# 来生小酒馆 2025/7/13

## Full: Podcast Formatting 

未来的科学论文，第一作者真的会是AI吗？AI让创业瓶颈从技术变成产品，那我们打工人的核心竞争力在哪？AI现在搞科研还在用“笨办法”，这会不会是它最终变聪明的必经之路呢？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天啊，咱们就来聊聊最近AI圈子里那些让人有点兴奋又有点挠头的新闻，看看科技这趟高速列车，又把我们带到了哪些意想不到的站点。

首先呢，给大家带来一个好消息，咱们熟悉的**阿里云通义千问**，它呀，最近可算是搞了个大动作，推出了超实用的**桌面客户端**！同时，网页版也升级了，目标很明确，就是要成为你桌面上那个“全能AI小助手”。你说你平时跟AI聊天，是不是总要开个浏览器？现在好了，直接一个客户端，点一下，嗯，它就在那里等着你。而且啊，这新版本还优化了交互，新增了什么**图像生成**、**网页开发**、**思考模式**，甚至更强的**搜索**功能。最方便的是啥？它支持“**一键唤起MCP**”，这意思就是，你可以丝滑地调用它，简直是打工人的福音啊，以后摸鱼...哦不，是提高效率更方便了，对吧？

接着，咱们把目光转向大洋彼岸的**月之暗面公司**，他们最近啊，也是扔出了一颗重磅炸弹！直接**开源**了基于**MoE架构**的**Kimi K2模型**！这个模型在**代码能力**和处理复杂任务方面，那叫一个优秀，简直让人眼前一亮。它的总参数规模达到了惊人的**万亿**级别，目前已经开源了两个版本，而且API服务也全面上线，最厉害的是支持**128K上下文**，这意味着它能“听”懂更长、更复杂的对话了。这感觉就像你以前跟AI说话，它听两句就忘了，现在好了，能记住你从小学到大学的全部八卦，嗯，前提是你要告诉它。

说到大动作，**斯坦福大学**最近的宣布更是让人惊掉下巴！他们说，要在2025年举办一个全球首个“**科学AI智能体开放会议**”，而且啊，这个会议有个特别酷的规定：**第一作者必须是AI**！连评审工作，也将主要由AI来完成。你品，你细品，这以后要是哪个AI得了诺贝尔奖，我们人类是不是还得给它颁个“最佳辅助奖”？这个会议呢，目标是透明地探索**AI驱动的科学发现**的未来，逐步建立AI在科学研究中的**归因**、**验证**和**伦理标准**。嗯，看来AI的“科研之路”才刚刚开始，人类已经开始为它的“行为规范”操心了。

当然，技术突破不止在国外。咱们**华南理工大学**的AI安全团队，也联合其他大学，在**联邦学习**的**安全**方面取得了**重大突破**！他们提出了创新的防御方法，能有效防范**恶意投毒攻击**，这大大提升了**联邦学习**的**安全性与鲁棒性**。这听起来有点专业，简单来说呢，就是未来我们用AI，数据会更安全，就像给你的数字资产加了一把更坚固的锁。

不过，AI圈里可不光有技术突破，还有“人才大迁徙”的瓜！最近呢，曾主导GPT-4o图像生成功能的OpenAI核心研究员，居然集体跳槽到Meta了！这事儿啊，再次凸显了OpenAI在经历了内部风波后，**人才流失**的危机还在持续。而Meta呢，这摆明了是在用激进的**挖角策略**，加速实现它的“**超级智能梦**”。哎，这年头，AI人才比明星还抢手啊！

最后，再来聊几条有意思的“小道消息”，或者说是“智囊妙语”吧。
话说有专家发现，现在的**AI模型**，比如Claude Code，为了提高成功率，它仍然倾向于消耗更多的**Token**，也就是俗称的“笨办法”——通过多次尝试直到成功。你看，AI现在搞科研还在用“笨办法”，这会不会是它最终变聪明的必经之路呢？但这恰恰预示着，真正的“**AI效能时代**”可能在半年内就会到来！
还有啊，**Kimi K2**的开源，彻底揭示了某个优化器的强大魔力，它已经成功将**大模型**训练推到了**万亿级参数**，而且在海量数据上实现了惊人的稳定训练。这真是颠覆了我们对大规模模型训练的固有认知啊！以前是“B时代”（百亿级），现在直接迈入“T时代”（万亿级）了，这速度，谁能跟得上？
另外，Kimi K2还展现出极其强大的**前端生成能力**，它不仅能完美处理复杂的页面逻辑和动效，甚至可以轻松替代Claude Code模型，提供高性价比而且还没有封号风险的开发体验。对于国内的开发者来说，这无疑是打了一剂强心针，国产大模型，这回算是彻底“支棱”起来了！

最后听听大佬怎么说。新智元分享了**Karpathy**力荐的一篇博客，强调了一个核心观点：**AI是工程师能力放大器**。但它效果如何，最终取决于工程师扎实的**代码功底**、精准的**提示词**和良好的**软件工程实践**。这不就是给我们打工人的灵魂拷问吗？AI再牛，我们自己的基本功也得扎实啊。
而**吴恩达**教授在YC最新演讲中更是犀利指出，**AI时代创业**成功的关键在于“**执行速度**”！他说，得益于**AI编码辅助**，原型开发速度可以提升十倍以上，这意味着创业的瓶颈已经不再是技术实现，而是转向了**产品管理**和**用户反馈循环**了。吴恩达还呼吁大家，要警惕对AI危险叙事的过度炒作，并且积极保护**开源生态**。你看，大佬的格局就是大，一边鼓励大家加速搞钱，一边还不忘提醒我们注意安全和生态平衡。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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#AI #KimiK2 #开源 #大模型 #斯坦福 #AI创业 #执行速度 #工程师 #安全性 #未来趋势

## Short: Podcast Formatting 

未来科学会议的“第一作者”会是AI吗？
AI时代创业，执行速度是不是唯一王道？
顶级AI人才的流失，会彻底改变行业格局吗？
嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

哈喽，亲爱的V们，今天的AI情报有点猛！首先是大家常用的AI助手，阿里云的通义千问最近推出了桌面客户端，网页版也大大升级了，目标就是成为你的得力AI搭档！交互体验优化了不说，还新增了图像生成、网页开发这些超实用的功能，一键就能唤起，简直方便到没朋友。

另一边，月之暗面也放了个大招，他们开源了万亿参数的Kimi K2模型！这个模型在代码能力和处理复杂任务方面表现特别亮眼。它不仅支持128K超长上下文，最厉害的是，在海量数据上跑得超级稳定，这简直刷新了我们对大规模模型训练的认知，预示着AI行业正在从“B时代”迈向“T时代”！有消息说，Kimi K2的前端生成能力尤其强大，能处理复杂的页面逻辑和动效，甚至可以替代某些知名模型，而且性价比超高，这可大大提振了我们对国产开源大模型的信心。

AI在科研界的影响也越来越深远。斯坦福大学居然宣布，明年要举办全球首个“AI为第一作者”的科学会议！没错，论文的第一作者是AI，评审也主要由AI完成。这不光是酷炫，更是要透明地探索AI驱动科学发现的未来，并建立AI在科研中的归属和伦理标准。

不过，AI圈的人才战也相当激烈。听说主导GPT-4o图像生成功能的两位OpenAI核心研究员，最近跳槽去了Meta。这不仅再次凸显了OpenAI的人才流失问题，也表明Meta正采取激进的挖角策略，加速他们的“超级智能梦”。看来，AI领域的竞争格局正在悄然重塑啊。

最后，来听听大佬的真知灼见。吴恩达老师在最近的演讲中就点明，AI时代创业成功的关键在于“执行速度”！他说有了AI编码辅助，原型开发速度能提升十倍以上，所以创业的瓶颈已经不再是技术实现，而是转向了产品管理和用户反馈。他还呼吁大家别被AI的危险叙事吓倒，要积极保护开源生态。这番话，是不是给我们这些AI时代打工人注入了满满的正能量？

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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