# 来生小酒馆 2025/9/25

## Full: Podcast Formatting 

游戏里的AI助手，是神器还是作弊器？
AI生成的图片和代码，到底靠不靠谱？
AI一边抢工作，一边又在创造“保洁”岗？

三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

好啦，问题先放这儿，咱们赶紧来看看，今天的AI圈又整出了哪些新活儿。

先说说咱们程序员朋友的好消息。阿里家的通义千问，那个专门写代码的模型Qwen3-Coder-Plus又升级了。据说啊，在某个叫SWE-Bench的硬核编程测试里，拿了将近70分的高分，而且代码安全性和处理终端任务的能力都强了不少。更绝的是什么呢？现在它的配套产品Qwen Code支持多模态输入了，啥意思？就是你可以直接把设计图扔给它，说“诶，照着这个给我写”，这不，设计师和前端的“最后一公里”眼看就要打通了。

说到这个，设计工具Figma也推出了一个官方服务器，让开发者可以直接在自己的代码工具里，调用设计组件。你想想，以后要是团队的设计系统做得好，前端同学可能真就能一键生成页面，彻底告别“对像素”的苦日子了。难怪有开发者感慨，前端这二十年，从记事本手写代码，一路狂奔到了AI时代，未来啊，写代码可能真的会变成“指挥AI写代码”。

这不，就有文章总结了一套和AI协作的四步心法：勘探、规划、建造、验收。核心观点就是，工程师未来的价值，可能更多在于定义问题和设计方案。诶，你别说，还真有博主拿这个新发布的Qwen3-Max模型做了个“裸考”，用一套本来给Gemini定制的复杂指令去测试它，结果呢？人家照样完美理解，页面做得有模有样。看来这AI“实习生”，是越来越聪明了。

聊完代码，我们再看看AI在创意和娱乐方面的表现。

谷歌这回真是要给玩家配上“史上最强外挂”了。他们准备把Gemini助手，用侧边栏的形式塞进Google Play游戏里。你想想，卡关了，不用切出去搜攻略，直接喊一声，或者让它“看”一眼你的屏幕，它就能给你精准提示。好家伙，这不就是请了个游戏高手当随身教练嘛。同时，Google Play游戏也正式登陆PC端了，二十多万款游戏跨平台玩，谷歌这盘生态大棋，下得是真不小啊。

字节的豆包模型呢，则是在“真实感美学”上找到了自己的赛道。它现在能生成堪比实拍的高质量图片，秘诀就是，你不用再写什么“闪光灯”、“噪点”这些复杂的提示词了，直接告诉它场景，比如“淋浴间”、“办公室”，它就能给你整出以假乱真的效果。同样玩视频的还有阿里的万相2.5，据说能生成音画一体的1080P高清短视频，对中文支持完美，人物表情控制得那叫一个细腻，连皱眉这种细节都拿捏了。这俩一出，以后做社交媒体运营的素材，可能真就不愁了。

不过啊，就在我们为这些新功能鼓掌的时候，行业里也出现了一个特别有意思的现象，甚至有点黑色幽默。那就是，一边是AI浩浩荡荡地在学习和工作，另一边呢，人类又被返聘回来，干嘛呢？专门给AI产出的那些低质量内容，也就是“电子垃圾”，做清理和“保洁”工作。

这事儿就挺值得琢磨的，对吧？说明我们现在这个AI“实习生”，虽然能力越来越强，但离真正靠谱，好像还有段距离。

所以你看，前沿研究也在努力让AI变得更“懂事”。比如有篇论文就想让监控摄像头不光会报警，还能像个侦探一样，给你一份清晰的逻辑报告，告诉你“为什么危险”。还有的研究，在教AI“看地图”，让它能更准地识别出不合常理的移动轨迹。

总而言之呢，技术在狂奔，应用在落地，但背后也浮现出了一些新的挑战和思考。AI到底是我们的工具、伙伴，还是一个需要我们跟在后面“擦屁股”的熊孩子呢？嗯……这个问题，可能还需要时间来回答。

哦对了，最后给各位站长提个醒，最近可能会发现网站日志里多了不少陌生访客，什么GPTBot、Bytespider之类的，这些都是各大AI公司派出来抓取数据训练模型的爬虫。想知道谁在“偷窥”你，可以去网上搜搜那份主流AI爬虫的名单，做到心中有数。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

---
本期关键词:
#Gemini
#通义千问
#豆包
#Figma
#可解释性
#轨迹异常检测
#AI产出清理
#视频编码
#开源项目
#Qwen3
#RAG
#YOLO
#服务网格
#前端开发
#AI编程协作

## Short: Podcast Formatting 

AI越强，保洁越忙？
游戏外挂，官方标配？
前端开发，真能一键搞定？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天咱们聊点有意思的。

先说谷歌，他们打算给Google Play游戏配个史上最强“官方外挂”——Gemini助手。以后你卡关了，再也不用切出去搜攻略了，直接语音呼叫，它能看着你的游戏画面，手把手教你怎么过。好家伙，过去我们用外挂都得偷偷摸摸，现在官方直接端上来了，这叫“智能副驾驶”。同时，Google Play Games也正式搬上了PC，看来谷歌这是要搞生态大一统啊。

国内这边，阿里和字节也没闲着。阿里的通义千问升级了编码能力，新模型Qwen3-Coder-Plus在编程测试里拿了个高分，还会检查代码安不安全，你甚至可以直接扔张图给它，让它帮你写代码。而字节的豆包模型呢，在生成图片上找到了窍门，生成的办公室、淋浴间场景图，真实得像手机直出，以后发朋友圈的素材都不用自己拍了。

说完巨头，再看看工具。设计师和程序员的“百年战争”可能要迎来和平了。Figma推出了一个官方服务器，能直接把设计稿变成前端组件代码。以后只要设计规范做得好，前端同学真有可能一键生成页面，再也不用拿着放大镜跟设计师对像素了，可喜可贺。

当然，AI也不是万能的。最近行业里出了个特有黑色幽默的事儿：一边是AI让很多人担心饭碗，另一边，人类又被返聘回去，专门清理AI生成的那些低质量内容，俗称给AI“擦屁股”。这就像你请了个天才实习生，结果他干完活，你还得跟在后面收拾烂摊子。这事儿也让我们冷静思考一下，在奔向通用人工智能的路上，我们是不是有点太心急了？

最后一条快讯，字节跳动又开始办神经网络视频编码大赛了，奖金有4500美刀，各位编码大神可以去露一手。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

本期关键词:
#Gemini
#Google Play
#通义千问
#Qwen3-Coder-Plus
#豆包模型
#Figma
#MCP服务器
#可解释性
#轨迹异常检测
#AI低质产出
#视频编码竞赛
#开源项目
#RAG
#YOLO
#istio
#万相2.5