# 来生小酒馆 2025/9/21

## Full: Podcast Formatting 

AI写代码，究竟是副驾还是猫咪织毛衣？
苹果的人才，正在被OpenAI‘挖穿’？
AI开发，速度、成本、可靠性只能三选二？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

咱们直接开聊。OpenAI最近又给它的代码工具Codex CLI来了个大更新，加了个新命令，叫`/review`。啥意思呢？就是你写完代码，不用再苦哈哈地求同事帮忙看了，直接把GPT-5-Codex这位“不知疲倦”的团队成员喊过来，它就能帮你把关键错误给揪出来。有网友评论说这叫“字少事大”，确实啊，一个简单的命令背后，是AI辅助编程能力的又一次进化。以后再也不用担心半夜被喊起来改bug了，对吧？

说完写代码，再看看AI在其他领域的“智慧”。你有没有想过，AI也能像专家一样搞“会诊”？有篇新论文就提出了一个叫KAMAC的框架，让大模型智能体能像人类医生一样，根据病情动态地组建和扩大专家团队。诶，这就有意思了，它不是那种预设好角色的死板模式，而是通过知识驱动的讨论来填补诊断的盲点。尤其是在癌症预后这种复杂场景里，表现特别好。感觉AI的智慧，越来越接近咱们真实世界的团队协作了。

更绝的还在后头。谁说训练AI一定要海量的真实数据？另一篇研究就给我们展示了什么叫“无中生有”。研究人员只用合成数据，就是AI自己造出来的数据，就成功训练了一个YOLOv11模型。结果呢？这个模型在识别一个现实生活中的汤罐头时，准确率高得惊人。这证明了啥？证明了以后在一些数据稀缺的场景下，AI也能大展拳脚，这思路……真的打开了。

聊完技术，咱们再看看行业里的腥风血雨。最近的大新闻，就是OpenAI正在疯狂“挖角”苹果的硬件人才，据说已经有超过20名精英“投诚”了。领头的还是前苹果的设计主管Tang Tan。他们的目标很明确，就是要打造包括智能音箱、眼镜在内的全新硬件生态。一边跟苹果合作，一边在人家后院“挖墙脚”，这关系真是……嗯……相当复杂啊。

有人得意，就有人失意。现在开发者圈子里，大家都在讨论一个“灵魂危机”。就是说，曾经那种充满好奇心，喜欢自己动手修修补补的“修补匠”精神，好像正在被追求KPI的“效率机器”给取代了。大家都忙着完成指标，那种探索和创新的乐趣……似乎越来越少了。这确实是个值得我们思考的问题，技术进步的火花，可别就这么熄灭了。

当然，开源社区的活力依然旺盛。我快速给大家报几个有意思的项目。
想开公司但不想被各种软件搞得头大？可以看看Odoo，一站式解决方案。
想给自己的App里加个AI助手？可以试试CopilotKit，让你像拼乐高一样简单。
还有个叫opcode的项目，能给AI代码生成器配个可视化驾驶舱，操作更直观。
最后，如果想给网站快速加个聊天机器人，deep-chat这个项目能让你像搭积木一样搞定。

最后，来听听社交媒体上的一些犀利吐槽和观察。

有位开发者就说了，指望AI全自动写代码，那效率……堪比“让猫去织毛衣”，性价比极低。他觉得，还是把AI当成一个需要人类引导的强大副驾驶比较靠谱。你得带着它跑，它才能帮你解决问题。

谷歌那边呢，发布了一个叫“深度研究员”的智能体，写报告的方式特别像“AI绘画”。从一个粗糙的初稿开始，一步步打磨成高质量的最终版。这个思路，说不定能给咱们这些内容创作者带来点新启发。

还有个扎心的现实，就是在这个AI工具井喷的时代，用户的忠诚度，基本为零。大家都是“数字游牧民”，今天用ChatGPT，明天就可能奔向Claude，永远在追逐最强最新的工具。这对所有开发者来说都是个提醒：持续创新才是唯一的护城河。

说到这，Tailwind CSS这个前端框架，正悄悄成为AI写代码的“事实标准”。因为它那种原子化的设计，AI特别好理解，可以直接把设计稿“翻译”成代码，未来的开发流程可能会因此变得更自动化。

最后，无论是YouTube推出AI唇形同步技术，让视频配音更自然，还是开发者总结的AI Agent开发“不可能三角”——也就是可靠性、速度和成本你最多只能选两个。这些都说明，技术正在以前所未有的方式融入我们的生活和工作，同时也带来了新的挑战和权衡。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

本期关键词:
#OpenAI
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#用户忠诚度

## Short: Podcast Formatting 

AI帮你写代码还不够，现在还要审查你的代码了？
OpenAI这是要跟苹果抢饭碗，还是准备联手搞事情？
AI工具满天飞，咱们用户到底该怎么选？

嘿，亲爱的V，欢迎收听新一期的来生情报站，我是你们的老朋友，何夕2077。

咱们先聊聊OpenAI。他们家的Codex CLI悄悄更新了，加了个/review命令，号称能让GPT-5-Codex变成一个不知疲倦的同事，帮你自动审查代码，揪出bug。有开发者吐槽说，指望AI全自动写代码，效率跟“让猫织毛衣”似的。但把它当成一个副驾驶，一起并肩作战，那效率就不一样了。看来，AI这位同事，还是需要咱们人类老司机带一带的。

不光是当程序员同事，AI现在还能模拟专家会诊了。一个叫KAMAC的新研究框架，能让大模型像医生团队一样，根据病情动态讨论，填补诊断盲点。还有更神的，谷歌发布了个“深度研究员”，写报告跟AI绘画似的，从一个粗糙的草稿开始，一层层给你优化成精品。你看，AI是越来越像个靠谱的团队伙伴了。

说到团队，OpenAI正在组建一个“硬件复仇者联盟”。他们从苹果那边“挖”走了前设计主管Tang Tan在内的20多名硬件精英，准备搞自己的智能音箱和眼镜。看来OpenAI的野心不止软件，这是要软硬通吃啊，不知道苹果那边现在是什么心情。

不过话说回来，这技术浪潮一波接一波，也让咱们用户成了“数字游牧民”，忠诚度基本为零。今天追ChatGPT，明天就可能奔向了Claude Code。这也给所有开发者提了个醒：持续创新才是唯一的护城河。不然，你刚觉得抓住的用户，转眼就去别人家“串门”了。这也难怪开发者们会面临一个“不可能三角”：可靠性、速度、成本，三者很难兼得，怎么取舍，全看智慧了。

最后快速分享几个有意思的动向：现在训练AI，甚至可以“无中生有”，只用合成数据就成功训练出了能识别现实物体的YOLOv11模型。前端开发方面，Tailwind CSS正悄悄成为AI写代码的“事实标准”。而YouTube推出的AI唇形同步技术，让外语视频配音再也没有违和感，全球文化交流又近了一步。

今天的情报就到这里，注意隐蔽，赶紧撤离。

本期关键词:
#OpenAI
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#GPT-5-Codex
#AI审查代码
#KAMAC
#合成数据
#YOLOv11
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