省多少钱啊？那些做视频的朋友，以后可能真得让AI当“实习生”了，这效率，简直是坐上了火箭。

说到效率，钉钉也来凑热闹了，他们推出了个“AI表格”。这可不是你平时用的那种普通表格哦，它是“表格即文档”。听着有点玄乎？其实就是把表格变得更智能，能帮你自动处理字段，零门槛分析数据，还能自己跑流程。嗯，就是想让你告别“表哥表姐”的身份，直接晋升成“AI驱动的超人”，感觉怎么样？

当然啦，AI不光是帮我们“卷”，它还能帮到那些真正需要帮助的人。比如说，苹果公司和哥伦比亚大学联手搞了个叫SceneScout的AI原型系统，专门给盲人和低视力朋友导航用的。结合苹果地图，它能提前预览路线，甚至还能“虚拟探索”街景。据说啊，AI生成的描述有72%的准确率，这出行体验，那可是大大提升了。

诶，话说回来，微软Windows 11系统也要搞点小花样了，听说未来会有AI动态壁纸功能。嗯，选个主题，壁纸自己动起来，听着就挺个性化的，对吧？

而微软的另一个大动作，是在Azure AI Foundry里上线了Deep Research。你可以把它想象成一个超级智能的AI研究员，它能结合必应搜索和OpenAI的GPT模型，帮你自动化复杂的调研和分析任务。以后写报告、做决策，是不是就轻松多了？

咱们再往学术界看看。阿里巴巴发布了一个叫HumanOmniV2的多模态大模型，听起来是不是有点绕？简单来说，它就是个能更好地理解全局信息、进行多模态推理的AI。据说，它在测试里准确率挺高，还能克服传统模型爱“抄近路”的问题。看来，未来的AI会越来越“聪明”，也越来越“诚实”呢。

在行业里，有些公司已经把AI玩出了新花样。有个初创公司叫Lovable，短短七个月就挣了8000万美元年收入，厉害吧？秘诀就是他们一半的员工都是“AI原生员工”。这意味着啥？就是AI深度参与到工作的方方面面，效率高得吓人。当然了，这也会让人忍不住想，嗯，那我们这些非AI原生员工，会不会变得“冗余”呢？

最有意思的来了，你知道ChatGPT最近闹了个“乌龙”吗？它错误推荐了一个网站支持ASCII吉他谱导入功能，结果呢，把人家网站开发者给逼得不得不紧急开发上线这个功能。这事儿听起来像个笑话，但网友们反而觉得这激发了创新灵感，简直是“因祸得福”啊！有时候AI的“犯错”，说不定还真能带来点意外之喜。

说到城市发展，上海最近也放了个大招，出台了17项AI新政。最高能给AI项目30%的补助，还有算力券啥的。看来上海是下定决心要推动大模型应用和AI代码生成了，这是要吸引全球AI人才，把上海打造成AI高地啊！

嗯，当然，社媒上大家对AI的讨论也停不下来。宝玉就说啊，AI写代码虽然效率高，比如用ClaudeCode一小时写个YouTube爬虫，但遇到那种“屎山代码”或者复杂需求，AI可能就犯迷糊了，甚至还可能加速“屎山代码”的产生。真是让人哭笑不得。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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## Short: Podcast Formatting 

AI生成视频真的能彻底改变内容创作方式吗？AI原生员工的崛起会让我们在职场上感到“多余”吗？当AI“犯错”时，反而能激发更多意想不到的创新吗？嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

最近，科技前沿又热闹了。生数科技发布了Vidu Q1视频模型，现在你上传参考图，几分钟就能生成高清视频，成本还特别低，效率和灵活性大大提升。钉钉也推出了AI表格，让数据处理和自动化流程变得超简单，帮你轻松搭建企业业务系统，办公效率直接拉满，彻底进入AI时代。

说到AI对我们生活的影响，苹果公司和哥伦比亚大学联手，开发了SceneScout系统，专门用AI帮助盲人朋友导航，出行更便捷。另一边，上海也出台了17项新政，大力支持AI和软件产业发展，优质项目最高能拿到30%的补助，还要用算力券降低企业成本，吸引更多人才。

在公司内部，微软的Windows 11很快就有AI动态壁纸了，让桌面更个性。他们还在Azure AI Foundry上线了Deep Research，一个强大的AI智能体，帮你自动化复杂的研究分析任务，让科研和决策效率翻倍。

有意思的是，一家叫Lovable的初创公司，短短七个月就实现了八千万美元的年收入，他们团队里一半都是“AI原生员工”，这种新模式不仅效率高，也让我们思考未来的组织和工作方式会发生怎样的变化。

更搞笑的是，之前ChatGPT错误推荐了一个网站支持ASCII吉他谱导入，结果大量用户涌入，迫使开发者真的把这个功能给实现了。你看，有时候AI的“小失误”，反而意外激发了创新灵感，是不是挺有意思的？

当然，也有人在讨论AI写代码的问题，大家觉得AI在一些简单任务上确实能提效，但对于复杂的“屎山代码”，它的帮助可能有限，甚至有可能会让代码变得更复杂。还有人认为，很多时候，预先编排好的工作流，可能比纯粹的智能代理更实用。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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