# 来生小酒馆 2025/9/13

## Full: Podcast Formatting 

AI写歌，是解放了谁的生产力？
模型越大就越好吗？
免费的午餐，最终该由谁买单？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。最近的AI圈啊，那叫一个热闹，感觉每天都有新花样。咱们今天就来盘点一下，看看这些科技巨头们又在整什么活儿。

先说说字节跳动吧，这次是真不客气，直接甩了个王炸叫Seedream 4.0。刚发出来，就在“文生图”和“图像编辑”这两个全球权威榜单上拿了第一，把谷歌那个……嗯，叫什么来着，哦对，Nano Banana，给甩身后了。这模型厉害在哪呢？它能直接给你整出原生4K的高清大图，还能把最多10张照片天衣无缝地拼在一起。最关键的是，你知道吧，AI画图最头疼的中文写字问题，它处理得相当不错。现在火山方舟上已经可以免费体验了，以后什么电影分镜、动漫连环画，感觉门槛都要被踩没了。

说完画画，再聊聊音乐。MiniMax也放了个大招，叫Music 1.5。以前AI写歌，怎么说呢，顶多算是个demo小样，哼个旋律就不错了。现在这个Music 1.5一出来，直接给你生成一首长达四分钟的……完整的歌！对，你没听错，编曲、人声、结构都像模像样。以后别再说自己五音不全了，打开官网，输入几句歌词，下一首热门单曲可能就出自你我之手了。这可真是“一人即乐队”的时代啊。

诶，除了这些文娱产品，咱们的日常生活也被安排得明明白白。支付宝那个健康管家AQ，现在是越来越神了。你对着手机自拍一张，它“唰”一下就能给你一份皮肤分析报告，顺便还给点护肤建议。还能看舌苔测体质，拍头发查脱发风险……我寻思再这么下去，我每年体检的钱是不是都能省了？而且它还跟中国移动合作搞了个“AI防骗专线”，专门守护咱爸妈的健康和钱包，这个得点个赞。

对了，还有几个技术圈的消息也很有意思。蚂蚁集团跟人大联合搞了个叫LLaDA-MoE的东西，听着很绕口是吧？简单说，这是业界第一个原生的MoE扩散模型。这个MoE，你可以理解成一个“专家混合团队”，让模型里的不同部分干自己最擅长的事，效率特别高。他们用了一个很形象的比喻，说这就像“教会一个奥数冠军倒着背诗”，解决了AI一个老大难的“反转诅咒”问题。结果呢？一个只有1.4B参数的小模型，性能居然能跟3B的大模型掰手腕，速度还更快。这说明啊，模型不一定非要傻大黑粗。

这个观点，港科大和MiniMax的另一个研究也证明了。他们发现AI在网上搜东西的时候老犯迷糊，不是模型不够大，是训练数据不够“刁钻”。于是他们搞了个叫WebExplorer的框架，专门给AI定制了一套高强度“脑力健身”计划。结果你猜怎么着？一个8B参数的小模型，在好几个测试里，把72B的大模型都给超了。所以说，数据质量，有时候真的比模型规模更重要。

说到这儿，我想起最近网上有个讨论特别火。一个开发者做了个Trello的小插件，免费的时候，三万用户把他夸上了天；可当他标价每月10美元，也就两杯咖啡的钱吧，用户呼啦一下全跑了。这位老哥含泪总结：免费的午餐一旦吃习惯了，再想让人掏钱，那真是比登天还难。所以啊，这跟咱们纠结用哪个大模型一个道理，有博主就说了，对大多数人来说，现在主流模型的智能水平早就“超纲”了，日常用用完全足够，别再有“模型选择困难症”了，用好手里的那一个比啥都强。

最后，给开发者朋友们推荐几个好玩的开源项目。比如那个超火的developer-roadmap，简直是程序员的职业生涯地图；还有个叫codebuff的工具，能让你在命令行里直接写代码，跟使唤神灯精灵一样。当然，最受关注的还是一个叫HuMo的视频生成框架，专门做以人为中心的视频，以后估计咱们都能当导演了。

你看，技术就是这样，一边在飞速发展，一边又在悄悄改变我们的生活和观念。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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#免费模式
#AI防骗

## Short: Podcast Formatting 

AI写歌，以后KTV新歌榜会是什么样？
小模型也能干翻大模型，是不是不用死磕算力了？
免费产品一旦收费用户就跑光，这生意还怎么做？

三问炼心，嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。情报已到，咱们长话短说。

先聊聊“卷王”字节跳动，他们刚发布的Seedream 4.0，一出场就把谷歌那个叫“纳米香蕉”的模型给比了下去，直接登顶了文生图和图像编辑两大全球榜单。这玩意儿不仅能直接生成4K高清大图，还能把最多10张图片无缝融合，最关键的是，在老大难的中文文字渲染上效果相当不错。现在火山方舟上可以免费体验，感觉离人人都能做电影分镜不远了。

看完图，再来听个曲儿。MiniMax也放出了大招，他们的Music 1.5不再是只能生成30秒小样了，现在能直接创作长达4分钟的完整歌曲，从人声到编曲都像模像样。以后咱们普通人想发单曲，可能真的只需要动动嘴皮子，编排下歌词就行。

你可能觉得，这些模型肯定是越大越好。诶，先别急着下结论。最近一项新研究就提出，只要给模型喂的数据质量够高，训练方法够“刁钻”，一个80亿参数的小个子，照样能在特定任务上超越720亿参数的大块头。这说明啥？以后AI竞赛，可能不光是比谁块头大，还得比谁的“食谱”更精良。

同样在技术路线上搞创新的还有蚂蚁集团，他们联合发布了业界首个原生MoE扩散模型LLaDA-MoE。简单理解，就是教会了AI“倒着想问题”，用更小的模型跑出了更快的速度，而且很快就要开源了。

当然，AI也没忘了走进咱们的生活。支付宝的AI健康管家现在能让你拍张照就分析肤质、看舌苔，简直是手机里的赛博老中医。另一边，Anthropic的Claude也终于学会了“记事儿”，能记住特定项目的上下文，办公协作效率估计又能提一提了。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

本期关键词:
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