# 来生小酒馆 2025/9/24

## Full: Podcast Formatting 

AI究竟是提升了效率，还是在生产“工作垃圾”？
你的个人数据，凭什么成为AI的“养料”？
获取AI算力，会成为一项基本人权吗？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。刚才这三个问题啊，可以说是直击灵魂了。今天咱们就来聊聊，AI世界里又发生了哪些让人又爱又“愁”的新鲜事儿。

好，闲话少说，咱们直接上干货。

首先，打工人的福音来了。钉钉正式推出了一个叫“AI表格助理”的东西。这可不是简单的表格，它的目标是让你这种不懂代码的业务人员，只用一句话，就能变魔术一样生成表格、工作流，甚至是数据仪表盘。嗯，感觉以后在公司里，人人都是半个程序员了，生产力这块儿，看来是要踩油门了。

另一边，美图秀秀也不甘示弱，宣布要上线一个全新的AI智能助手。它们的目标，是让你彻底告别那些复杂的按钮，以后P图可能真就是动动嘴皮子的事儿了，手都不用动。据说美图产品里AI的渗透率已经高达90%，看来他们是铁了心要从“一键美颜”转型成你口袋里的“AI影像创意总监”了。

有新工具，自然就有新的商业模式。国产大模型Kimi，最近悄悄上线了Agent会员服务。名字还挺文艺，叫什么Adagio、Andante，都是音乐术语。不过你放心，免费用户的核心对话功能不受影响。付费嘛，主要是给那些需要深度信息挖掘的用户，提供更多的“深度研究Agent”额度。这个模式还挺巧妙的，既照顾了老用户，也为商业化探了探路。

说到Agent，有个开源项目叫Strata，也挺有意思。它专门解决AI代理的一个“选择困难症”——当面对成千上万个工具API的时候，AI也懵啊。Strata就像一个聪明的引导员，不是把所有工具都塞给AI，而是根据上下文，一步步引导它找到自己需要的东西。这个想法，有点像我们人脑解决复杂问题的方式，对吧？未来让AI去驾驭GitHub这种功能多到爆炸的应用，可能就有戏了。

接下来，咱们看看前沿研究。最近有个“小个子硬刚大块头”的故事特别火。一个只有80亿参数的小模型，叫MiniCPM-V 4.5，在很多多模态任务上，表现居然比GPT-4o还好。这就证明了一件事：模型啊，真不是越大越好，精巧的架构设计才是王道。

还有个研究也挺引人深思的，关于AI的“公平”。论文说，我们普通人对AI公平性的考量，比专家们想的要复杂得多，也严格得多。我们不会简单套用公式，而是希望有定制化的方案。这其实是在提醒搞AI治理的专家们，别老是闭门造车，多听听我们这些“利益相关者”的常识性智慧，很重要。

说完严肃的，来点暖心的。一项研究发现，经过微调的小型语言模型，在和PTSD患者进行共情对话时，表现居然能接近人类水平。你看，AI不仅能搞生产，也能提供情感支持，这为AI在心理健康领域的应用，打开了一扇新的窗。

当然，行业里还有更劲爆的。OpenAI和NVIDIA，这两家巨头宣布要“联姻”了。OpenAI要买数百万计的GPU，NVIDIA反手就投资了1000亿美元。这个算力规模，几乎相当于NVIDIA 2025年全年的出货量。Sam Altman更是放话，说未来获取AI将成为一项基本人权，为此要建“算力工厂”。他觉得，我们不应该在“治愈癌症”和“普及教育”之间做选择，我们应该有足够的算力，去同时实现它们。这个愿景……确实很宏大。

不过，愿景归愿景，现实问题也得面对。注意了啊，你的领英资料，可能很快就要成为AI的“养料”了。LinkedIn宣布，明年11月起就要用欧洲用户的数据来训练AI，法律依据是“合法权益”。虽然给了退出选项，但这波操作还是让很多人心里犯嘀咕，咱们的数据边界到底在哪儿呢？

还有一个词最近在Reddit上火了，叫“工作垃圾”（Workslop）。什么意思呢？就是指那些用AI生成的、看起来很精美但毫无实质内容的报告或邮件。它巧妙地把本该由创作者完成的思考工作，甩锅给了审阅的同事。所以说，AI工具虽好，可别成了精致偷懒的借口啊，不然团队效率可能不升反降。

最后，快速分享几个好东西。通义千问的图像编辑模型Qwen-Image-Edit更新了，支持多图编辑，还能保持人像一致性，简直是设计师的“神笔马良”。还有，有个网友分享了一个让Gemini“文思泉涌”的秘诀：反复用“更改长度”功能。你会发现，它不是简单地水字数，而是真的在补充案例、调整结构，文章越写越好。另外，还有个比喻特别绝，说“你在线下与人交流，就是在prompt对方”。这么一想，下次再遇到聊不来的人，你就可以优雅地告诉自己：嗯，要么是对方模型不行，要么就是我的Prompt技巧，还有待提高嘛。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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## Short: Podcast Formatting 

AI让工作变轻松，还是在制造“工作垃圾”？
AI的公平，该由专家还是公众说了算？
你的个人资料，凭什么成为AI的“养料”？

三问炼心。嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。今天的信息密度依然很高，抓紧时间，我们马上发车。

最近，让AI干活的门槛是越来越低了。钉钉正式推出了AI表格助理，你跟它说句话，它就能给你变出一个带工作流的应用来，让不懂代码的业务人员也能自己上手开发。隔壁美图秀秀也不甘示弱，九月下旬要上线对话式AI助手，以后P图估计就跟点菜一样，动动嘴就行了：“诶，帮我把这位朋友P掉，谢谢。”

有人免费普及，就有人想着怎么挣钱。Kimi悄悄上线了Agent会员，名字起得还挺文艺，叫什么柔板、行板的，感觉不是在用AI，是在听古典乐。免费的核心功能不受影响，付费会员能获得更多深度研究的额度，这商业化探索走得是相当稳健。

当然，行业里的大钱更吓人。OpenAI和NVIDIA宣布“世纪联姻”，前者要买数百万计的GPU，后者直接投资1000亿美元。Sam Altman说了，他的梦想是让AI成为一项基本人权，那这算力可不得使劲囤嘛。不过，这“人权”的燃料从哪来呢？领英就给大家提了个醒，说明年要用欧洲用户的公开数据训练AI，法律依据是“合法权益”。你品，你细品。

大家也要警惕一个新词，叫“工作垃圾”（Workslop）。指的是那些用AI一键生成、看起来很美但内容空洞的报告，它巧妙地把思考的活儿甩给了审阅的同事。所以说，工具虽好，可别成了精致懒惰的借口啊。

好消息是，研究发现模型并非越大越好。一个叫MiniCPM-V 4.5的8B参数小模型，在一些多模态任务上表现居然超过了GPT-4o。更有研究表明，小模型经过微调，在针对创伤后应激障碍的共情对话上，表现能接近人类。看来，AI不仅能变强，也能变暖。同时，关于AI的公平性，最新研究显示普通人的考量比专家还复杂，看来AI治理这事，真得听听群众的呼声。

最后，分享个绝妙的比喻：和人交流，就是在prompt对方。这么一想，下次再遇到聊不来的人，就可以优雅地告诉自己：要么是对方模型不行，要么是我的Prompt技巧还有待提高。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

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