# 来生小酒馆 2025/8/10

## Full: Podcast Formatting 

AI工具越强大，人的商业智慧就越不重要吗？
当免费AI的效果，开始追上甚至超过付费产品时，我们该怎么选？
未来的AI，是比拼算力，还是比拼“情商”？

三句话提炼完毕，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。好了，闲话不多说，咱们直接上菜，看看这周科技圈又端出了些什么硬菜。

首先是打工人的福音，谷歌搞了个大动作。那个叫NotebookLM的工具，现在彻底不当人了……啊不对，是彻底解放人了。你只要把资料喂给它，它就能一条龙服务，帮你自动生成带AI配音的PPT。你知道吧，这感觉就像你那个只会存东西的“外置大脑”，突然自己学会了做汇报，还声情并茂的，以后跟老板汇报工作，可能就是点一下鼠标的事儿了。

不仅如此，谷歌财经页面也悄悄上线了一个“AI金融分析师”。以前看财报跟看天书一样，对吧？现在好了，你可以直接像跟专家聊天一样问它问题，它还会给你附上链接让你自己去核实。嗯，人人都能拥有专属投资顾问的时代，好像……离得不远了。

不过，工具越强，咱们人类自己的定位就越得想清楚。有位朋友就说了，AI确实是独立开发者的瑞士军刀，帮你敲代码、补短板，样样都行。但有两个最关键的问题，它解决不了：你的产品到底要做什么，以及做出来之后怎么卖出去。这两座大山，还得开发者自己吭哧吭哧地去翻。说到底，AI是加速器，但方向盘还得握在咱们自己手里。

说到这儿，还有个新词儿叫“上下文工程”，也越来越重要了。意思就是，现在的AI模型性能都不差，但关键看你怎么跟它“对话”。你提问的方式、给它的背景信息，直接决定了它能不能发挥出全部潜力。所以啊，未来考验的可能不是你的编程能力，而是你和AI聊天的艺术。

当然，聊着聊着，有人就开始畅想未来了。Reddit上有个帖子就预测，以后可能会出现一批新人类，他们的自我认同是“AI”或者“机器人”。听起来有点科幻，但你想想，当AI深度融入生活，我们的身份认同，会不会也跟着来一次数字化迁徙呢？这个嘛，细思极恐，但也挺有意思的。

说完了这些宏大的叙事，我们来看看开源社区又搞出了哪些好东西。

首先，那个让AI伴侣老是“七秒记忆”的毛病，有解了！一个叫MemU的开源记忆框架，号称能给AI装上一个会思考的“记忆大脑”，实测能降低九成成本。以后你的AI助手，可能真的能记住你们所有的对话，越来越懂你。

还有，想让大模型在你那台老旧笔记本上跑起来吗？GPT4All这个项目就是干这个的，完全开源，还能商用，真正实现了AI的民主化。甚至还有个叫Exo的项目，能让你把手机、笔记本、智能手表这些日常设备，组建成一个私人的AI计算集群。在自家客厅里搞“分布式计算”，这DIY精神我给满分。

哦对了，阿里这次也相当大方，通义千问的代码模型Qwen Code，每天给开发者两千次免费调用。简直就是天上掉馅饼，程序员朋友们赶紧去薅羊毛，给自己的工作流“开个光”。

社区的讨论也特别精彩。有人拿免费的Mistral和付费的GPT-5做了个对比，发现在写一些严肃内容的时候，免费的Mistral居然表现得更好，更严谨简洁。这就很有意思了，当免费工具的质量开始叫板付费产品，咱们的选择标准，是不是也该变一变了？

另一边，OpenAI的GPT-5发布后，自家论坛的置顶帖画风却是一片“反思”和“失望”。大家觉得，GPT-5更像是“降本增效”的产物，而隔壁的Claude却让人眼前一亮。社区的这波反应，可能预示着大模型的竞赛，正在从“谁更大更强”，转向“谁更好用、更懂我心”。

就像有位开发者说的，用Claude Code写代码，感觉像在和一位老朋友聊天，默契又怀旧。这种充满“人情味”的体验，正成为衡量顶级AI的新标准。技术之外的“感觉”，也变得至关重要了，对吧？

最后，说个好玩的。有人试了让AI写脱口秀，结果发现……它暂时还不太会讲笑话，但它绝对是个顶级的“生活观察家”，能发现很多人类都忽略的笑点素材。看来，AI离成为喜剧大师，可能就差那一步“顿悟”了。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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**本期关键词:**
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#开源
#通义千问
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#Claude
#GPT-5
#AI民主化

## Short: Podcast Formatting 

AI帮你做PPT，是福是祸？
免费AI反超付费，你会怎么选？
未来，你会自称“数字人”吗？

三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

打工人们，好消息，手搓PPT的苦日子可能要到头了！谷歌的NotebookLM现在能帮你一键生成带AI配音的演示稿，你只管喂资料，它负责从梳理到讲解一条龙服务，你的“外置大脑”直接升级成了全能助理。不仅如此，谷歌财经页面也悄悄塞进了一位“AI金融分析师”，让你看财报不再像看天书。

当然，AI虽好，可别上头。就像有朋友指出的，AI能帮你补齐技术短板，但产品卖给谁、怎么卖，这两座大山还得你自己翻。AI能帮你造船，但藏宝图和航海罗盘还得自己找。未来的核心竞争力，可能就是“上下文工程”——说白了，就是你跟AI“对话”的艺术，看谁更能把它忽悠……啊不，是引导到位。

说起未来，有网友预测，以后可能真会有人自我认同为“AI”或“机器人”。听着有点科幻，但想想看，现在谁还没几个数字分身呢？这股赛博潮流下，开源社区正努力让AI更亲民。

比如，想让你的旧笔记本跑起大模型？GPT4All项目帮你实现。想把家里的手机、手表组成一个AI计算集群？Exo项目满足你。嫌AI记性差？开源记忆框架MemU给它装个“记忆大脑”，成本还能降低九成，以后它可能比你还懂你。哦对了，阿里通义千问也大方了一回，每天给开发者两千次免费代码模型调用，这羊毛不薅白不薅。

社区的讨论就更有意思了。有网友实测发现，免费的Mistral在写严肃内容时，居然比付费的GPT-5还靠谱，这就很耐人寻味了。说到GPT-5，用户社区的评价也是画风突变，不少人觉得它更像是“降本增效”之作，反倒是隔壁的Claude更让人惊喜。看来，大伙儿的评价标准，正从“谁更强”悄悄转向“谁更好用”。

就像通义千问，模型本身被夸是“国人之光”，代码能力很强，结果配套工具却因bug频出被吐槽是“猪队友”，真是可惜了。归根结底，技术之外的“感觉”也越来越重要，有开发者就说，用Claude写代码，就像和老朋友聊天一样默契。至于让AI讲脱口秀嘛，虽然段子本身还不好笑，但它挖掘生活细节的能力堪称顶级，离成为喜剧大师，可能就差那么一步“顿悟”了。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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**本期关键词:**
#谷歌
#NotebookLM
#开源
#大模型
#本地运行
#阿里通义千问
#QwenCode
#免费
#记忆框架
#模型评价
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